大型网络、云计算、大数据和虚拟计算机系统的快速部署已经为性能优化带来了新的挑战。本书为此提供了解决方案。国际知名的性能优化专家Brendan Gregg汇集了*的技术和工具来分析调优大型网络或云计算的环境。本书的内容包括现代化的性能分析和容量规划；与云计算相关的新性能和可靠性挑战；方法、概念、术语、工具和指标；负载与结构问题的权衡；调整操作系统、CPU、内存、文件系统、磁盘、网络和总线；调整虚拟系统；性能相关的编程语言问题，对C、 C 、 Java和node.js编写的应用程序分析。
本书主要面向工业4.0的自动化技术的*新内容：工业 4.0的虚拟物理系统的运行、工业 4.0 中的工程问题、纵向和横向集成、数据挖掘和分析和人机交互。
本书是一本关于C 语言的经典书籍，全书共计20章，主要介绍了C 的基本知识、函数和库、字符串、流、集合、类的设计、递归、递归策略、回溯算法、算法分析、指针与数组、动态内存管理、效率与表示、线性结构、映射、树、图、继承、迭代的策略等内容。本书重点图突出，全面讲解了C 语言的基本概念，深入剖析了具体的编程思路。同事，每章后面都有配套的的习题，有助于读者进一步理解和掌握晦涩的概念。本书适合作为计算机专业及相关专业学生的教材或教学参考书，也适合希望学习C 语言的初学者和中高级程序员使用。
如果说21世纪是生物学世纪，生物信息学应该是支撑生物学世纪的核心科技之一。而大数据科学和人工智能技术正在将生物信息学推向生命科学和信息科学的前沿。本书分为生物信息学基础篇和生物信息组学技术篇两大部分。生物信息学基础篇从新兴领域切入，介绍生物信息学的计算科学及进化生物学基础（如网络科学与大数据技术、深度学习、计算智能、高维数据分析、马尔可夫链蒙特卡洛法，隐马尔可夫模型，贝叶斯统计、医学生态学、DNA计算、进化树与溯祖树分析、种群遗传学等）。生物信息组学技术篇除经典内容（基因组、转录组、蛋白质组）外，还包括**的三代基因测序算法和软件（作者团队研发的DBG2OLC和SPARC）、微生物群系(Microbiome)和宏基因组学(Metagenomics)、非编码RNA、新药发现、代谢组学（Metabolomics）等热点内容。
