本分册以类脑模式的深度学习为基础,对自然语言处理的不同层面及其应用进行介绍。本分册共分为10章,第1章介绍了自然语言中不同语言单元(包括词、句子和篇章)的表示,并介绍了深度神经网络的注意力计算模型;第2章和第3章分别介绍了自然语言词法和句子的经典分析算法和深度学习模型;第4章介绍了知识图谱和从大规模文本中获取知识的主要技术;第5章和第6章重点介绍了文本挖掘技术,包括文本分类和摘要以及文本情感分析;第7章至第10章分别介绍了自然语言处理在信息检索、自动问答、机器翻译和社会计算中的应用技术。
听觉信息处理技术的创新能够推动实现高度智能化机器感知系统的发展,本分册主要介绍了国内外听觉信息处理方面的研究现状和阶段性成果,通过对人类言语产生与听觉机理,听觉机理的计算理论与方法,语音信号处理,语音识别声学建模,特殊场景语音识别,声纹与语种识别,韵律、情绪及音乐分析,统计语音合成,口语对话系统等技术研究成果的阐述与分析,展示我国在这些研究领域的优势与特色,并提出未来的技术挑战与发展方向。
本书以PyTorch作为深度学习框架,主要包括4部分。 部分( 、2章),主要概述PyTorch基础知识与常见深度学习算法实现,例如,CNN、LSTM,即CNN-LSTM;第2部分(第3~5章) 神经网络实现,主要包括常见的深度学习网络结构,例如CNN、RNN及 的Transformer等模型;第3部分(第6~9章)生成式AI和深度强化学习,主要包括GAN、GPT和DQN等算法;第4部分( 0~14章)生产中PyTorch落地的几个关键性主题,分布式训练、自动机器学习管道构建和硬件快速部署。 本书内容翔实,以案例作为场景,通过PyTorch深度学习框架对AI算法进行了实现,适合对人工智能感兴趣的高校教师、企业工程师及对AI算法感兴趣的技术人员和研究人员阅读。
本书将系统地介绍微电子制造科学原理与工程技术,覆盖集成电路制造所涉及的晶圆材料、扩散、氧化、离子注入、光刻、刻蚀、薄膜淀积、测试及封装等单项工艺,以及以互补金属氧化物半导体(CMOS)集成电路为主线的
近年来无线通信物理层理论及其实现技术取得了巨大的进展。本教材对于无线通信的基本原理进行了统一的概括和论述。所涉及的内容包括MIMO(多输入多输出)通信、空时编码、机会通信、OFDM和CDMA等关键技术
本书对第二版做了全面的更新和修订,力求反映计算电磁学领域的基本理论方法和*新进展。本书从广义计算电磁学的视角来构建知识体系,涉及电磁场工程CAD中的三个核心问题:电磁场问题的数值仿真、高效建模和优化设
《麻省理工科技评论》( MIT Technology Review)从2001年开始,每年都会发布“ 十大突破性技术”,并预测其大规模商业化的潜力,以及对人类生活和社会的重大影响。 这些技术代表了当前世界科技的发展前沿和未来方向,集中反映了近年来世界科技发展的新特点和新趋势,将 面向未来的研究方向。其中许多技术已经走向市场, 着产业发展,极大地推动了科技创新和经济社会发展。 《科技之巅(20周年珍藏版): 突破性技术创新与未来趋势》对过去二十年(2001年—2021年)《麻省理工科技评论》发布的“ 十大突破性技术”进行系统性总结,按照“生命科学、信息技术、资源与能源、工程制造、智慧生活”五大领域,深度解读和梳理了 200 余项 突破性技术,同时邀请学术、产业、资本界专业人士对关键领域技术的特点、产业应用现状、未来发展趋势及投资潜力进行
虚拟现实涉及高性能计算、图形图像处理、人机交互、人机环境等,是计算机技术与应用衔接,向不同领域辐射,正在对各行业运行产生重大影响的颠覆性技术。本书较为详细的介绍了虚拟现实的概念、技术成就及未来的发展前景,对致力于虚拟现实技术开发的人员及相关产业从业者有的指引作用。