本书在讲述当前教育信息化过程中的 学习观 脑科学 创客 学习分析 等基础上,立足于 学 展开论述,阐释数字化学习的内涵与价值。本书共分为六个章节,内容涵盖学习心理与有意义学习、教育技术与学习方式、知识可视化学习技术与技巧、基于社交媒体的学习新思维、互联网思维与创造性学习、学习评价理论与技术等方面,阐释了 互联网 时代学习方式的变革和 互联网 时代教与学的过程性反思,论述了创造力与创造性思维、智慧教育以及创客、创客理念与创客教育等,凸显热点问题,为 如何学习 而写;强调思维意识,为 提升学习 而作;注重技术与教育的融合,为 变革学习方式 而写。本书可作为高等院校相关专业教材,对从事该领域的研究人员有较高的参考价值。
本书依据Photoshop 图形图像处理的相关理论知识、结合案例内容进行编写,是一本针对性和实用性较强的活页教程。内容涉及基本概念和具体案例操作,用制作“水果拼盘”案例作为学习起始,介绍绘图工具的使用。通过十五个案例,Photoshop 的知识点涵盖其中, 好的掌握软件的使用。每个项目案例中都会有学习表单, 符合活页教材的特点,可以随用随取,便于学生 好的了解学习内容并掌握重点知识内容。本教材可以作为高等院校信息工程学院及其他相关专业的教材,还可以作为企业从业者学习参考资料。
本书的实践内容全部在Windows及UNIX/Linux系统平台上实现,并且基于GNS 3网络仿真和VirtualBox虚拟化环境,涉及的软件全部采用开源、免费或者试用版本,有效解决了读者在学习时由于实践环境限制只能 纸上谈兵 的状况。 本书可作为从事或即将从事网络运维工作的专业技术人员的技术培训或工作参考用书,也可作为高校计算机相关专业、特别是网络工程、网络运维专业有关课程的教学用书。 本书的网络支撑平台为 http://ethernet.book.51xueweb.cn ,读者可从中获得相关资源。
本书主要介绍神经网络与深度学习的相关知识点,注重分析神经网络与深度学习的基本概念、基本原理和网络结构,并对主要算法及其应用展开讨论及阐述。 全书分为两部分:基础知识篇与网络应用篇。基础知识篇介绍了神经网络与深度学习的概念及发展,神经网络与深度学习相关的数学基础知识,神经网络、卷积神经网络与自编码器等基础算法原理及其特点。网络应用篇对深度学习及计算机视觉领域的主要应用进行剖析,从图像分类、语义分割、目标检测等方面对典型算法进行详细介绍。全书内容体系完整、层次分明,结合深度学习的 技术进展,帮助读者 深入地了解深度学习的算法原理及使用方法。 本书主要面向高校人工智能及相关专业的学生,也可供从事相关领域工作的工程技术人员参考使用。
本书依据Photoshop 图形图像处理的相关理论知识、结合案例内容进行编写,是一本针对性和实用性较强的活页教程。内容涉及基本概念和具体案例操作,用制作“水果拼盘”案例作为学习起始,介绍绘图工具的使用。通过十五个案例,Photoshop 的知识点涵盖其中, 好的掌握软件的使用。每个项目案例中都会有学习表单, 符合活页教材的特点,可以随用随取,便于学生 好的了解学习内容并掌握重点知识内容。本教材可以作为高等院校信息工程学院及其他相关专业的教材,还可以作为企业从业者学习参考资料。
本书是一部零基础、高标准,大广度、重实践的Python编程从入门到熟练的教材。本书覆盖面 广,包括计算机基础常识、Python语言的基本要素、基本运算和条件分支语句、循环语句、函数、递归、复杂数据类型、计算思维、文件读写、正则表达式、玩转Python生态、数据分析和可视化、网络爬虫、面向对象程序设计入门、tkinter图形界面程序设计等内容。正则表达式、网络爬虫、图形界面等都是其他大多数Python基础教材不涉及的内容。对Python第三方库的使用,讲述尤其全面,涵盖数据分析库NumPy和pandas、数据库编程库SQLite3、图像处理库Pillow、Excel文档处理库OpenPyXL、统计绘图库Matplotlib、分词库Jieba等。还专门用一章的篇幅讲述计算思维,让读者了解计算的本质、时间复杂度、数据结构等概念。这些内容,都不是蜻蜓点水,而是深入浅出。 本书适合高等院校各专业学习Py
本书是作者在数十年教学料研工作时基础上,参考 外有关文献资料,经总结、提炼加工而成的一本教材。 全书共11章,重点介绍近感引信的探测原理。其中包括:连续波多普勒、差频定距、调频多普勒、调频比相、脉冲定距、脉冲多普勒、噪声调制、毫米波(调频、比相)、光(激光、红外)、静电、磁、电容和复合体制的探测原理。书中有相当部分是作者及 有关单位的研究成果,是其他同类教材中所没有的。 本书内容丰富新颖,可作为高等院校近感引信专业的教材,也可供近感引信专业的科研和工程技术人员参考。
本书遵循由浅入深、循序渐进的学习规律,分析了从云计算到容器云的过渡过程,全面介绍了Docker、Kubernetes、OpenShift,包括基础知识、在主流操作系统上的安装方法以及基本操作,然后对容器云与微服务以及容器云中的资源预测与配置、容器云任务调度、资源调度进行了深入探讨,并对混合容器云调度进行了系统阐述。本书案例丰富、实验详实,凝聚了作者多年的研究成果和心得体会, 适合热爱和学习容器云的学术界和工业界人士阅读。本书有助于读者 好地理解容器云背后的根源和本质。