《视觉语言交互中的视觉推理研究》的作者牛玉磊博士于2020年在中国人民大学取得博士学会,后前往美国哥伦比亚大学开展博士后研究工作。本书从知识建模和知识推断两方面入手,深入研究了视觉语言交互任务中的视觉推理问题。《视觉语言交互中的视觉推理研究》共五章:第1章主要介绍了计算机视觉与自然语言处理交叉领域中交互类问题的研究背景,并分别从单轮交互、多轮交互、知识偏差三个角度选取了指称语理解、视觉对话、视觉问答三个经典任务展开讨论。第2章主要介绍了单轮交互情形的代表性视觉推理任务,即指称语理解问题,提出了变分背景框架,根据视觉图像和指称语文本的联系及视觉物体之间的关系提取语义背景信息,并根据背景信息对指称语进行定位。第3章介绍了多轮交互情形的代表性视觉推理任务,即视觉对话问题,提出了递归注意力机
本书不仅是一本业务数智化体系的科普书,还是作者多年在真实业务场景下进行数智化实践的经验总结。本书系统总结了一套完整的数智化解决方案――3M数智化体系。全书共包括11章, ~3章主要对数字化和数智化进行介绍;第4~8章围绕3M数智化体系展开,详细说明了业务数智化的适用范围和准备工作、整体构思、思想、落地方法和落地产品;第9~11章介绍了内容行业、O2O行业、生产制造业的数智化实践,以案例形式进行实战演练。 本书适合正在实践数智化项目的 ,需要了解和实践数字化/数智化转型的基层管理者和各类技术人员、产品人员、运营人员,高校的教师、科研人员和学生,以及其他想培养数据思维、数智思维、商业化思维的读者。
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这本书讲述了从公元前25000年到现如今仍在快速发展的计算机科学技术相关历史事件、伟大人物、重要发明及技术变革。作者Rachel Ignotofsky以她广受欢迎的独特绘画风格和对科技知识的深刻了解,为读者带来一部别具一格的计算机技术发展史。书中主题内容包括科普知识、历史脉络、发明故事、名人小传。
本书针对近几年全国计算机学科专业综合考试大纲的“计算机网络”部分进行了深入解读,以一种独创的方式对考试大纲的知识点进行了讲解,即从考生的视角剖析知识难点,以通俗易懂的语言取代晦涩难懂的专业术语,以成功考生的亲身经历指引复习方向,以风趣幽默的笔触缓解考研压力。考生对书中的知识点讲解有任何疑问都可与作者在天勤论坛上进行在线互动,以便及时解决考生在复习中遇到的疑难问题,提高考生的复习效率。 根据计算机专业研究生入学考试形势的变化(逐渐实行非统考),书中对大量非统考知识点进行了讲解,使本书所包含的知识点除了覆盖统考大纲的所有内容外,还包括各自主命题高校所要求的知识点。 本书可作为参加计算机专业研究生入学考试的复习指导用书(包括统考和非统考),也可作为全国各大高校计算机专业或
本书针对近几年全国计算机学科专业综合考试大纲的“操作系统”部分进行了深入解读,以一种独创的方式对考试大纲知识点进行了讲解,即从考生的视角剖析知识难点;以通俗易懂的语言取代晦涩难懂的专业术语;以成功考生的亲身经历指引复习方向;以风趣幽默的笔触缓解考研压力。考生对书中的知识点讲解有任何疑问都可以与作者进行在线互动,以便及时解决复习中的疑难问题,提高考生的复习效率。 根据计算机专业研究生入学考试形势的变化(逐渐实行非统考),书中对大量非统考知识点进行了讲解,使本书所包含的知识点除了涵盖统考大纲的所有内容外,还包括各大自主命题高校所要求的知识点。 本书可作为计算机专业研究生入学考试的复习指导用书(包括统考和非统考),也可作为全国各大高校计算机专业或非计算机专业的学生学习“操
本书针对近几年全国计算机学科专业综合考试大纲的“计算机组成原理”部分进行了深入解读,以一种独创的方式对考试大纲的知识点进行了讲解,即从考生的视角剖析知识难点,以通俗易懂的语言取代晦涩难懂的专业术语,以成功考生的亲身经历指引复习方向,以风趣幽默的笔触缓解考研压力。考生对书中的知识点讲解有任何疑问都可与作者进行在线互动,以便及时解决复习中的疑难问题,提高复习效率。 根据计算机专业研究生入学考试形势的变化(逐渐实行非统考),书中对大量非统考知识点进行了讲解,使本书所包含的知识点除了覆盖统考大纲的所有内容外,还包括各大自主命题高校所要求的知识点。 本书可作为参加计算机专业研究生入学考试的复习指导用书(包括统考和非统考),也可作为全国各大高校计算机专业或非计算机专业的学生学习
数据 的学习方式有助于读者理解数据科学的本质,读者可以通过分析数据学会多种统计方法的应用。本书以数据形式为导向,对应不同的数据形式介绍可能使用的一些统计方法。这些统计方法可能属于不同的模型和统计方向,但只要适用于同一类数据,本书就尽量都予以介绍,以此启发读者探索及创新。 本书初版以来,在广大读者的支持和鼓励下,10年间不断 新。第4版在第3版的基础上做了增补及修正,并且重新安排了部分章节。本书始终坚持以下特色: 用实际数据做案例,这些数据都是真实的,有理论及应用方面的背景,而且能从网上下载。 书中所有结论都可以通过Python与R软件得出,并给出所有例子的代码。 没有太多数学公式,但能让读者直观理解各种方法的含义。 宗旨是训练处理不同数据的动手能力,面不是面面俱到地告知所有细节。 本
服务器是一种高性能计算机,在互联网、人工智能、物联网时代,服务器的应用无处不在,可以说有网络的地方都需要用到服务器,因此服务器也被称为“网络的灵魂”。近年来与服务器相关的云服务和云服务器 是炙手可热。但是对很多人来说,服务器到底有什么作用、具体是怎么工作的、在整个系统中扮演着什么角色……却一无所知或知之甚少。《 图解服务器工作原理》就以图解的形式,对服务器和系统相关的基础知识、服务器和系统周边设备发展的技术趋势、服务器的工作原理、企业和组织中使用的各种服务器和系统、信息安全与故障处理、服务器导入案例、服务器的运营管理以及与服务器相关的人工智能和物联网等数字化技术的 动向进行了详细讲解,可以说是一本关于服务器的百科全书,特别适合计算机相关专业学生、相关商务人士、管理者和开发者全面
本书用生动有趣的漫画讲解了计算机的基础知识,一共分为5章,每一章都有不同的风景。 在第1章,你可以花上几两银子,体验一下大明王朝TCP/IP 和HTTP。与此同时,张大胖会在和朋友的聊天中逐步“发明”HTTPS。 你还能看看那些可爱的网卡、CPU,内存是怎么从零开始上网的,以及一张身份证是怎么在网络中被切割和传输的。 到了第2章,可以看看操作系统是怎么“骗人”的,“一切皆文件”到底是怎么回事,程序员 喜欢的Hello World在执行时有什么秘密。第3章则能看到跑得飞快的CPU阿甘 有趣的生活,不断打仗的黑毛部落和秃头部落居然促成了通用计算机的诞生,以及两段“相声”:从1加到100和函数调用的秘密。 第4章展示了数据库帝国的一次危机和内部斗争。第5章你可以用一个奇特的天平去称一称编程语言的重量,还可以“欣赏”一下字节码王国的兴起和扩张,顺
本书介绍微电子封装及电子组装制造的基本概念、封装的主要形式、基本工艺、主要材料,兼顾传统村装技术和优选封装技术,并专门介绍产业和研究/开发热点。全书包括绪论以及传统封装技术形式、优选封装技术(FC、B
《CAN FD现场总线原理和应用设计》主要介绍CAN FD现场总线原理和应用设计。内容包括:CAN-bus规范,CAN FD规范,CAN接口电路设计,集成CAN/CAN FD的MCU、核心板及工控板,
《存储器工艺与器件技术》根据中国科学院大学“存储器工艺与器件技术”课程讲义整理而来。在撰写的过程中,该书以中国科学院大学办学方针为指导,“科教融合、育人为本、协同创新、服务国家”,明确了注重基础知识建
本书是模拟CMOS集成电路设计方面的经典教材,介绍模拟CMOS集成电路的分析与设计,着重讲解该技术的最新进展和设计实例,从MOSFET器件的基本物理特性开始,逐章分析CMOS放大单元电路、差分放大
这是一本以计算机领域重要奖项——图灵奖为切入点,系统展现计算机科学发展的科普漫画。本书深度挖掘了图灵奖获得者的生平事迹、奋斗经历和科研成果,生动有趣地介绍了计算机技术的发展进程及相关知识,娓娓讲述了图灵奖获得者们的动人故事。从这些计算机领域扛鼎之士的经历中,读者将重新认识“计算机科学与人工智能之父”艾伦·图灵、“博弈论之父”约翰·冯·诺依曼、“信息论之父”克劳德·香农等诸多执牛耳者。书中囊括了科学知识、科研故事、科技成果等元素,勾勒出以图灵奖获得者为代表的计算机科学家群像,为读者提供了多样的阅读选择和层次丰富的知识体验。这是一本讲述计算机领域科学家故事的科普读物, 是讲述计算机发展历程的科学简史。
快速发展的红利、优胜劣汰的挑战、与生俱来的混乱、同混乱抗衡的规范……这些都是前端从业者无法逃避的现状。有人说,做好业务支撑是活在当下,而做好技术基建是活好未来。当业务量到达一定量级时,成为“规范制定者”,成为“思考者”,像“架构师”一样思考问题,才能 终成为“优胜者”。本书内容不是简单的思维模式输出,不是纯粹“阳春白雪”的理论,也不是社区搜索即得的 Webpack配置罗列和原理复述,而是从项目痛点中提取出的基础建设的意义,以及从个人发展瓶颈中总结出的工程化架构和底层设计原理。本书不仅能帮助开发者夯实基础,还能为开发者实现技术进阶提供帮助和启发。
《精通机器学习算法》将数学理论与实例相结合,这些实例以 的通用机器学习框架为基础,由Python实现,向读者介绍 复杂的算法。全书共25章,包括机器学习模型基础、损失函数和正则化、半监督学习导论、 半监督分类、基于图的半监督学习、聚类和无监督学习模型、 聚类和无监督学习模型、面向营销的聚类和无监督学习模型、广义线性模型和回归、时序分析导论、贝叶斯网络和隐马尔可夫模型、成分分析和降维、赫布学习、集成学习基础、 提升算法、神经网络建模、神经网络优化、深度卷积网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络导论、深度置信网络、强化学习导论和 策略估计算法。 本书适合深入了解复杂机器学习算法、模型校准,以及改善训练模型预测效果的数据科学专业人员和机器学习工程师。
本书全面系统地阐述了多抽样率信号处理的理论、方法和应用。全书共12章,第1~4章为基础理论部分,主要包括抽样率转换基础、多抽样率系统的网络结构与高效实现、两通道滤波器组、M通道滤波器组;第5~8章为扩
《现代学徒制专业教学标准和课程标准:机电设备维修与管理专业.高职》由广东省教育厅,广东省教育研究院编
本书介绍Kafka的技术原理和应用技巧。内容包括如何安装和配置Kafka、如何使用Kafka API、Kafka的设计原则和可靠性保证,以及Kafka的一些架构细节,如复制协议、控制器和存储层。本书列举了一些 流行的Kafka应用场景,比如基于事件驱动的微服务系统的消息总线、流式处理应用程序和大规模数据管道。通过学习本书,你不仅能够深入理解这项大数据核心技术,还能够将所学知识付诸实践,在生产环境中 好地运行Kafka,并基于它构建稳健的高性能应用程序。
本书不仅是一本业务数智化体系的科普书,还是作者多年在真实业务场景下进行数智化实践的经验总结。本书系统总结了一套完整的数智化解决方案――3M数智化体系。全书共包括11章, ~3章主要对数字化和数智化进行介绍;第4~8章围绕3M数智化体系展开,详细说明了业务数智化的适用范围和准备工作、整体构思、思想、落地方法和落地产品;第9~11章介绍了内容行业、O2O行业、生产制造业的数智化实践,以案例形式进行实战演练。 本书适合正在实践数智化项目的 ,需要了解和实践数字化/数智化转型的基层管理者和各类技术人员、产品人员、运营人员,高校的教师、科研人员和学生,以及其他想培养数据思维、数智思维、商业化思维的读者。