本书提出和阐述集成地理元胞自动机（CA）、多智能体系统（MAS）和群智能（SI）的地理模拟系统（GeographicalSimulationSystem），以解决复杂的地理格局和过程模拟的问题。本书首先介绍地理模拟系统的基本概念和空间数据输入的基本方法；接着阐述将CA与GIS结合起来对复杂资源环境系统进行模拟的一般原理，总结地理模拟系统的多种智能式获取方法；然后论述MAS的基本原理，对MAS在空间决策行为模拟、土地格局演变与土地利用规划、城市就业空间模拟等方面的应用实例进行介绍；后对MAS与CA以及SI的耦合研究进行深入探讨，进而提出地理模拟与优化系统（GeographicalSimulationandOptimizationSystem，GeoSOS）的框架体系和理论方法。
在中华人民共和国成立七十五周年之际，我国遥感科学与技术领域最早开拓者之一的童庆禧院士即将迎来他人生九十华诞。童院士见证了中国由弱到强史诗般飞跃，也亲历实践了中国遥感事业从诞生成长到壮大辉煌的绚丽历史进程。本书图文并茂，详细介绍了童院士的主要人生经历。他参加了珠峰第一次科考，参与了中国遥感初创发展规划的制定；策划组织了我国早期的新疆哈密、云南腾冲及津渤综合遥感实验；主持建成了先进的高空机载遥感实用系统；开创了我国高光谱遥感科学与应用领域；推动了高性能对地观测小卫星系统研制、国际合作与商业运营；倡导组建了北京大学数字中国研究院，促进了数字中国的研究。他精心培养了一大批优秀遥感人才。本书是对童院士从事遥感工作六十年的阶段性总结，也为中国遥感科技发展史研究提供了一份珍贵的历史文献。
农林业是遥感和空间数据应用的重要领域。本书展示了遥感和QGIS在农林业领域的应用案例，包括农业地区土壤湿度反演、农用地块自动提取、土地覆盖分类与制图、皆伐检测与制图、特有植被分析、自然植被地貌制图等。这些应用案例阐明了不同空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率遥感数据在理解与模拟不同植被和土壤演化过程以及管理农林资源方面的应用价值。本书详细介绍了每个应用案例的数据来源、方法和QGIS操作步骤，为读者提供了使用QGIS解决实际应用问题的思路和方法。读者亦可在本书提供的网站获取相关数据和资料。
本书是作者近十年来关于教学改革的研究成果，以比较宽阔的国际视野、先进的教育思想、较丰富的外课程资料呈现了对于中国当今设计学学科本科教育的新探索，对于设计教育的教学研究与课程改革具有重要的参考价值。 文化转型对课程的发展产生着深刻的影响，课程既是文化的因变量，又是文化的自变量。作为文化的因变量，课程必然要对文化转型做出相应的反应；作为文化的自变量，课程自身的创造性又促进着文化的不断发展。中国设计教育在一个多世纪的沧桑历程中，教育价值观与课程设计因应着中国文化转型和世界文化转型而历经变革，现代设计教育思想逐渐形成，20世纪末21世纪初由于中国教育的骤然转型而引起了教育价值的殒失和办学方向的迷茫，中国当今设计学学科本科教育课程设计由于历史的根源和现实的诱因而产生了诸多问题，反之，这
基于BPF的性能优化工具提供了的系统级和应用程序级的观察能力，使用这些工具可以优化性能、调试代码、增强安全性、降低成本。本书是使用这些观察工具的全面指南。本书作为全面介绍 BPF 技术的图书，从 BPF 技术的起源到未来发展方向都有涵盖，不仅全面介绍了 BPF 的编程模型，还完整介绍了两个主要的 BPF 前端编程框架 — BCC 和 bpftrace，更给出了一系列实现范例，全面展示了 BPF技术的实际能力和未来发展前景，以及使用BPF工具优化性能、修复问题、探索线上系统的内部情况。 本书的另一个关注方向是 Linux 系统性能和应用程序性能的调优。本书全面介绍了系统性能调优的策略、工具与实践案例，不仅介绍了对应的 BPF 工具，还着重介绍了这些工具如何与 Linux 传统性能工具进行互补，这样读者可以有选择地进行使用。 本书介绍的工具小巧精致，且包含了简单
《信息科学导论：系统、控制与信息》系统介绍了信息科学的基础概念和原理，内容包括：认知、系统论、控制论与信息论，信号、元器件与电路，处理器信息处理架构与开放系统互联参考模型，工程伦理与系统工程。
海洋遥感大数据是海洋大数据的重要支柱。《海洋遥感大数据信息生成及应用》充分凝练作者团队近几年海洋遥感大数据生成和分析应用相关工作成果。《海洋遥感大数据信息生成及应用》共8章，深入揭示海洋遥感大数据的内涵和特点，详细介绍海洋遥感大数据信息生成技术，系统阐述海洋遥感大数据在海洋环境要素时空特征规律认识、要素关联关系信息挖掘、海洋现象认知、海洋灾害和海洋预报中的应用，分析海洋遥感大数据管理和应用技术前景。《海洋遥感大数据信息生成及应用》的出版，对我国海洋大数据、海洋环境安全保障等工作具有推广和借鉴意义。
以地理信息系统中经典的几何分析算法 空间叠加分析为研究对象，结合不同计算环境下的多种算法并行化策略，对如何发展并行计算体系下高性能的空间叠置分析算法在原理、方法和应用实践等方面进行了系统的论述。主要内容包括并行算法的体系设计、空间叠加分析算法并行化的关键问题、基于数据域分解的并行化，以及空间叠加分析算法在多核环境、GPU环境和集群环境下的并行化与实践等。
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