本书系统介绍变分分析的基本理论,讨论变分分析在最优化理论与算法分析中所起的基础性作用.变分分析部分包括宇窗空间与锥、集值映射、集合的变分几何、函数的广义微分、单值函数的Lipschitz 性质和集值映射的Aubin 性质、隐函数定理与系统稳定性.最优化理论部分包括最优性理论(含有Lipschitz 函数优化的Clarke 乘子原则以及均衡约束数学规划问题的最优性条件)、非线性规划的扰动分析、二阶锥的变分分析与二阶锥约束优化问题的扰动分析,以及半正定矩阵锥的变分分析与半定规划问题的扰动分析.最优化的算法部分包括Newton 方法和邻近点方法,邻近点方法部分介绍Moreau 包络、等式约束的非线性规划问题、非线性二阶锥约束优化问题与非线性半定规划问题的增广Lagrange 方法的收敛速度等.
本书系统介绍**化问题的稳定性分析的基本理论,讨论稳定性理论在具体优化问题中的应用,基本理论部分包括变分分析的相关素材、对偶理论、集值映射的稳定性概念及相互关系、稳定性质和微分准则、线性系统与非线性系统的稳定性.应用部分包括凸优化问题的稳定性分析、一般优化问题的稳定性分析及三类锥规刘(非线性规划、二阶锥约束优化及半定优化)问题的稳定性分析,其中三类锥规划问题的稳定性分析分别涉及**性条件、Jacobian**性条件、强二阶充分性条件、稳定性的等价刻画及孤立平稳性等内容.