《深入浅出统计学》具有 深入浅出系列 的一贯特色，提供符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益。本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基础，为这个枯燥的领域带来鲜活的乐趣，不仅让你充分掌握统计学的要义，更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。
《好看的数学故事：概率与统计卷》以讲故事的方式介绍概率统计的概念和理论发展的历史。 从流传数千年的投币和骰子游戏到古老的八卦，从古印度《吠陀经》的韵律到希伯来字母排列的神秘咒语，古人们逐渐发现了排列与组合的基本规律。当阿拉伯的骰子游戏传入经过文艺复兴的欧洲，概率的概念开始明晰起来。 起初的概率，多半应用在赌博游戏上，不仅是投币和骰子，还有纸牌、赛马等等。这些东西在学术领域似乎不值一提，但古典概率理论一旦出现，立即在社会各个领域发现重要的应用价值。统计学随之而生。 通过字母分析破译密码，通过死亡记录探究传染病的危害，新生婴儿的性别比例，居民寿命的期望值和保险年金，统计学在人类社会从古典社结构进入现代结构的发展过程中发挥了极其重要的作用。天文学、实验物理学和数学的发展推动了概率统计
道恩·格里菲思著的《深入浅出统计学》具有“深入浅出”系列的一贯特色，提供符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益。本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基础，为这个枯燥领域的学习带来鲜活的乐趣，不仅让你充分掌握统计学的要义，更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。
我们是不是比父母更聪明？开车时打电话与酒驾一样危险吗？坐飞机和开车，哪种方式更安全？钻石越重，价格就越高吗？小学四年级的学生可以用统计学做什么？ 如果你想知道这些问题的答案，就来阅读本书吧。 大数据时代，统计学是读懂、听懂和看懂事情真相的基础，数据挖掘与统计分析已成为现代人必不可少的技能。《妙趣横生的统计学 培养大数据时代的统计思维（第四版）》是一本美国流行的统计学应用入门书。它通过生活中有趣的案例、直观的图表阐述了各种统计概念与统计技术的应用，没有枯燥乏味的理论知识、生涩难懂的理论证明，只有日常生活所需要的统计思想、正确分析数据的基本路径，真正做到了通俗易懂、深入浅出。 如果你想更好地理解如经济学、心理学等课程中将会用到的统计学知识，如果你正在寻找提高统计分析能力的方
本书是国内全面讨论概率论发展与先进数学技术的学术专著，较全面、翔实地概述了概率论的发展历史。从初的博弈分析问题到现今方法论综合性学科，全书勾勒出概率论兴起、发展和壮大的清晰脉络，并简要介绍了当前概率论学科的主要研究方向和发展动态。本书也试图从概率论教学角度诠释概率思想，以期让更多的读者从中受益。
科学认为任何事情都有一定的几率，无论是彩票、赌博、选择伴侣、还是计算外星生命存在的可能性。《几率：运气、随机和概率背后的秘密（探索 新知）》是将美国科普杂志《进步科学人》中刊载的主题和内容相近的文章汇集而成，探讨了运气、随机、风险和概率背后的秘密。全书由六部分组成，每部分由4-6篇短文组成，从数学、物理学、哲学、进化生物学等学科的角度阐述了概率、运气在人类诞生、日常生活、科技发明、宇宙未来、物种演化等方面发挥的作用及其科学解释。这是一部有趣的作品，即使对物理学、数学不感兴趣的读者也都能有所收获，是一本让读者喜欢物理、数学、生物学的科普读物。
本书是概率论与数理统计（理工类?第五版）的教学参考书，根据高等院校理工类本科专业概率论与数理统计课程的教学大纲及考研大纲编写而成，并在第四版的基础上进行了修订和完善。包括概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等内容的学习辅导与习题解答。
这本经典教材以其在理论和方法之间取得的独特的平衡，通过兴趣激发和相关应用的方式， 生动 缜密 地介绍了基础概率理论和统计推断。书中还吸收了大量*的统计知识和新问题，并在每章末增加一个小节，以增强书中内容与时下工程与科研问题的适用性和相关性。在内容方面，不仅有许多*的工程问题，也有很多生物学、物理学以及计算机科学方面的*问题；不仅强调对关键思想的掌握，同时警示实践中可能发生的风险和危害。 枯燥的概率与统计理论令那些感兴趣的读者望而却步，本书的出版却带来了一股新风，其内容通俗易懂，章节安排环环相扣，而且有大量的练习留给读者去理解和感知概率与统计的思想和概念。建议有实践需求的读者将本书带入你的课题研究中，也推荐愿意更多了解概率和统计知识的人员阅读。
本书为高等学校非数学专业的概率论与数理统计教材。教材以全国硕士研究生入学考试数学一和数学三中概率论与数理统计考试大纲为编写大纲，全书分上下2编共8章，第1编概率论基础包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第2编数理统计基础包括：样本与抽样分布、参数估计、假设检验。 本教材具有实用性、基础性、趣味性的特色，可作为高等学校经济、管理、工科、农林、医药、教育、传媒等专业概率论与数理统计课程的教材，也可作为考研（数学一和数学三）学生的自学参考书。
本书为概率论与数理统计教材，适用于应用型本科院校经管类各专业。本书主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、随机向量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念和抽样分布、参数估计、假设检验、相关分析与回归分析等。书中标 * 的内容可由任课老师根据具体情况选讲。书中各章教学要求中明确提出课程思政目标，并在相关内容中给出具体的 思政参考 。全书有59个 思政参考 切入点，涉及政治认同、家国情怀、社会主义核心价值观、马克思主义哲学的基本观点等内容。
本书主要介绍统计学的基本原理和常用的统计方法，内容包括绪论、数据来源与数据质量、定量数据的统计描述、定性数据的统计描述、随机变量与概率分布、统计量抽样分布、参数估计、参数假设检验、非参数检验、方差分析与正交实验设计、相关与回归分析、时序分析与动态预测和风险决策分析。
《概率论与数理统计学习指导与同步习题解答》一稿是中南财经政法大学主编的系列教材的配套指导与习题。为高等院校经济管理专业、经济数学基础系列教材的配套教辅用书。《概率论与数理统计》一书已在我社出过两版，使用情况较好。该书的出版发行会填补《概率与数理统计》一书的配套空白，为整套教材的发行助力。
本书共八章，内容包括空间统计概述、空间数据处理、空间数据可视化、聚集性分析、邻域分析、空间插值分析、空间回归分析、高级空间统计模型。各章紧扣空间统计主题，理论结合实际，启发读者深度思考，并配有丰富的案例分析。为加深读者对每章内容的理解，本书将每章的内容分为理论和案例操作两部分。在理论部分之初，先用思维导图将抽象的原理和过程直观展示，希望达到一目了然、强化记忆、一图胜千言的效果，帮助读者迅速抓住重点，提高学习和记忆效率，促进更深层次理解和应用。在案例操作部分，为贴近业务工作的实际需要，本书采用了与实际业务数据字段类似的食品污染、食源性疾病等经过处理的模拟数据，并使用国际通用的ArcGIS、R软件等进行空间统计分析，便于读者理解和应用。
《概率论与数理统计（含练习册）》是《概率论与数理统计》(主编于惠春, 郭夕敬, 科学出版社)的配套练习册, 《概率论与数理统计（含练习册）》分两部分, 部分为“内容篇”, 依照主教材的章节顺序依次编排, 按章编写, 每章又分“本章教学要求及重点难点”和“内容提要”两个模块, 对每章内容进行了系统归纳与总结, 便于读者学习. 第二部分为“测试篇”, 共有八套单元自测题, 分别对应每一章内容, 另有三套综合训练题, 方便读者进行自我测试.
本书基本内容是依据*的 经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求 确定的。全书分为七章，内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、统计学基础、统计推断、方差分析、相关分析与回归分析等。 本书在保持内容的系统性和完整性的基础上，融入了R软件的有关内容，并以此为基础介绍概率统计的具体应用，使读者在学习相关理论的同时，可以轻松地完成概率计算与实验模拟、数据整理与统计分析，实现理论与实践的有机结合；同时，本书还为读者配备了数字化资源，包括相关命题证明、模拟实验、R软件应用程序、数据文件、习题答案与提示等内容，便于学生自主学习，提升学习效果。读者可通过扫描二维码或登录数字课程网站，方便地获取相应的资源。 本书可作为高等学校经济和管理类本科专业教材，也可作为其他非数学类
本书系统阐述了线性混合效应模型的基本理论、方法和应用，全书共12章。第1章通过实例引进各种线性棍合效应模型。第2章讨论矩阵论方面的补充知识和线性模型的相关重要定理。第3章讨论线性提合效应模型的固定效应的估计。第4章讨论预测问题。第5～9章系统讨论混合效应模型的方差分量的基本方法与相关理论，包括：方差分析估计、极大似然估计、限制极大似然估计、小范数二次无偏估计、谱分解估计。第10章讨论估计的**性问题。第11章讨论平衡数据情形下的泪合效应模型的各种估计的统计性质。第12章给出了握合效应模型下的假设检验。
本书是配合北京师范大学出版社出版的《概率与数理统计》(第二版,王颖喆编著)而编写的一本教学辅导资料，也可以单独使用。《概率与数理统计》一书中的题量很大，涉及各种题型，本书对所有思考题及习题都给出了详细的解答,并对可能出现的错解加以分析和解释. 本书可供高等院校本专科各专业学生作为 概率论与数理统计 这一课程的学习参考书，也可作为研究生入学考试数学科目中概率统计部分的辅导书。
纷繁复杂的世界是普遍联系的，因此具有多变量的数据很普遍，对于这类多元数据的分析方法很快地应用到许多研究领域。本书全面、系统、严格地阐明多元复杂数据的分析理论与方法，并尽力反映复杂多元数据分析的国际前沿研究。 内容主要包括：多元分布、多元正态分布理论、基于因子的数据矩阵降维技术、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对应分析、典型相关分析、多维标度分析、联合分析等内容。值得关注的是每节都配有R-代码，这大大地帮助学习者借助计算机深刻理解相关内容，直接上手分析解决实际问题。 本书可作为统计学及其相关领域的大学生、研究生的教材或教学参考书，亦可供教师和科技人员参考。
本书以测度论为基础，阐述假设检验的理论、思想和方法。通过引入统计空间的概念，借助若干典型案例和数据（如美国法律判刑是否存在种族歧视、两种Zucker鼠的进食行为以及中国1978～2002年人均收入和消费支出等），引出统计问题，激发统计思想，探索统计方法。在内容方面，注意论述深度的把握和学科的发展，兼顾基础性与前沿性。 本书可用作统计专业高年级本科生和研究生的教材，也适合作为广大理工类科研人员的参考书。
本书介绍了几种典型的线性统计模型及其建模分析方法，不仅详细讲解了各种理论公式的推导过程，还就具体的案例数据结合统计软件展示数据分析的各个步骤．此外，每章还配备一定数量的理论习题与上机实验题． 本书可作为普通高等院校应用统计硕士专业学位研究生基础课程教材，也可作为数学专业大四学生和其他学科研究生统计课程的教学参考书，以及业界数据分析师的参考用书．
本书主要内容包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析等9章。本次修订在*版的基础上，增添和更新了应用案例、思考题和课后习题，增添的应用案例更加贴近生活和当前的热点研究问题，如电子商务、排队服务、交通运输、通信技术、生物医学、经济等问题。编者从团队制作的国家精品在线开放课程概率论与数理统计中筛选了包括微视频、随堂测验、知识拓展、思考提示、章末讨论、章末测验、章末作业等优质资源与纸质教材有机结合，便于辅助学生自主学习，满足学生个性化发展和教师开展翻转课堂教学改革的需求。本书简明扼要、通俗易懂、注重应用、适应面广，可作为高等学校理工类、经管类专业具备微积分基础知识的学生的教材，也
