《多模GNSS融合精密单点定位理论与方法》对多模GNSS融合精密单点定位的理论与实现方法进行了系统全面的阐述，详细推导了GPS/GLONASS组合精密单点定位的观测模型和随机模型，在此基础上进一步讨论了GPS/GLONASS组合精密单点定位模糊度固定解方法；发展并建立了单频GPS/GLONASS组合精密单点定位模型，提出了一种利用GLONASS观测数据自主识别GLONASS卫星频率信道号的方法；进一步将GPS/GLONASS双系统组合精密单点定位拓展到GPS、GLONASS、BDS和Galileo四系统组合，并进行了软件实现与结果分析；后将多系统组合精密单点定位技术应用到对流层水汽三维层析中，验证了多系统组合定位的优势。

本书由IMT-2020（5G）推进组网络技术组组长、华为公司5G网络架构标准研究团队负责人谭仕勇或领衔撰写，所有作者均系华为公司5G网络架构标准研究团队的核心骨干，包括直接主导和参与5G网络架构国际标准制定的各技术领域的资深研究和标准专家。本书基于*的3GPP国际标准，同时又不拘泥于此，而是深入剖析标准背后的商业和技术驱动力，融合作者在3GPP标准制定过程中的洞察和思考，使读者能够知其然更知其所以然。 本书对5G网络架构的设计思想和技术方案进行了全面而系统的介绍。全书共4章，第1章介绍了无线网络架构的概念、演进路径、部署模式、商业价值和标准协议地图。第2章对5G网络架构设计的驱动力及基本设计原则进行了探讨。第3章深入讨论了5G网络架构的整体设计以及主要的技术特性及方案，除移动性管理、会话管理、QoS和策略控制、语音及与4G互操

本书共12章。第1章概述认知无线电的基本概念、框架和功能，第2章开始介绍认知无线电物理层，第3章和第4章论述合作频谱的获取，第5章描述频谱感知测量与设计。从第6章起介绍数据链路层和媒体接入子层，第7章介绍认知无线电网络MAC层的特殊性，第8章研究认知无线电局部控制原理，第9章研究认知无线电Ad Hoc网络的介质访问控制，第10章研究认知无线电网络的多跳路由技术，第11章和第12章分别就认知无线电网络的经济性和安全性进行描述。

本书是作者团队几十年从事短波通信理论研究、设备研制和工程实践成果的提炼和总结，以短波通信理论的工程化实现为主线，结合设备研制过程中遇到的实际问题，对短波数字通信领域所涉及的理论方法、关键技术和**进展进行了全面系统的分析和总结。《BR》 本书共分10章，涵盖了以下内容：从分析短波信道特点和信道建模开始，以提高短波通信数据传输的有效性和可靠性为目标，研究了传统的低速移频键控传输技术、经典的多载披并行传输技术、先进的单载披串行高速传输技术、全新的可靠高阶正交扩频传输技术和宽带单载波频域均衡高速传输技术；以提高短波通信系统整体性能为目标，研究了快速自动链路建立、高效组网技术以及高性能信道机数字化技术。

本书由爱立信5G标准化专家撰写，爱立信中国研发团队翻译，全书对5G NR标准技术规范进行了准确而详细的阐述，详细解读NR标准物理层结构、高层协议、射频和频谱等技术细节，同时也展示作者对5G NR标准的深刻理解——不仅阐述5G NR技术本身，还进一步揭示了该技术标准制定背后的成因。本书主要内容包括： ?5G技术的演进背景、3大应用场景和核心需求、用例和5G频谱； ?NR无线接口架构概述； ?对数据和控制信息的NR传输结构的详细描述； ?NR多天线传输技术和波束赋形功能； ?对NR初始接入信号和功能的详细描述，包括同步和系统信息、随机接入和寻呼信令； ?LTE和NR的互操作和共存； ?射频特性，特别解读了毫米波工作原理。

围绕卫星数据高效传输问题，首先深入分析影响卫星数据传输效率的关键问题，包括卫星数据传输机制、应用模式、传输信道等。在此基础上，研究基于自适应的卫星传输技术，使得传输速率随着信道条件的变化进行阶梯式速率换挡，显著提高传输效率；内容包括：卫星数据变速率传输技术、卫星数据AMC传输技术、卫星数据空间复用传输技术。为更近一步提升传输效率，论述基于无速率码的卫星数据传输技术，使得传输速率随着信道条件的变化进行“无级变速”调整，限度利用信道余量等。

互联网和物联网发展的zhong极目标是泛在网，也称为无处不在的网络，即在任何时间、任何地点的任何人、任何物之间都可以顺畅地通信。本书详细介绍了 无处不在的网络 所依靠的网络技术、终端硬件、软件系统、电源系统和相关网络结构，其中网络技术涵盖互联网、物联网、接入网、无线网、移动网、传输网、数据网和同步网等内容。本书可供互联网及通信领域从业人员参考，也可供大中专院校师生和各企业新入职员工学习。

本书全面讨论了5G移动通信无线接入网络架构和相关关键技术，内容涵盖5G网络需求与架构特征、5G网络总体架构、5G无线接入网络架构、5G无线接入网络控制承载分离技术、5G无线接入网络多网协同与融合技术、5G无线接入网网络资源管理、5G无线接入网网络资源管理、5G无线接入网络虚拟化、5G频谱共享技术等不同层面。 本书可供具有一定移动通信技术基础的专业技术人员或管理人员阅读，也可作为通信院校相关专业师生的参考读物。

本书深入触屏人机交互构成的核心，以大量的用户调研数据为基础，分析了多终端时代触屏设备用户使用习惯的变化及其对设计的影响，总结出了触屏界面设计原则和规律，并给出了具体的设计案例。这是一本立足现在、面向未来的优秀设计范本，值得每一位界面设计师及希望进入产品设计行业的读者珍藏并作为案头参考。

这种数据冲突降低了阅读器识别标签速度,即标签碰撞问题,在动态环境中还会引起标签漏读问题，科研工作者采用标签防碰撞协议来降低标签在阅读器处的碰撞率来解决这些问题,标签防碰撞协议是RFID技术的三个关键技术之一。同时在动态环境下，识别过程的每个识别阶段可能有新的标签到达,故需要估算当前阶段待识别标签数。基于此，本书主要介绍介绍RFID技术基础、静态环境下标签防碰撞算法和动态环境下标签防碰撞算法等相关标签识别方法。

金靖等编*的《实时数字信号处理实践方法--从 理论到实现(普通高等教育创新型人才培养规划教材) 》介绍了实时数字信号处理系统设计和实现的相关理 论、技术和方法。全书共9章，前4章介绍了实时数字 信号处理应用基础及仿真方法，主要包括信号产生与 操作、信号频谱分析技术、离散时间系统分析与实现 、数字滤波器设计等；后5章介绍了实时数字信号处 理系统设计与实现，包括系统组成、软硬件结构和控 制、折衷设计、实时算法开发、系统实现的技术手段 等。本书的重点是从信号处理理论到软硬件实现的映 射过程和转换方法，并结合实际应用需求配有大量实 例。 本书可作为电子、仪器、自动控制、光学等专业 高年级本科生和研究生的教材或参考书，也可供相关 研究人员和工程师使用。

本书全面深入地介绍了面向 5G移动通信系统的雾无线接入网络和云无线接入网络，包括系统架构、理论组网性能、信道估计、资源分配等，突出了云计算和雾计算与无线接入网络相结合的特征及相互间的差异，给出了相应的性能。本书内容翔实丰富、深入浅出，可作为高等院校通信工程、电子信息工程和计算机应用等专业的研究生和高年级本科生相关课程的教材或者理论科研参考书，也可作为相关工程技术人员的理论指导手册。

本书共11章，系统地介绍近年来无线传感器网络相关方面的研究成果，从无线传感器的来源及主要应用介绍的基础上，深入描述了传感器不同协议层的主要技术，让读者能全方位地了解无线传感器网络。本书可作为通信工程、计算机等相关专业的教材，也可供相关领域的教学、科研和工程技术人员参考。

《盲信号分离技术及应用》主要讨论盲信号分离的基本概念、基础数学理论以及盲信号分离所遵循的各种模型和经典算法；还介绍了盲信号分离在一些特定情况下的应用，其中包括欠定和病态混合、与阵列信号处理相结合解决波束形成问题。 《盲信号分离技术及应用》可以作为高等院校信息与通信工程专业的本科生、研究生的教学参考书，也可供从事卫星通信工程的技术人员学习参考。

本书系统和深入地介绍了现代数字信号分析和处理的基础和一些广泛应用的算法。前4章介绍了研究和学习现代数字信号处理的重要基础，包括随机信号模型、估计理论概要、*滤波器理论、*小二乘滤波和卡尔曼滤波，这些内容是信号处理统计方法的基础性知识；第2部分的4章详细讨论了几类广泛应用的典型算法，包括自适应滤波算法、功率谱估计算法、高阶统计量和循环统计量、信号的盲源分离；第3部分包括时频分析、小波变换原理及应用和信号的稀疏分析与压缩感知。本书详细的介绍了近年受到广泛关注的一些前沿专题，例如EM算法、粒子滤波、独立分量分析、盲源分离的子空间方法、稀疏表示与压缩感知等，空间阵列信号处理的一些初步内容会穿插在有关章节，但不单独成章。本书在写作中既注重了内容的先进性和系统性，也注重了内容的可读性。

本书系统地讨论了Polar 码的基本原理、研究内容、标准化实践和未来研究方向。全书共4 章：第1 章从信息论角度简要介绍Polar 码的原理；第2 章从子信道可靠度评估、构造、速率匹配、混合自动重传请求、代数特性以及译码算法和硬件实现等方面对Polar码的研究内容进行逐一叙述；第3 章对3GPP NR 5G 标准中Polar 码的使用进行了解读；第4 章列举了一些Polar 码研究的未来方向。

本书从应用的角度介绍了CCD、CMOS半导体图像传感器的基本工作原理、利用光电传感器扫描成像的技术和图像显示技术；分析典型图像传感器的基本特性与特性参数；对传感器的驱动方式、A/D数据采集与计算机数据传输与处理技术进行研讨；*后列举18种典型应用实例，通过实例讲述实际应用中对光源的选择、光学系统的设计、期望量的计算和应用技巧等内容。为读者开拓图像传感器的应用领域。

本书重点论述了无线通信的基本原理和基本分析方法，阐述了无线通信系统中具有普遍性和代表性的基本知识。全书共分8 章，内容包括无线信道的特性、无线通信中的调制技术、正交频分复用技术、扩频通信技术、无线通信中的组网技术、无线信道的抗衰落技术及典型无线网络等。本书内容讲述清晰扼要，配有丰富的图示、例题和习题。

本书紧密结合我国深空测控通信网研制建设的工程实践，首次系统、全面地论述了深空测控通信系统的功能原理、关键技术、设计规范、性能评估、*成果和发展趋势等内容。全书共分10章。第1、2章介绍了深空探测的基本概念、发展历程，深空测控通信系统的构成和特点，以及深空测控通信涉及的时间系统和坐标系统、轨道动力学等基础知识。第3～6章分别从星载设备、链路信道、测量技术和地面系统等方面，详细阐述了工作原理、系统组成、技术实现和典型工程实例。第7～9章分别介绍了频谱设计与干扰防护、探测器的遥操作、深空测控通信系统天地一体化设计的主要方法与案例。第10章展望了深空测控通信技术的发展趋势。

本书从LTE无线网络优化基本原理的角度出发，侧重于LTE无线网络优化实施中遇到的常见知识点和网络问题优化方法的介绍，涵盖了基本理论基础、参数规划、信令流程、性能分析等方面的内容。本书首先回顾了LTE网络结构、空中接口、关键技术、接口协议、主要参数的规划原则，使得读者对LTE基本原理有进一步的了解。随后本书通过对信令流程的介绍，使读者对移动台和网络的寻呼过程、业务建立过程、切换过程、载波聚合、VoLTE等信令传输过程有一个比较全面的认识。接下来本书重点对LTE常见问题的分析思路进行了介绍，力求让读者掌握LTE无线网络问题的基本分析思路和方法，在实践运用中能够举一反三。本书根据作者自身多年的移动网络优化经验，结合运营商的需求以及设备厂商优化维护人员的建议进行编写，对LTE常见问题的优化思路和方法进行了重点介绍，

在军工产品的试验技术领域中，有一类产品如火工品等，它的性能是受外加能量（机械能、电能、热能等）的刺激而变化的，涉及的是对总体不能直接观测的一个特殊统计模型，对这类产品的性能分析或试验鉴定是通过改变刺激量强度来实现的，这类试验称为感度试验。在我国感度试验用的是国际上的升降法、兰利法等方法，研究认为这些方法存在着许多弊端。 本书系统介绍了我国自己研究创新的一套自成体系的感度试验新方法，它是基于统计学中的EM算法及Fisher信息量原理而建立的，他几乎克服了国内外使用的升降法、兰利法、Neyer_D法等方法的所有弊端。重点介绍了方法建立的背景、理论基础、使用方法，其内容主要是设计理论、S_EM数据处理方法、数据分析的统计学方法、样本量的确定方法。为了便于实际工作的需要，本书给出了应用软件。

本书从一线优化工程师的视角，对LTE优化进行全面讲解，其中包括岗位篇、认知篇、优化基础篇和优化提高篇。每个篇章包含不同的项目，分别介绍LTE优化的知识和技能。在岗位篇中介绍LTE优化中岗位设置和职责，以及人才需求分析；认知篇主要介绍LTE的网络基础知识、关键技术和主要过程，为实际优化工作提供知识储备；优化基础篇介绍LTE优化思想、优化流程、常规优化手段及优化工具的使用等，使读者可以快速入门LTE优化；优化提高篇主要介绍路测问题分析、任务统计分析和用户感知体系介绍，提升读者优化技能。在所有的项目中均有实战技巧的分享，这将有助于读者避开优化时常犯的错误。

高职院校期望培养出直接在生产、管理、服务线从事经营管理、技术应用的人才，本书即按照此要求编写。根据高职通信技术专业就业岗位群，针对企业的职位要求和工作职责，编者与企业共同编写了这本教材。本书主要介绍了移动通信基础知识，电波与天线工作原理及抗衰落技术，语音编码、信道编码和交织编码技术，GSM系统技术，GPRS和EDGE基本技术，CDMA技术，第三代移动通信技术，第四代移动通信技术，直放站及其优化，路测的基本概念和要求，各种无线网络的优化问题，移动通信电源。

本书以5G主要应用场景和性能指标为基础，对适合5G的几大编码技术逐一进行系统的描述。本书介绍的编码技术主要包含低密度校验码（LDPC）、极化码（Polar Code）、咬尾卷积码（TBCC）和Turbo码。除此之外，对外层编码和其他的高级编码都有专门的章节介绍。每一种编码技术的描述包括码的结构、编解码算法、性能仿真和算法复杂度分析。

本书系统和全面的介绍了惯性基组合导航系统的智能信息处理技术，本书内容可大致分为四部分：*部分介绍了惯性基组合导航系统智能信息处理技术的研究背景与研究意义，分析了惯性基组合导航系统、以及惯性器件和组合系统信息处理的研究现状、发展趋势以及与国外的差距；第二部分分析了陀螺仪的噪声成分、以及温度变化对陀螺仪漂移的影响，并介绍了基于小波、神经网络等智能算法的去噪和温度漂移误差补偿技术；第三部分重点介绍了卡尔曼滤波器及其改进方法在组合导航系统中的应用，并提出了非连续观测条件下的组合导航模型，设计了基于神经网络的非连续观测算法；第四部分主要包括基于大脑导航细胞模型的类脑导航算法，及其在惯性基组合导航系统中的实现。