了解计算机软硬件的工作原理可以为理解复杂代码打下坚实的基础，从而提升对代码的控制力。本书围绕如何将高级语言代码翻译成汇编语言、操作系统硬件资源管理、数据的编码、硬件的十进制数据处理、程序代码和机器代码等主题，解释了现代计算机的工作原理；从内存组织、二进制逻辑和数据类型等基本概念开始，逐步探讨它们在汇编语言层面的实现方式。全书共21章，涵盖了数据存储、逻辑门和晶体管、中央处理器、汇编和机器代码、数据结构、面向对象编程等内容。 本书适合作为高等院校计算机组成原理相关课程的参考教材，也适合有编程基础的人阅读。
本书的目的在于呈现支持赛博物理系统交互仿真的SysML扩展的基本原理和技术路径，读者将从本书中理解并掌握与物理交互和信号流仿真的模型设计、仿真运用的关键问题以及解决思路，并可从与相关软件工具的应用介绍中得到有关模型开发、模型库建立的有益指南。在MBSE 应用中，工程实践人员将学习借助统一的系统建模语言解决跨学科交互仿真的建模技术问题。 同时，该书还可作为系统工程、赛博物理系统、自主系统等方向研究生的教材，使其有机会系 统地学习关于物理交互和信号流仿真的最新理论，并通过具体步骤、案例讲解等的指导，领悟 MBSE应用中所倡导的协同建模、协同仿真等相关新型技术的基本方法和实现方式。
本书是一本全面介绍信息技术与人工智能交汇领域的专业书籍，旨在为读者提供系统的计算机信息技术学习框架，并结合人工智能的 发展，深入探讨信息技术与人工智能的深度融合，帮助读者建立清晰的学习思路。 全书共14章，内容包括信息技术与人工智能概述、计算机基础知识、计算机操作系统的应用、办公自动化技术应用、多媒体技术基础、音视频编辑技术、数字图像处理技术、数据库技术应用、计算机网络基础、局域网与互联网技术、信息安全技术、人工智能基础、人工智能的应用、信息前沿技术及应用。本书在讲解理论知识的同时，安排了大量的“动手练”板块，以进行有针对性的实践。此外，“知识拓展”板块深入剖析理论知识；“注意事项”板块强调易混淆或易错的知识点；“实训项目”板块巩固本章所学并拓宽视野。 本书结构合理、内容丰富
算网融合是我国首先提出的，继云网协同、云网融合之后算网形态模式的又一次规模升级，是“东数西算”均衡发展的关键方向和促进数字经济长期稳定发展的开创性实践，受到了业界广泛关注。本书主要内容包括算网融合的现状及挑战、主要参与体、关键技术、 外运营机制、发展路径、发展策略、云边端场景的部署方案、低碳发展等，对算网融合进行系统阐述，为正在探索中前进的算网融合提供借鉴参考和决策支持。本书适合信息通信、互联网、云计算等算力网络领域的从业者，以及对算网融合感兴趣的政府、行业人士阅读，也适合高等院校相关专业师生参考。
微弱信号检测是发展高新技术、探索及发现新的自然规律的重要手段，对推动很多领域的发展具有重要的应用价值。对于淹没在强背景噪声中的微弱信号，运用电子学和近代信号处理手段抑制噪声，进而从噪声中提取和恢复有用
随着计算和数据采集技术的发展，在各个应用领域中积累了大量复杂数据。这些数据中往往蕴含着直接或潜在的网络（图）结构。网络数据分析已成为近年来统计、生物信息、统计物理等领域的研究热点之一。本书包括网络的结构学习及网络数据的社区发现两大内容。网络结构学 在网络结构未知的情况下，利用数据信息估计网络的结构，即网络的边。网络社区发现旨在网络结构已知的情况下，利用网络的边的信息对网络的节点进行聚类。
随着计算和数据采集技术的发展，在各个应用领域中积累了大量复杂数据。这些数据中往往蕴含着直接或潜在的网络（图）结构。网络数据分析已成为近年来统计、生物信息、统计物理等领域的研究热点之一。本书包括网络的结构学习及网络数据的社区发现两大内容。网络结构学 在网络结构未知的情况下，利用数据信息估计网络的结构，即网络的边。网络社区发现旨在网络结构已知的情况下，利用网络的边的信息对网络的节点进行聚类。
随着计算和数据采集技术的发展，在各个应用领域中积累了大量复杂数据。这些数据中往往蕴含着直接或潜在的网络（图）结构。网络数据分析已成为近年来统计、生物信息、统计物理等领域的研究热点之一。本书包括网络的结构学习及网络数据的社区发现两大内容。网络结构学 在网络结构未知的情况下，利用数据信息估计网络的结构，即网络的边。网络社区发现旨在网络结构已知的情况下，利用网络的边的信息对网络的节点进行聚类。
随着计算和数据采集技术的发展，在各个应用领域中积累了大量复杂数据。这些数据中往往蕴含着直接或潜在的网络（图）结构。网络数据分析已成为近年来统计、生物信息、统计物理等领域的研究热点之一。本书包括网络的结构学习及网络数据的社区发现两大内容。网络结构学 在网络结构未知的情况下，利用数据信息估计网络的结构，即网络的边。网络社区发现旨在网络结构已知的情况下，利用网络的边的信息对网络的节点进行聚类。
