本书是为应用数学专业、数学专业、概率统计专业、信息与计算科学专业本科大学生和非数学专业的硕士生学习数理统计而编写的教材。主要内容有：抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与正交试验设计、线性回归模型。本书每章末附有习题，书后附有答案。
本书旨在满足各水平层次学生学习概率统计及自学深造的目标需求，并结合专业特点，适当介绍了概率论与数理统计相关的经济学知识和应用实例。本书共8章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、随机样本及其抽样分布、参数估计和假设检验。每节后附有同步基础训练，以便于对本节内容的掌握程度进行初步检验；每章末按从易到难的原则配备了（A）、（B）两类习题，供学生巩固提高之用。书末提供习题参考答案及附表，供读者参考、查阅。
科学认为任何事情都有一定的几率，无论是彩票、赌博、选择伴侣、还是计算外星生命存在的可能性。《几率：运气、随机和概率背后的秘密（探索 新知）》是将美国科普杂志《进步科学人》中刊载的主题和内容相近的文章汇集而成，探讨了运气、随机、风险和概率背后的秘密。全书由六部分组成，每部分由4-6篇短文组成，从数学、物理学、哲学、进化生物学等学科的角度阐述了概率、运气在人类诞生、日常生活、科技发明、宇宙未来、物种演化等方面发挥的作用及其科学解释。这是一部有趣的作品，即使对物理学、数学不感兴趣的读者也都能有所收获，是一本让读者喜欢物理、数学、生物学的科普读物。
概率论与数理统计是研究随机现象的统计规律性的一门数学学科，它是数学中与现实世界紧密联系且具有广泛应用的学科之一。随着大数据时代的到来，各个领域及行业所面临的问题都需要通过收集必要的数据，并用数据反映客观事物的本质，进而探究事物发展的客观规律，对未来的发展做出科学预测及决策。本书在内容安排、结构体系及例题和习题的选择上都充分考虑了应用型本科院校的人才培养需求，以适应该类院校本科学生学习概率论与数理统计课程的需要。希望通过本课程的学习，学生不仅能掌握处理随机现象的基本思想和方法，了解数据的基本概念及数据处理的常用方法以及几种具体的数理统计方法，还能够利用统计软件，结合问题的背景及意义，具备运用所学的概率统计方法分析和解决实际问题的能力。本书一共分为10章，其中第1章学习本书所应该具
本次修订将依据《普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录（2068年）》的*要求，对现有的教材品种和内容规划进行补充和调整。同时将同步启动数字教学资源建设，在建设网络增值服务的基础上，在纸质教材中全面引入二维码，加入优质的数字资源，实现我社教材与其他竞争社产品的差异化发展，以更先进的理念更好地服务于教育教学
本书通过大量的教学案例系统讲解Excel在数据统计分析中的应用。全书分3部分，共12章。 部分（ 、2章）主要介绍Excel的基础知识；第2部分（第3～11章）以统计分析理论为主线，介绍Excel在数据统计分析中的具体应用，主要包括描述性统计分析、抽样分布与几种重要的分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、主成分分析与因子分析；第3部分（ 2章）通过4个综合案例介绍Excel在农业生产、医学、社会科学和经济管理领域中的应用。 本书内容注重实践性，通过实际问题的引入和解决来讲解相关的理论知识、技术和方法，将抽象、复杂的概念和理论通过实例直观地展现出来，使读者不仅可以掌握数据统计分析的理论知识，而且可以学会使用Excel解决实际的数据统计分析问题的方法。 本书可作为高等学校统计学相关课程的教材，
《多元双正交插值型尺度函数和小波的构造及应用》是探究小波分析中的多元小波构造和基于Box样条的以平行六边形为周期的小波构造的科研成果，并对小波分析在手指静脉图像增强中的应用进行了有益尝试。 《多元双正交插值型尺度函数和小波的构造及应用》以长期以来探讨和解决相关问题而完成的较为精细的公式推导和实验研究为依托，具有较强的开拓性与实用性；在回顾了小波及其应用的发展历史的基础上，探讨了多元（M，R）插值型双正交可加细函数向量的构造，构造了基于Box样条的以平行六边形为周期的二元周期正交小波、双正交插值小波，推导出了一种具体实现的快速算法，同时提出了一种基于静态小波变换软硬阈值法去噪的四邻点阈值图像法，并将其应用于对手指静脉图像增强的实验研究中。 《多元双正交插值型尺度函数和小波的构造及应
本书是 精品在线开放课程《社会调查与统计分析》的配套教材。按照“新文科”人才的培养需求，本书将社会调查的基本概念、基础原理和操作方法紧密结合，在理论介绍的基础上，注重在研究性、实践性和操作性上下功夫，运用大量社会调查实例和实验实训练习，使读者能够牢固掌握调查题目选择、调查设计、调查实施、数据统计分析、调查报告撰写的整个社会调查过程。期望读者通过对该书的学习能够切实提高自主学习能力和运用所学解决实际问题的能力，具备从事管理工作和社会调查工作的基本能力，为独立自主开展研究活动奠定基础。
本书定位于应用型本科人才培养的概率论与数理统计课程教材, 注重交叉学科人才培养的特点, 以必需、够用为度, 兼顾学生考研需求. 本书精心设计应用性例题, 并利用常用的Excel和R软件实现, 锻炼学生的实际动手能力; 通过相关数学历史文化知识的介绍, 拓宽学生的知识面和视野. 《BR》本书内容分为初等概率论、基本统计方法、Excel在概率统计中的应用以及附录四个部分, 共10章. 初等概率论部分包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理; 基本统计方法部分包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析; Excel在概率统计中的应用包括利用Excel实现常见概率分布的计算、假设检验和方差分析与回归分析; 附录包括习题参考答案和历年研究生入学考试试题精选与解析. 前九章后
本书根据不同专业学习的需求，参照 相关专业标准要求确定编写内容。全书共11章，以统计工作的步骤为主线，按照先定量后定性、先单变量后双变量、先参数后非参数的顺序，结合统计学科昀新的专著、学术观点、发展动态进行编写，重点介绍统计工作的基本步骤、定量资料的统计描述、定性资料的统计描述、常用统计表和统计图、参数估计、t检验和Z检验、方差分析、非参数检验、相关分析与回归分析和SPSS软件应用简介等。
本书系统介绍了应用统计学的基本理论与基本方法，涵盖描述统计、概率论基础以及推断统计三个经典模块。内容安排遵从分层递进、由浅入深的原则，章节段落力求条理清晰，文字表达力求简洁明快。在理论与方法的阐述上，既有严谨规范的专业术语，又有通俗易懂的直观描述，借以帮助不同层次、不同专业背景的读者提高学习效率。本书以较大的篇幅介绍了学习推断统计所必需的概率论基础知识，以帮助没有系统学习过概率论课程的读者有效掌握推断统计的方法。
本书兼顾统计知识的基础性和系统性，精炼离散型数据模型和非参数模型的基础知识和建模技术，系统讲授离散型数据建模技术的预备知识、列联表、广义线性模型、Logistic回归模型、对数线性模型以及非参数建模技术的预备知识、位置参数的非参数检验、总体尺度参数和相关性的非参数检验、总体分布的非参数检验、非参数回归模型.本书突出统计建模技术的内容通俗性、统计思想性和实际应用性，旨在增强学生对复杂数据的认知，培养学生针对复杂数据的统计建模技术.
