![计算机系统要素：如何从头构建一台现代计算机（原书第2版） [以]诺阿姆·尼桑 [以]西蒙·朔肯](http://img3m6.ddimg.cn/29/20/29887436-1_l.jpg)
本书涵盖数电、体系结构、汇编语言、编译器、操作系统等计算机核心课程的基础内容，结合项目实践能够对整个计算机学科建立宏观的理解，并能完成制作一个基本计算机系统的任务。
本书是模拟CMOS集成电路设计方面的经典教材，介绍模拟CMOS集成电路的分析与设计，着重讲解该技术的最新进展和设计实例，从MOSFET器件的基本物理特性开始，逐章分析CMOS放大单元电路、差分放大
![计算机组成与设计：硬件/软件接口 RISC-V版（英文版·原书第2版） [美]戴维·A. 帕特森](http://img3m7.ddimg.cn/57/15/29687187-1_l.jpg)
本书由2017年图灵奖得主Patterson和Hennessy共同撰写，是计算机体系结构领域的经典书籍，强调软硬件协同设计及其对性能的影响。本书采用开源的RISC-V指令系统体系结构，讲解硬件技术、指令、算术运算、流水线、存储层次、I/O以及并行处理器等。第2版将RV64切换为RV32以降低学习难度，新增关于领域定制体系结构（DSA）的讨论以反映新的技术趋势。此外，每一章都增加了 性能提升 和 自学 章节，并更新了大量练习题。本书适合计算机体系结构领域的专业技术人员参考，也适合高等院校计算机相关专业的学生阅读。
了解计算机软硬件的工作原理可以为理解复杂代码打下坚实的基础，从而提升对代码的控制力。本书围绕如何将高级语言代码翻译成汇编语言、操作系统硬件资源管理、数据的编码、硬件的十进制数据处理、程序代码和机器代码等主题，解释了现代计算机的工作原理；从内存组织、二进制逻辑和数据类型等基本概念开始，逐步探讨它们在汇编语言层面的实现方式。全书共21章，涵盖了数据存储、逻辑门和晶体管、中央处理器、汇编和机器代码、数据结构、面向对象编程等内容。 本书适合作为高等院校计算机组成原理相关课程的参考教材，也适合有编程基础的人阅读。
![数字设计和计算机体系结构 RISC-V版 [美]莎拉·L. 哈里斯 [美]戴维·哈里斯](http://img3m0.ddimg.cn/32/23/29839820-1_l.jpg)
继MIPS版和ARM版之后，本书与时俱进地推出了RISC-V版。全书从计算机体系结构的角度介绍数字逻辑设计的基础知识，从基本的二进制数开始，详细讨论RISC-V处理器的设计原则、技术与方法。本书首先介绍数字逻辑门，接着讲解组合电路和时序电路的设计，并以这些基本的数字逻辑设计概念为基础，重点介绍如何设计真实的处理器。书中包含大量示例，并分别用SystemVerilog和VHDL给出相应数字系统设计的实现。本书不仅反映了当前数字电路设计的主流方法，而且突出了计算机体系结构的工程特点，适合高等院校计算机相关专业的学生阅读，也适合从事处理器设计的技术人员参考。
本书采用结构化方法来介绍计算机系统，书的内容完全建立在“计算机是由层次结构组成的，每层完成规定的功能”这一概念之上。作者对本版进行了彻底的更新，以反映当今 重要的计算机技术以及计算机组成和体系结构方面的 新进展。书中详细讨论了数字逻辑层、微体系结构层、指令系统层、操作系统层和汇编语言层，并涵盖了并行体系结构的内容，而且每一章结尾都配有丰富的习题。本书适合作为计算机专业本科生计算机组成与结构课程的教材或参考书，也可供相关领域技术人员参考。
软件系统分析与设计是软件工程的核心内容之一，也是软件工程等计算机相关专业本科生的一门重要必修课。分析和设计由于处在软件开发的前期，对软件产品的质量保障起着关键的基础作用。但在实际工程开发中，往往没有被足够重视，广泛存在需求定义不规范、分析不充分、模型和体系结构设计不合理等诸多问题，导致软件质量低劣且很难更正。本书旨在从基础着手，系统地介绍软件系统分析和体系结构设计的原理、方法和实践，可以作为各类计算机相关专业本科学生的教科书，或者供软件开发人员参考，也适合推荐给有兴趣系统学习软件开发的非计算机专业的学生自学使用。 本书将系统介绍软件系统分析和体系结构的相关方法、工具和模型，注重理论联系实践，切合当前流行的软件特点，对传统结构化方法和面向对象等给出具体案例分析。介绍当前主流的
《半导体物理学（普通高等学校电子信息类一流本科专业建设系列教材）》较全面地讨论了半导体物理学的基础知识。全书共11章，主要包括：半导体的晶体结构与电子状态，半导体的缺陷与掺杂，热平衡时的电子和空穴分布
本书从学习者行为特征入手，利用智能视觉计算的方法研究学习者行为分析与视频理解关键技术，构建学习者行为的系列专用数据集，在此基础上提出基于智能视觉计算的目标检测、身份认证、行为识别、时序动作检测和视觉场景描述新技术、新模型和新方法，在传统教室、计算机实验室、标准化考场等真实教育教学场景进行仿真实验和方法验证。 本书既有系统的理论性，也有较强的实践性，可供视频分析、图像处理、智慧教育等领域的科研工作者、教育教学信息化的管理人员，以及视觉计算、行为分析方向的高新科技企业研发人员参考。
本书从学习者行为特征入手，利用智能视觉计算的方法研究学习者行为分析与视频理解关键技术，构建学习者行为的系列专用数据集，在此基础上提出基于智能视觉计算的目标检测、身份认证、行为识别、时序动作检测和视觉场景描述新技术、新模型和新方法，在传统教室、计算机实验室、标准化考场等真实教育教学场景进行仿真实验和方法验证。 本书既有系统的理论性，也有较强的实践性，可供视频分析、图像处理、智慧教育等领域的科研工作者、教育教学信息化的管理人员，以及视觉计算、行为分析方向的高新科技企业研发人员参考。
