本书主要以ArcGIS10.7版本为讲解依托,90%左右的内容适合ArcGIS10.0以上的用户。内容共分16章,包括ArcGIS入门、数据库管理、坐标系统、数据转换、数据处理、数据建模、地图
这是一本由当前首先成立的边缘计算组织——边缘计算产业联盟(ECC)和运营商边缘计算网络技术编委会官方组织整理出版,讲述边缘计算网络架构与体系的图书。边缘计算,是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的一个分布式开放平台,其业务本质是云计算在数据中心之外汇聚节点的延伸和演进,主要包括云边缘、边缘云和边缘网关三类落地形态。全书分为7章。~2章介绍边缘计算的技术体系和网络体系中的ECA、E等典型特征;第3~4章介绍边缘计算网络关键技术和5G边缘计算网络的体系架构;第5~6章介绍边缘计算场景和网络场景;第7章介绍边缘计算的未来发展及技术展望。全书条理清晰,针对性强,不仅适用于想了解边缘计算、边缘计算网络的用户,也适用于从事边缘计算的人员,更适用于高校相关专业的师生。
Terraform工具已经成为DevOps领域的关键角色。在各种云平台和虚拟化环境(如AWS、Goolge Cloud、Azure等)中,可以对基础设施即代码(laC)进行定义、部署和管理。这本书介绍了如何通过Terraform在多云和混合云的环境下使用基础设施即代码,把软件工程的实践应用于硬件的管理。作为Terraform首著的第2版,本书针对Terraform 0.12版本的重大升级,进行了内容的拓展和更新,展示了如何快速学习和使用Terraform的实践。书中通过大量的代码示例,介绍了Terraform的基本功能、企业级模块化部署、自动化测试,以及团队环境下使用IaC的开发部署流程。本书不仅充分展现了Terraform作为一种IaC工具的魅力,还通过多角度的对比,使读者能够准确把握如何在实战中使用和配置该软件。系统管理员、DevOps工程师、开发人员和云服务技术从业者,都能从本书中找到所需要的知识与指导。
本书包括7章内容,分别为:概述,信息系统安全测评标准,信息系统安全合规性测评关键技术,测评实施与分析,信息系统安全测评案例分析,信息系统安全测评技术新进展。本书以基于等级保护的重要信息安全测评等作为学习对象,要求学生熟练将安全技术应用到重要信息系统中,并能够提供规范化的系统测评技术文档。
智能制造信息系统的开发在智能制造中占有很重要的地位,是推动工业化与信息化融合的重要技术之一。 《智能制造信息系统开发/高等学校工业信息化类专业“十三五”课改规划教材》分为理论篇和实践篇。理论篇主要介绍了智能制造信息系统的形成、发展概要以及智能制造信息系统的设计和数据库设计等相关知识。实践篇重点介绍了信息系统开发的流程,包括搭建开发环境、编写登录页面和注册页面、创建登录主页面模块等相关内容。通过《智能制造信息系统开发/高等学校工业信息化类专业“十三五”课改规划教材》的学习,读者可以迅速理解并掌握信息系统开发的知识,全面提升实际动手能力。 《智能制造信息系统开发/高等学校工业信息化类专业“十三五”课改规划教材》结构清晰、内容精简、实用性强,可作为高校智能制造专业的教材使用,也
《地理信息技术实训系列教程:地理信息系统基础实验操作100例》以服务于AreGIS初学者自学为基本目标,在系统分析了其他相关教材在内容构成、形式表达以及在教学、科研及行业应用中所存在的实际问题,结合多年教学工作经验编写而成。《地理信息技术实训系列教程:地理信息系统基础实验操作100例》分为ArcGIS软件的基础编辑、高级编辑、数据制图和空间分析篇,每篇通过丰富的基础实验操作案例来讲述GIS功能与软件实现。主要内容包括空间数据的采集、编辑、转换与处理、空间数据的可视化表达、符号化制图、矢量数据的空间分析、栅格数据的空间分析、三维分析等。《地理信息技术实训系列教程:地理信息系统基础实验操作100例》强调科学性、系统性、实用性与易读性的结合,通过100个经典的基础实验案例,由浅入深、由专题到综合,涵盖了AreGIS软件应用
Python作为一种程序设计语言,凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言之一。本书以地理空间分析为背景,介绍了Python在地理信息处理方面的应用技巧。全书共分为10章,分别介绍了Python与地理空间分析、地理空间数据、地理空间技术、Python的地理空间分析工具、Python与地理信息系统、Python与遥感、Python与高程数据、Python与地理空间建模、实时数据、综合应用等内容。本书内容结构清晰,示例完整,适合希望了解测绘数字化和分析的读者,也适合想使用Python进行空间地理分析、建模和GIS分析的开发人员及研究人员参考阅读。
随着互联网技术的快速发展和应用软件的逐步成熟,SaaS(Software as a Service,软件即服务)受到了全世界的广泛关注并逐步盛行。《基于SaaS采纳的产业链协同网络与协同能力评价研究》从三个方面展开研究:,将产业协同纳入整合的TOE和DOI理论框架中,并利用276份调查问卷的数据实证检验了SaaS采纳的影响因素;第二,从SaaS产业链成员的角度来说,《基于SaaS采纳的产业链协同网络与协同能力评价研究》构建了SaaS产业链协同模型;第三,在《基于SaaS采纳的产业链协同网络与协同能力评价研究》所提出的SaaS产业链协同模型的基础上,建立了SaaS服务产业协同能力评价指标体系,并利用模糊综合评价法进行了实证分析。 《基于SaaS采纳的产业链协同网络与协同能力评价研究》所涉及的研究内容为SaaS服务提供商提供有针对性的服务模式和改善服务质量提供理论依据,也
《片上与无线网络技术》各章节介绍当前片上网络和无线网络领域的研究热点,阐述了这些研究领域的应用背景、外研究现状、新研究成果和待研究的问题等:一章讨论低功耗片上网络技术,主要包括片上网络差积压上界的分析方法、电压频率岛感知的低功耗片上网络技术,以及软件定义的低功耗片上光网络等。第二章讨论片上网络结构设计与性能分析关键技术,主要涉及基于实时演算的片上网络端到端延迟上界分析方法、基于实时演算的片上网络缓存分配算法、低延迟路径选择算法及其快速验证技术等。第三章讨论无线信道建模方法及其在错误估计编码中的应用技术,主要涉及基于独立非同分布的过程的重尾信道模型,、通用的无线信道模型GEM,针对信道解码前无线信道的错误估计编码Smart-EEC等。第四章讨论认知无线网络跨层体系结构关键技术,主要涉及针对认
地学空间信息的建模与可视化有助于帮助用户直观地了解地学信息空间分布,是进行空间信息辅助决策的重要手段。本书系统阐述了地学领域大规模地形、水面及河流、真三维层状地质体和规则体三维场、地球物理勘探数据、天气雷达数据以及地理多维属性信息建模和可视化的理论和方法。本书作者在地学空间信息可视化领域从事过十多年研究工作,本书内容是作者近些年来主持国家自然科学基金、国家科技重大专项、国家深部探测专项、科技部科技支撑项目等多个国家及企业项目的研究成果,抓住了地学空间信息建模与可视化的难点和要点,具有很好的前瞻性和实用性。本书适用于地质学、地球物理学、气象学、地理信息系统及其他与地学相关专业本科生和研究生的教学参考书,也可作为地学领域相关研究人员的参考书。
KaliLinux是设计用于数字取证和渗透测试的操作系统,本书是官方出版的的一本著作。讲述了如何上手、配置、安全加固、自定义、安全评估等概念。在本书中,我们将重点介绍KaliLinux平台本身,并帮助您理解并优选限度地发挥Kali的作用。开发人员将引导您了解KaliLinux的功能和基础知识,提供基本Linux命令和概念的崩溃课程,然后介绍很常见的KaliLinux安装方案。您将学习如何配置,解决和保护KaliLinux,然后深入强大的Debian软件包管理器。在这个广泛的部分中,您将学习如何安装和配置软件包,如何更新和升级Kali安装以及如何创建自己的自定义软件包。然后,您将学习如何在大型企业网络中部署自定义安装。很后,您将被引导到不错主题,如内核编译,自定义ISO创建,工业强度加密,甚至如何安装加密杀死开关来保护您的敏感信息。
《CTF安全竞赛入门》主要介绍目前主流CTF(夺旗赛)的比赛内容和常见的题目类型,从Web安全、密码学、信息隐写、逆向工程、PWN等方面分析题目要求并给出解题技巧。 《CTF安全竞赛入门》题量丰富,实操性强,可供准备参加CTF和想要了解安全实战技能的高校学生、IT安全人员及运维人员阅读。
近年来,毫不逊色于国力攀升的是中国互联网业的蓬勃发展。而身在其中者,感受到的是业务复杂度、团队规模的迅猛增长,对创新与项目迭代频率的极限追求。当内部成长与自我提升的速度难以与之匹配,就亟需走出去、向外看——本书就是这样一条来自硅谷的极具观摩与借鉴价值的优质轨迹,更因凝结作者从工程师到管理者的全程实景与心路历程而无比鲜活。全书分为技术管理、技术实践、硅谷文化、个人成长及杂谈几个部分,很好适于新晋技术管理者、视野开阔的一线IT业者,以及广大期望供职于优选互联网巨头的有志之士。
本书以GIS和ArcGIS 10为两条主线,阐述了GIS基本概念及相关理论,编写了循序渐进的教学说明,结合恰当的实际案例应用,系统介绍了ArcGIS 10的概念、功能和用途。全书共分为4个部分:部分介绍GIS数据与制图,包括GIS数据、GIS制图、GIS数据展示以及属性数据等;第2部分介绍GIS分析,包括查询、空间连接、地理处理、栅格分析、网络分析和地理编码等;第3部分介绍数据管理,包括坐标系统、基本编辑、高级编辑、地理数据库和元数据等; 第4部分介绍基本操作技能。
Python作为一种高级程序设计语言,凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言之一。本书以地理空间分析为背景,介绍了Python在地理信息处理方面的应用技巧。全书共分为10章,分别介绍了Python与地理空间分析、地理空间数据、地理空间技术、Python的地理空间分析工具、Python与地理信息系统、Python与遥感、Python与高程数据、Python与地理空间高级建模、实时数据、综合应用等内容。本书内容结构清晰,示例完整,适合希望了解测绘数字化和分析的读者,也适合想使用Python进行空间地理分析、建模和GIS分析的开发人员及研究人员参考阅读。
《决策辅助信息系统研发实践中的问题、模型和方法》分三个部分,共16章。第壹部分“认识信息系统,感受研发过程”以研发者的特定视角和情感讲述信息系统的时代特征、学科方向、从实际出发的基本经验、在实践中感受华罗庚大统筹思想的影响和传承“重实践、抓矛盾、置之死地而后生”的理念的历练过程;第二部分“虚实兼顾,扬长于信息系统开发实践”结合特定的需求和特定的用户,多方面深刻地记述了研发实践中的问题、模型和方法。包括“信息—模型—智能—系统”需求分析框架、突出决策问题描述以决策辅助为宗旨的面向决策问题的开发策略、以基本功能层承上启下的综合性DSS总体结构、多媒体信息系统的信息单元组合方法、中科院知识创新单位综合评价支持系统研发实践等;第三部分,“面向决策问题,拓展实用方法的研究”针对规划与调整决
地学空间信息的建模与可视化有助于帮助用户直观地了解地学信息空间分布,是进行空间信息辅助决策的重要手段。本书系统阐述了地学领域大规模地形、水面及河流、真三维层状地质体和规则体三维场、地球物理勘探数据、天气雷达数据以及地理多维属性信息建模和可视化的理论和方法。本书作者在地学空间信息可视化领域从事过十多年研究工作,本书内容是作者近些年来主持国家自然科学基金、国家科技重大专项、国家深部探测专项、科技部科技支撑项目等多个国家及企业项目的研究成果,抓住了地学空间信息建模与可视化的难点和要点,具有很好的前瞻性和实用性。本书适用于地质学、地球物理学、气象学、地理信息系统及其他与地学相关专业本科生和研究生的教学参考书,也可作为地学领域相关研究人员的参考书。