本书讲述了与PCI及PCI Express总线相关的最基础的内容,并介绍了一些必要的、与PCI总线相关的处理器体系结构知识,这也是本书的重点所在。深入理解处理器体系结构是理解PCI与PCI Express总线的重要基础。 读者通过对本书的学习,可超越PCI与PCI Express总线自身的内容,理解在一个通用处理器系统中局部总线的设计思路与实现方法,从而理解其他处理器系统使用的局部总线。本书适用于希望多了解一些硬件的软件工程师,以及希望多了解一些软件的硬件工程师,也可供电子工程和计算机类的研究生自学参考。
本书由2017年图灵奖得主Patterson和Hennessy共同撰写,是计算机体系结构领域的经典书籍,强调软硬件协同设计及其对性能的影响。本书采用开源的RISC-V指令系统体系结构,讲解硬件技术、指令、算术运算、流水线、存储层次、I/O以及并行处理器等。第2版将RV64切换为RV32以降低学习难度,新增关于领域定制体系结构(DSA)的讨论以反映新的技术趋势。此外,每一章都增加了 性能提升 和 自学 章节,并更新了大量练习题。本书适合计算机体系结构领域的专业技术人员参考,也适合高等院校计算机相关专业的学生阅读。
听觉信息处理技术的创新能够推动实现高度智能化机器感知系统的发展,本分册主要介绍了国内外听觉信息处理方面的研究现状和阶段性成果,通过对人类言语产生与听觉机理,听觉机理的计算理论与方法,语音信号处理,语音识别声学建模,特殊场景语音识别,声纹与语种识别,韵律、情绪及音乐分析,统计语音合成,口语对话系统等技术研究成果的阐述与分析,展示我国在这些研究领域的优势与特色,并提出未来的技术挑战与发展方向。
多模态智慧网络是未来网络体系结构的发展方向,本书共分16章,首先概述多模态智慧网络资源调度机制,介绍网络架构、路由资源调度、负载资源调度、通信资源恢复、接纳控制资源调度、计算资源卸载调度,然后介绍任务资源可信卸载调度、任务迁移资源调度、数据流资源调度、异常检测资源调度、路径资源调度, 介绍网络同步技术、跨域可信通信资源调度、故障检测技术、网络快速通信资源恢复。 本书可作为高等学校计算机,特别是智慧网络相关技术课程的教学参考书,也可供网络开发人员和广大计算机网络爱好者自学使用。
在大数据时代背景与人工智能技术浪潮的推动下,基于视频图像处理的信息技术凭借其生动、形象、直观的特性,以及易于获取的优势,实现了广泛的应用。作为计算机视觉研究领域的核心分支,智能视觉信息处理技术研究内容涵盖图像处理、模式识别、机器学习和人工智能等多个学科,不仅具有显著的学术价值,而且展现出巨大的应用潜力。全书共六篇,介绍基于视频图像处理的人体行为轨迹估计与跟踪、2D人体姿态估计、3D人体姿态估计、舞蹈姿态估计与对比分析、汉字字体自动生成以及应用研究。 本书中的模型和方法可以扩展至众多基于视觉信息处理技术的应用场景,以提供理论参考、方法借鉴和技术支撑。
本书收录了由2023中国5G+工业互联网大会评选出的年度标杆示范案例和行业典 型应用案例共73个,涉及转型升级案例、创新驱动案例、绿色发展案例。这些应用案例生动地呈现了新技术赋能产业转型的蓬勃发展态势。希望本书提供的相关应用案例能为 多行业、企业加快数字化转型步伐,实现高质量发展提供有益的借鉴与参考,进而有效促进5G +工业互联网在 广范围、 深程度、 高水平上融合创新。本书适合工业和信息化各级主管部门、工业协会、工业企业、工业互联网研究机构等的从业人员阅读。
本书基于数字化转型与发展工作委员会授权使用的数字化转型案例所作的研究报告。案例征集经过了严格的筛选,并由高规格的评审委员会评选入库,入选案例均具有十分高的参考价值。本书旨在总结数字化转型案例的经验与模式,而非评价其优劣,重点集中于突出各类案例的特征。
本书主要研究内容为基于计算机视觉、数字图像处理、数字视频处理等理论,实现视频中运动目标的检测跟踪。根据视觉感知环境将研究内容分为单目、双目和多目视觉下的运动目标检测和跟踪。在单目视觉下,分别针对静止背景下的可见光视频中的目标检测跟踪、红外小目标的检测跟踪及动态背景下运动目标检测跟踪进行了研究,给出了运动目标检测、位置预测及模板匹配的跟踪思路和方法。此外,结合机器学习技术的广泛应用,针对目标长时在线跟踪中的漂移问题、尺度变换问题及目标 定位问题,研究了机器学习的方法。在双目和多目视觉下,结合多摄像机之间的空间位置关系,就多目标跟踪中的三维跟踪、融合跟踪等技术进行了研究,并就其在多目视觉下基于标记点的运动捕获这一具体应用中的实现进行了研究,解决了其中的遮挡、运动机动性、数据融合等