本书针对生物信息学领域中海量的生物数据，分别从微阵列数据的分析和处理、基因调控网络的分析和构建以及蛋白质相互作用网络的分析等角度，系统介绍机器学习、统计学习及各种智能算法在生物信息学相关领域的应用。机器学习在生物信息学领域的研究重心集中在观测和探索生物现象，以及建立统一的形式化的模型对生物学现象加以阐释。本书针对生物信息学领域典型的癌症诊断模型、基因调控网络构建和蛋白质相互作用网络分析3 个研究方向展开机器学习数据挖掘方法的分析与研究，为生物信息学方向的初学者提供了入门知识，也为相关研究人员在相关方向提供了参考信息。
本教材继承了中国地质大学（武汉）“古生物学”和“地史学”学科体系的思想精华，对教学内容进行了精选和 新。全书以地质历史时期有机界、无机界的演化为主线，以大地构造单元论、阶段论、活动论的思想为指导，系统介绍了古生物学、地史学的基本理论和基础知识。在教学内容方面，加强了古生物学、地史学的基本理论、基本原理与方法、基础知识的应用，提炼了门类古生物学、各断代地史学的教学内容。本教材可作为国内地质类专业的“古生物地史学”“地层古生物学”等课程的教材。
重庆古生物化石研究历史悠久，取得了辉煌而瞩目的成果。古生物化石是地球留给我们的不可再生的珍贵的自然遗产，向我们展示地球过往的印记，让我们了解生命的起源、演化及 替， 好的了解自然，保护自然， 终实现人与自然和谐发展。本书按照时间顺序，根据以往古生物化石调查及研究成果，梳理总结重庆古生物化石，希望通过这本书，让我们 加了解重庆的古生物化石，通过对化石的解读，使我们学到 多的远古生命知识，进一步了解大自然，爱护大自然，呵护我们人类的生存环境。
重庆古生物化石研究历史悠久，取得了辉煌而瞩目的成果。古生物化石是地球留给我们的不可再生的珍贵的自然遗产，向我们展示地球过往的印记，让我们了解生命的起源、演化及 替， 好的了解自然，保护自然， 终实现人与自然和谐发展。本书按照时间顺序，根据以往古生物化石调查及研究成果，梳理总结重庆古生物化石，希望通过这本书，让我们 加了解重庆的古生物化石，通过对化石的解读，使我们学到 多的远古生命知识，进一步了解大自然，爱护大自然，呵护我们人类的生存环境。
本教材继承了中国地质大学（武汉）“古生物学”和“地史学”学科体系的思想精华，对教学内容进行了精选和 新。全书以地质历史时期有机界、无机界的演化为主线，以大地构造单元论、阶段论、活动论的思想为指导，系统介绍了古生物学、地史学的基本理论和基础知识。在教学内容方面，加强了古生物学、地史学的基本理论、基本原理与方法、基础知识的应用，提炼了门类古生物学、各断代地史学的教学内容。本教材可作为国内地质类专业的“古生物地史学”“地层古生物学”等课程的教材。
