本书共分六章，分别为变量与函数关系，极限论，徽商概念及其应用，定积分与不定积分概念，级数及其在函数的近似计算中的应用，多元函数，复数，高等代数初步，函数的积分法，本书语言简洁，内容丰富，讲解细致。

本书是为工程、物理等专业本科低年级学生准备的入门教材。书中内容涉及简介、数据的组织与描述、概率、概率分布、概率密度、抽样分布、均值、方差、递归分析、方差分析、析因实验、非参数检验、质量改进计划统计、可靠性和生命周期应用，内容全面、编排合理，各章之间的衔接较为密切，附录中还提供了大量的常用统计表。全书用丰富的例子详细说明每一个概念，而省略了不必要的理论证明，例子中的数据大多来自作者的亲身经历及实际的案例。

通过阐述数学模型在生态学的应用和研究，定量化的展示生态系统中各种影响生态的指标因子和生态因子的变化过程，揭示生态系统的规律和机制，以及其稳定性、连续性的变化，使数学模型在经济系统中发挥巨大作用。在科学技术迅猛发展的今天，通过该书的学习，可以帮助读者了解数学模型的应用、发展和研究的过程；分析不同领域、不同学科的各种各样生态数学模型；探索采取何种数学模型应用于何种生态领域的研究；掌握建立数学模型的方法和技巧。此外，该书还有助于加深对生态系统的量化理解，培养定量化研究生态系统的思维。

我们是不是比父母更聪明？开车时打电话与酒驾一样危险吗？坐飞机和开车，哪种方式更安全？钻石越重，价格就越高吗？小学四年级的学生可以用统计学做什么？……如果你想知道这些问题的答案，就来阅读本书吧。 大数据时代，统计学是读懂、听懂和看懂事情真相的基础，数据挖掘与统计分析已成为现代人必不可少的技能。《妙趣横生的统计学——培养大数据时代的统计思维（第四版）》是一本美国流行的统计学应用入门书。它通过生活中有趣的案例、直观的图表阐述了各种统计概念与统计技术的应用，没有枯燥乏味的理论知识、生涩难懂的理论证明，只有日常生活所需要的统计思想、正确分析数据的基本路径，真正做到了通俗易懂、深入浅出。

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