为了充分利用煤炭资源，必须及时掌握煤质的变化规律。受测量方法和相关技术限制，传统的煤质分析技术已不能满足煤炭生产、加工和利用等过程的要求。煤质近红外光谱分析技术是一种新兴的煤质快速检测方法，可实现煤质全元素的快速在线分析。由于该技术是一种间接分析方法，预测结果的准确性主要依赖于建模数据及方法。鉴于此，针对煤样光谱数据存在的不稳定因素多、维数高、特征变异范围广等问题，本书基于机器学习方法，建立相应的煤质近红外光谱分析系统框架，并围绕影响其应用的四个关键问题展开研究，具体包括：建模样本优化筛选研究，煤样光谱数据的恢复处理研究，煤样光谱数据压缩处理研究，煤样光谱定性与定量分析方法研究。*后，据此构建煤质的快速在线分析模型并进行应用研究。书中所形成的研究成果，近红外光谱技术在煤质快
自燃煤矸石山的综合治理是煤矿区土地复垦和生态环境修复的难点之一，其治理技术关键在于燃烧位置的确定及选择适宜的隔氧阻燃方法。《自燃煤矸石山表面温度场测量及覆压阻燃试验研究》针对煤矸石山的自燃防治，在前期探索煤矸石山地表温度场建立方法的基础上，联系实践，研究煤矸石山覆压阻燃技术。研究从构建有效隔氧阻燃隔离层人手，采用室内模拟、现场试验、数据分析及模型模拟等方法，运用土壤学、土力学、多孔介质渗流力学以及环境与岩土工程学等理论，对自燃煤矸石山覆土绿化实践中覆盖材料的选择、覆盖厚度的设计、煤矸石山碾压方法及碾压强度等进行了较系统的模拟试验及理论分析，后给出了具有实用意义的覆盖层构型方案及碾压工程参数，为煤矸石山绿化现场工程实践提供指导，也为进一步探讨自燃煤矸石山的综合治理丰富试验数据
