本教程面向大多数GIS专业及其相关专业读者群体，突出“开源”和“应用分析”特色，以具体案例形式，介绍QGIS软件的基本数据操作和空间分析功能，包括QGIS数据加载、浏览、专题地图制作、打印输出；QGIS空间配准、栅格矢量化、实体生成、GPS连接等数据采集和编辑操作；QGIS空间缓冲区和泰森多边形分析；QGIS热力图表达和核密度分析；“PostGIS+QGIS”关系数据库建库及空间SQL分析；PostGIS空间网络拓扑处理与可达性分析；PostGIS综合空间分析应用。
本书从应用开发角度，根据作者多年的工作经验，介绍Python语言在开源GIS中的应用。希望能够借此机会，使得开源GIS得到应用，并进一步推广开源GIS的理念与技术。本书主要以空间数据的处理、分析以及地图制图为主线。在选择内容时，本书以目前最为经典、常用的类库为主，目的是给初学者系统地讲解基本的概念。书中用到一些数据，并有代码，这些资源都可以从网站上下载，并且网站上的内容也会有相应的更新。书中代码经过了测试，可以在Linux操作系统中运行，大部分也可以在Windows操作系统中运行。
本教材内容共9篇，每篇针对地理信息系统（GIS）的一类功能或一种数据结构；篇中分章，每章为若干相对独立的练习，除了通用的查询、显示、分析，还包括数据输入、编辑、维护，使初学者通过循序渐进式的练习掌握GIS基本功能、数据类型，对GIS产生兴趣，进而理解GIS原理。所有练习均采用ESRI公司的软件ArcGIS10.1forDesktop的中文界面，有专门的练习数据相配套，并附带试用版软件。本教材内容涉及空间、属性信息查询，专题地图显示，属性数据管理，地图布局，空间数据的输入、编辑、校正、转换，空间插值，考虑成本的空间距离，缓冲区分析，叠合分析，邻域分析，空间统计，不规则三角网、三维多面体的生成，视线、视域分析，网络分析，地图注记，制图综合，基于元数据的搜索和维护及模型构建器等，涉及GIS各种数据模型、处理功能，并有综合练习帮助学习
《ArcGIS10地理信息系统实习教程》是一本非常实用的工具书，由作者根据在卡内基梅隆大学向不同院系本科生、研究生及参加夏令营的高中生教授GIS课程的经验汇编而成。书中详细讲述了关于GIS的各种操作，不仅可以使读者掌握*基本的ArcGIS操作，还可以帮助读者熟练运用多种不同的空间分析方法。 全书分为三大部分。*部分 地图使用与绘制 对于每位初学者来说都非常关键，涵盖了有关地图的*基本的操作。第二部分 空间数据处理 引导读者从互联网上通过政府的网站下载空间数据，并对数据进行处理以备在GIS中使用，包含了关于构建地理信息系统的大量专业技术。第三部分 空间数据分析 阐述了GIS的作用远远不仅是制图，详细介绍了利用ArcGIS中丰富的分析工具来进行空间数据分析的方法。书中三部分内容在很大程度上是互相独立的，读者可以根据自身的实
本书分为十章，作者从时代背景和理论基础出发，分别从互联网治理的时代背景、相关概念界定、相关研究几方面展开讨论，进而引出关于互联网治理现状和问题的分析，提出互联网协调治理的政策设计设想，方案，对大数背景下中国互联网治理政策文件进行了梳理和总结。此外，作者在书稿中以新冠肺炎疫情这一公共突发事件治理为研究案例，以图表形式详细地进行基于SIR模型的有限区域内新冠肺炎疫情仿真模拟研究，并针对三次模拟结论，分别提出相应的对策和建议。
本书为地理信息科学相关专业的数据结构教学和学习编写。全书共分8章，第1章介绍了数据结构的基本概念、内涵和算法分析方法；第2～4章讨论了线性表、栈和队列及其应用，分析了多维数组、特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储方法等，还对广义表做了扼要介绍；第5、6章讨论了二叉树、优先队列、哈夫曼树及其应用、四叉树空间数据结构与算法，介绍了图及其存储结构、最小生成树、最短路径分析及相关算法；第7、8章讨论了各种查找方法、二叉查找树、B树、R树空间索引，探讨了各种排序方法并给出多种改进的新算法。书中给出的应用实例多数与地理信息科学有关。本书结构合理、内容翔实、视角独特、算法丰富，便于教学和自学。
近年来，随着面向对象的GIS技术以及网络GIS、组件GIS、OpenGIS等新技术的出现，地理信息系统的原理与方法也不断地得到充实和发展。本书是作者在系统总结已有GIS学科的基本理论、实践与成果基础上，根据近年来在国内外从事有关GIS教学的经验撰写完成。书中从历史发展、数据基础、系统构建、应用前景等方面较为系统的阐述了GIS技术的原理和方法。
作为“地理信息科学一流专业规划教材”分册之一，以综合性GIS知识体系为线索，围绕“空间数据采集”“空间数据处理”“空间数据管理”《BR》“空间分析”“空间分析建模”“电子地图制图”“GIS系统设计与开发”等7个模块，基于数字化校园相关的空间数据，利用SuperMap平台软件，设计了21个具有综合性特点、相对独立又有逻辑关联的GIS实验。学习者通过对本书的学习，可以提高对GIS相关理论知识的理解和融会贯通，掌握SuperMap平台软件的应用技能，提升GIS综合性创新实践能力。本书可以配合中国大学MOOC“GIS综合实验”使用，也可以独立使用。
本书是作者在版的基础上，搜集了很多**资料并整理而成的。它全面系统地论述了GPS卫星导航定位技术及其发展，深入浅出地阐述了GPS卫星导航定位的实用理论及其工程应用，简明扼要地介绍了GLONASS系统、GALILEO系统、DORIS系统、PRARE系统、EGNOS系统、WAAS系统、GDGPS系统、GPS航天飞机测图系统和地球同步卫星导航定位系统的特点与应用，对卫星激光测距在GPS导航定位中的作用与影响也做了综述。
丛书简介：北京大学与国内外多所优秀中学联合启动的 亚洲青少年交流计划 自2021年开始，接收来自国际优秀高中学生共同参与线上课堂，相互学习、共同探讨。此项计划不仅凝聚了教育、科技界的智慧和资源，而且着眼于拔尖创新人才的培养，是一次大学与中学深度融合、共同育人的创新尝试，致力于在真实的科研课题学习与实践中，为中学生打造一个全方位、跨学科的学习体验。 北京大学的优秀教授团队亲自设计并讲授的课程，不仅旨在巩固中学生的学科知识，更重要的是引导中学生培养跨学科思维和科学家精神，激发对科技前沿的热爱，并在科学探索的旅途中播下探究与创新的种子。 这些课程内容经过北大教授的严格审定，依托 北大A计划 青少年拔尖创新人才选拔与培养机制，再由北大附中的教师团队根据中学生的学习特点进行了适度的调整与拓展，包括
随着机器学习和深度学习技术的不断发展和进步，它们的复杂性也在不断增强。对于初学者来说，学习这两个领域可能会遇到许多难题和挑战，如理论知识的缺乏、数据处理的困难、算法选择的不确定性等。此时，ChatGPT可以提供强有力的帮助。利用ChatGPT，读者可以更轻松地理解机器学习和深度学习的概念和技术，并解决学习过程中遇到的各种问题和疑惑。此外，ChatGPT还可以为读者提供更多的实用经验和技巧，帮助他们更好地掌握机器学习和深度学习的基本原理和方法。本书主要内容包括探索性数据分析、有监督学习（线性回归、SVM、决策树等）、无监督学习（降维、聚类等），以及深度学习的基础原理和应用等。 本书旨在为广大读者提供一个系统全面、易于理解的机器学习和深度学习入门教程。不需要过多的数学背景，只需掌握基本的编程知识即可轻
本书以GIS和ArcGIS10为两条主线，阐述了GIS基本概念及相关理论，编写了循序渐进的教学说明，结合恰当的实际案例应用，系统介绍了ArcGIS10的概念、功能和用途。全书共分为4个部分：部分介绍GIS数据与制图，包括GIS数据、GIS制图、GIS数据展示以及属性数据等；第2部分介绍GIS分析，包括查询、空间连接、地理处理、栅格分析、网络分析和地理编码等；第3部分介绍数据管理，包括坐标系统、基本编辑、高级编辑、地理数据库和元数据等;第4部分介绍基本操作技能。
全书以ArcGIS Engine10.5+Visual Studio 2015组件式开发为例，通过二十一个典型GIS开发实验例程，分别介绍了地理信息系统开发框架设计，空间信息可视化，空间查询与分析，空间数据管理等方面初步开发技术与方法。各部分按照：实验原理，实验内容与步骤，参考代码实现、思考与练习等顺序展开，每个实验相互独立又有联系，能帮助读者有效地掌握知识点。
智能制造信息系统的开发在智能制造中占有很重要的地位，是推动工业化与信息化融合的重要技术之一。《智能制造信息系统开发/高等学校工业信息化类专业“十三五”课改规划教材》分为理论篇和实践篇。理论篇主要介绍了智能制造信息系统的形成、发展概要以及智能制造信息系统的设计和数据库设计等相关知识。实践篇重点介绍了信息系统开发的流程，包括搭建开发环境、编写登录页面和注册页面、创建登录主页面模块等相关内容。通过《智能制造信息系统开发/高等学校工业信息化类专业“十三五”课改规划教材》的学习，读者可以迅速理解并掌握信息系统开发的知识，全面提升实际动手能力。《智能制造信息系统开发/高等学校工业信息化类专业“十三五”课改规划教材》结构清晰、内容精简、实用性强，可作为高校智能制造专业的教材使用，也可为有志于
Python作为一种程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言之一。本书以地理空间分析为背景，介绍了Python在地理信息处理方面的应用技巧。全书共分为10章，分别介绍了Python与地理空间分析、地理空间数据、地理空间技术、Python的地理空间分析工具、Python与地理信息系统、Python与遥感、Python与高程数据、Python与地理空间建模、实时数据、综合应用等内容。本书内容结构清晰，示例完整，适合希望了解测绘数字化和分析的读者，也适合想使用Python进行空间地理分析、建模和GIS分析的开发人员及研究人员参考阅读。
