智能终端陶瓷是泛指应用于智能终端产品方面的各种精密陶瓷材料,目前应用很多的领域就是智能手机和智能穿戴设备;包括手机陶瓷背板、陶瓷中框、指纹识别陶瓷薄片以及手表上的陶瓷表壳、陶瓷表链、陶瓷后盖;智能手环
小型智能机器人制作全攻略是小型智能机器人制作的资料宝典,通过实例讲解,告诉你制作机器人需要掌握的综合知识,内容翔实,通俗易懂。初学者可以边玩边学,了解小型智能机器人设计、制作和使用的技巧。有一
本书分为两大部分: 部分主要基于Scikit-Learn,介绍机器学习的基础算法;第二部分则使用TensorFlow和Keras,介绍神经网络与深度学习。从外,录部分的内容也 丰富,包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。书中内容广博,覆盖了机器学习的各个领域,不仅介绍了传统的机器学习模型,包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法,还提供了使用Scikit-Learn进行机器学习的端到端训练示例。作者尤其对深度神经网络进行了深入的探讨,包括各种神经网络架构、强化学习,以及如何使用TensorFlow/Keras库来构建和训练神经网络。本书兼顾理论与实战,既适合在校学生,又适合有经验的工程师。
本书主要讲解无人驾驶产品管理,让没有人工智能背景的读者在短时间内入门,掌握无人驾驶由开发到落地的精髓。人工智能产品落地是一个漫长而艰辛的过程,需要产品经理针对不同的开发阶段制定适宜的策略,无人车尤为如此。本书也是一本用中国人的视角讲解硅谷人工智能产品的书,书中采用大量硅谷人工智能公司的案例,通过与国内情况的对比,为中国的读者阐释硅谷的产品管理方法。对于有意加入人工智能行业的读者来说,本书不仅提供了实用的职场建议,还为技术人员讲解了硅谷的管理经验,希望能起到抛砖引玉的作用。
新一代人工智能引领下的智能数控系统和智能化技术,已成为智能制造领域的重要发展方向。围绕制造业发展的重大需求,开发智能数控系统,可为当前制造业所面临的发展与转型升级的迫切需求提供智能元素和支撑平台。本
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如何应对以人工智能为代表的新一轮科技革命带来的伦理和治理上的挑战?这是一个未被以往任何单个学科的研究所涵盖的问题。相比以往的技术,人工智能的独特之处就在于它的“自主性”。换言之,或由于技术本身的特性、或由于其应用过程中社会赋予了它特定角色,当代人工智能技术已经在深度“参与”人的决策。在这个意义上,人工智能技术与传统的工具意义上的技术有质的区别。正是由于这种对人的决策的深度“参与”,人工智能技术导致了短期和长期的伦理问题。本书系统地讨论了这些问题,在社会如何应对新一轮科技革命和产业变革的问题上有思想资源和分析框架上的性贡献。
如何应对以人工智能为代表的新一轮科技革命带来的伦理和治理上的挑战?这是一个未被以往任何单个学科的研究所涵盖的问题。相比以往的技术,人工智能的独特之处就在于它的“自主性”。换言之,或由于技术本身的特性、或由于其应用过程中社会赋予了它特定角色,当代人工智能技术已经在深度“参与”人的决策。在这个意义上,人工智能技术与传统的工具意义上的技术有质的区别。正是由于这种对人的决策的深度“参与”,人工智能技术导致了短期和长期的伦理问题。本书系统地讨论了这些问题,在社会如何应对新一轮科技革命和产业变革的问题上有思想资源和分析框架上的性贡献。
本书力求具有理论性、实用性、系统性和导向性,内容密切结合数据中心现状,从理论上提出并论证了面向未来云计算数据中心的架构模型,梳理云计算数据中心项目建设流程和相关环节的注意事项。书中针对云计算数据中心重要组成子系统基础设施、电源系统、制冷系统、网络及综合布线系统、云计算系统、信息安全等方面提出了建设方案,并紧密结合工程实际,结合具体项目案例详细介绍了云计算数据中心的规划,为云计算数据中心的建设人员和管理人员提供了清晰的思路和可操作的方法。 本书内容丰富,实用性强,涉及云计算数据中心规划方法、案例等内容,可作为云计算数据中心项目建设工程技术人员、管理人员的参考书或培训教材。
如何应对以人工智能为代表的新一轮科技革命带来的伦理和治理上的挑战?这是一个未被以往任何单个学科的研究所涵盖的问题。相比以往的技术,人工智能的独特之处就在于它的“自主性”。换言之,或由于技术本身的特性、或由于其应用过程中社会赋予了它特定角色,当代人工智能技术已经在深度“参与”人的决策。在这个意义上,人工智能技术与传统的工具意义上的技术有质的区别。正是由于这种对人的决策的深度“参与”,人工智能技术导致了短期和长期的伦理问题。本书系统地讨论了这些问题,在社会如何应对新一轮科技革命和产业变革的问题上有思想资源和分析框架上的独创性贡献。 How to address the ethical and governance challenges posed by the new technological revolution of artificial intelligence? This is an issue that has not been covered by any previous study in any single discipline. What
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警用机器人及其系统是大数据、云计算、人工智能、物联网等新技术的融合应用,是“云-网-端”架构理念在公安领域落地的装备形态。本书围绕智能机器人关键技术,讲述了警用机器人实战应用技术,如安保机器人关键技术
本书分为两大部分: 部分主要基于Scikit-Learn,介绍机器学习的基础算法;第二部分则使用TensorFlow和Keras,介绍神经网络与深度学习。从外,附录部分的内容也 丰富,包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。书中内容广博,覆盖了机器学习的各个领域,不仅介绍了传统的机器学习模型,包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法,还提供了使用Scikit-Learn进行机器学习的端到端训练示例。作者尤其对深度神经网络进行了深入的探讨,包括各种神经网络架构、强化学习,以及如何使用TensorFlow/Keras库来构建和训练神经网络。本书兼顾理论与实战,既适合在校学生,又适合有经验的工程师。
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