本书旨在广泛而全面地介绍高光谱成像技术及其在食品和农业中的应用。全书分两部分，第Ⅰ部分总体介绍了高光谱成像技术、高光谱图像处理和分析技术的仪器和实现。首先从基本的图像和光谱数据处理与分析方法入手，然后详细介绍了用于处理和分析农产品与食品质量安全分类及预测应用中高光谱成像的具体技术和方法。第Ⅱ部分包括10章，涵盖了高光谱成像技术在食品质量和安全检测、植物健康检测与监测、精准农业、实时检测和高光谱显微成像等方面的系列应用案例。
本书系统地介绍了集约化养殖条件下畜禽有机肥安全利用的关键技术，主要内容包括畜禽有机肥质量特征，重金属、抗生素、抗生素抗性基因等典型污染物在农田系统中的迁移转化和环境风险，基于污染物阻控的有机肥生产工艺优化技术，基于农田土壤及农产品质量安全的有机肥合理施用技术和案例，还介绍了当前有机肥生产的主要技术工艺。
本书内容建立在作者近20年科研和教学工作基础之上，全书可分为四部分。第1章为第一部分，介绍遗传研究群体，包括常见群体类型、基因型数据的初步整理和分析、基因效应和遗传方差的基本概念、单环境和多环境表型观测值的方差分析、基因型值和广义遗传力的估计等内容。第2～6章为第二部分，介绍双亲群体遗传分析，包括两个座位的基因型理论频率和重组率估计方法、作图函数和遗传图谱构建，以及单标记分析、简单区间作图、完备区间作图、上位型互作及与环境互作的QTL作图方法等内容。第7～10章为第三部分，介绍多亲群体遗传分析，包括杂合亲本的杂交后代、纯系亲本的双交后代、多亲纯系后代、选择群体、自然群体和巢式杂交群体等多种类型群体的连锁分析与基因定位。第11～13章为第四部分，介绍育种模拟、预测和设计，包括育种过程的建模和
《沼液农业利用理论与实践》针对我国西南地区主栽作物轮作模式，开展了沼液还田多年定位研究，是作者团队长期从事沼液肥料化教学及科研的成果总结。《沼液农业利用理论与实践》全面、系统地介绍了畜禽粪便沼液基本肥料特征、相关利用途径和潜在的环境风险；此外，基于水稻-油菜的轮作模式，研究了当季沼液还田对水稻和油菜产量、品质的影响及对土壤肥力性能的改善，并系统地评价了介入重金属对大米和油菜籽的食品安全风险和土壤环境质量的影响；另外，《沼液农业利用理论与实践》对三年长期施用沼液对大米和油菜籽的品质、土壤环境质量和土壤微生物变化等关键性状进行了定位跟踪观测，明确沼液还田在西南水稻-油菜轮作模式下，土地的沼液承载量。
本书以农产品为检测对象，以其主要特征品质属性为检测指标，详细论述了人工智能技术与多种农产品品质无损检测技术交叉融合所带来的智能感知效果，并对它们在未来的深度结合提出了展望。本书综述了国内外农产品品质无损检测技术的**发展现状，简述了人工智能技术的发展演变；科学严谨、通俗易懂地描述了农产品品质无损检测与人工智能结合的技术原理和应用场景，包括农产品机器视觉检测与人工智能，农产品可见/近红外光谱及荧光光谱检测与人工智能，农产品拉曼光谱检测与人工智能，以及其他多种无损检测与人工智能等；提出了构建农产品智能感知机器人的方案，包括触觉、听觉、嗅觉、视觉、味觉等多种感知能力，通过智能控制和专家系统，能更好地实现全面灵活的农产品品质无损检测。
农业物联网技术是计算机技术、电子信息技术、网络技术、通信技术、人工智能技术等交叉应用在农业领域的前沿技术，是智慧农业发展的重要技术支撑，是我国农业现代化、绿色高效可持续发展的重要技术方向。 本书系统总结了编著者在农业物联网技术研究及其在小麦、玉米等大田作物中的应用成果，着重介绍了农业物联网的基本原理、关键技术的实现过程和生产应用方法，力争为读者提供农业物联网技术及其大田作物应用过程的全面知识。本书包含 8章内容，首先对国内外农业物联网现状进行了概述，然后，系统介绍了农业物联网传感及传输的技术和方法、农业物联网大田信息采集系统、农业物联网数据管理系统、基于物联网的环境数据异常检测系统、基于物联网图像处理的作物生长监测系统，最后，介绍了农业物联网的发展趋势和前景展望。
为系统了解我国登记农药品种(有效成分)的相关信息，在环境保护部科技标准司的支持下，作者在系统调研和整理国内外相关研究成果的基础上，编制了《农药毒性手册·除草剂分册》。本书共包含122个除草剂品种，每个品种分别列出了农药的基本信息、理化性质、环境行为、生态毒理学、毒理学、人类健康效应、危害分类与管制情况及限值标准8个方面的内容，其中对环境行为、毒理学和人类健康效应部分做了详细描述，力求提供准确、实用、完整的除草剂毒性资料。
本书基于拉曼光谱原理和方法，以大宗食用农产品为对象，以其品质和安全属性为检测指标，凝集了近年来国内外拉曼光谱无损快速检测研究的**理论和前沿技术，系统地论述了拉曼光谱无损快速检测的**研究方法、技术和装备、应用状况和发展趋势，反映了作者及其研究团队近年来的主要科研成果。《BR》 书中主要内容包括拉曼光学传感器设计、拉曼高光谱成像、拉曼光谱信号处理、拉曼光谱图像解析，以及基于拉曼光谱特征信息的食用农产品品质的预测模型建立方法、农产品品质的无损检测技术及系统装备技术等。本书针对果蔬、肉品、粉状和液态农产品及禽蛋、水产品、蜂产品等不同的检测对象，以理论联系实际为出发点，具体介绍了拉曼光谱在食用农产品检测领域较为成熟的应用技术。
《棕地再开发：修复融资、项目评价与风险管理》**篇介绍棕地与棕地再开发背景及定义，第二篇、第三篇和第四篇分别展开棕地修复项目融资模式研究、棕地再开发项目评价研究和棕地再开发项目风险管理研究，第五篇基于利益相关者视角与前面研究内容提出棕地再开发策略，第六篇展开棕地再开发实践应用研究。《棕地再开发：修复融资、项目评价与风险管理》采用综合研究方法，包括文献分析、实证研究和数学建模等，取得了多方面特色研究成果，例如，提出了政府财政融资和PPP融资两种棕地修复项目融资模式；提出了基于生态视角的EISBRP；构建了棕地再开发风险评估指标体系。
本书旨在广泛而全面地介绍高光谱成像技术及其在食品和农业中的应用。全书分两部分，第部分总体介绍了高光谱成像技术、高光谱图像处理和分析技术的仪器和实现。首先从基本的图像和光谱数据处理与分析方法入手，然后详细介绍了用于处理和分析农产品与食品质量安全分类及预测应用中高光谱成像的具体技术和方法。第Ⅱ部分包括10章，涵盖了高光谱成像技术在食品质量和安全检测、植物健康检测与监测、精准农业、实时检测和高光谱显微成像等方面的系列应用案例。 本书适于那些致力于或有兴趣从事这方面工作的研究人员，以及希望获得有关高光谱成像基本概念、原理和应用等专业知识的高年级本科生和研究生。
遥感技术是 获取农田环境和农作物长势信息的现代手段。本书针对西北地区主要粮食作物——玉米，依据田间试验，将试验观测数据与光谱仪辐射数据和地面高光谱影像相结合，进行玉米叶片和植株的长势高光谱遥感监测，及其土壤水分和养分含量的高光谱监测。主要内容包括：玉米长势遥感监测实验设计与数据测定、处理方法，玉米长势及其高光谱特性分析，叶片花青素、叶绿素，植株生物量和含水量的高光谱遥感监测，玉米种植区土壤含水量、碱解氮、有效磷和速效钾含量的高光谱监测。
本书分为上篇和下篇。上篇是发展篇，分别对长江中下游地区7省（直辖市）稻田耕作制度的改革与发展进行了回顾总结、现状分析及未来展望；下篇是研究篇，结合正在进行的 重点研发计划课题取得的成果和进展，并注重吸收、引用 外已取得的相关研究成果，分“冬作-双季稻三熟制”“早籼-晚粳双季稻”“直播稻”“再生稻”“ 温度对区域水稻生长发育及产量形成的影响”“稻田耕作制度的生态环境效应与生态服务价值”等6个专题进行深入研究与分析。总体来看，上篇反映的是长江中下游地区稻田耕作制度的“宽度”“长度”；下篇体现的是长江中下游地区稻田耕作制度的“深度”“精度”。
强国必先强农，农强方能国强。党的二十大提出要加快建设农业强国，提升农机装备研发应用水平，既要用物联网、大数据等现代信息技术发展智慧农业，也要加快补上烘干仓储、冷链保鲜、农业机械等现代农业物质装备短板，这就对农业装备产业科技发展提出了 多、 新、 高的要求。为厘清发展思路，找准发展方向，中国农村技术开发中心组织开展了“ 农业装备产业创新发展研究”并著写了本书。本书从基于文献计量的 外前沿科技研究和基于专利知识产权的农业装备产品技术转化与应用研究着手，结合 重点研发计划“工厂化农业关键技术与智能农机装备”重点专项的实施，围绕 战略需求和产业发展趋势，系统研究了 外农业装备产业发展与技术趋势、市场与政策，以 视野谋划和布局我国农业装备发展方向，并提出有关建议。 本书数据翔实、知识新颖、内容
本书是一部全面系统介绍鹰嘴豆种子贮藏蛋白、活性成分和品种耐旱性及优异基因发掘等方面研究工作的专著。全书除了绪论，共8章，第一章和第二章，主要介绍鹰嘴豆种子贮藏蛋白和活性成分的研究；第三章和第四章，主要介绍鹰嘴豆苗期耐旱性生理生化基础，响应干旱胁迫的EST序列分析，以及苗期干旱胁迫基因芯片的构建和基因表达谱分析；第五章和第六章，主要介绍鹰嘴豆耐逆转录因子和耐逆功能基因的克隆及功能分析；第七章，主要介绍鹰嘴豆种子贮藏蛋白类α-淀粉酶抑制剂的研究；第八章，主要介绍鹰嘴豆叶片原生质体分离体系和快速繁殖体系的构建。
本书以经济合作与发展组织（Organization for Economic Co-operation and Development，OECD）数据库、德温特创新平台（Derwent Innovation，DI）、Web of Science核心合集（Science Citation Index Expanded，SCIE）数据库和科学技术会议录索引（Conference Proceedings Citation Index-Science，CPCI-S）数据库为数据源，全面收集了全球小麦产业化数据及小麦分子育种专利和论文文献。本书对小麦主产国家/地区的生产、贸易现状和未来发展趋势进行了系统分析和预测；对小麦分子育种的技术研发态势、专利申请的技术焦点、技术发展路线和专利演变规律进行了深入探究，对该领域的新兴技术进行了遴选和预测；对小麦分子育种领域各类产业主体的竞争力进行了对比剖析；对小麦分子育种的科研现状及高质量论文的来源、研究热点进行了阐述。 本书对小麦领域的管理者、科研工作者、相关从业人员及涉农相关行业
本书全面介绍了农业土地系统遥感制图的理论和技术方法。首先，从土地系统科学的角度出发，系统总结了 外农业土地系统学科的研究动态，提出了农业土地系统遥感制图的研究框架；然后，介绍了耕地遥感制图，灌溉耕地遥感制图，农业种植制度遥感制图，基于低、中、高空间分辨率影像的农作物遥感制图，农作物遥感制图的特征优选，以及协同多源遥感数据的农作物制图的原理和方法，并结合具体应用案例对有关技术流程和应用成效进行了描述； ，探讨和展望了大数据和人工智能背景下农业土地系统遥感制图的未来发展方向。 本书可供从事土地利用科学、农业遥感、自然资源监测等领域的科研人员和管理人员参考使用，也可作为高等院校相关专业的本科生及研究生教材。
遥感技术是 获取农田环境和农作物长势信息的现代手段。本书针对西北地区主要粮食作物——玉米，依据田间试验，将试验观测数据与光谱仪辐射数据和地面高光谱影像相结合，进行玉米叶片和植株的长势高光谱遥感监测，及其土壤水分和养分含量的高光谱监测。主要内容包括：玉米长势遥感监测实验设计与数据测定、处理方法，玉米长势及其高光谱特性分析，叶片花青素、叶绿素，植株生物量和含水量的高光谱遥感监测，玉米种植区土壤含水量、碱解氮、有效磷和速效钾含量的高光谱监测。
三北工程区大部分区域地处干旱半干旱区，水资源稀缺，如何根据水资源承载力科学布局和实施三北工程区林草植被建设成为亟待解决的科学问题。本书从不同空间尺度，系统分析三北工程区水资源承载能力现状及变化趋势，确定基于水资源约束的林草植被理论分布格局，提出不同空间尺度乔灌草水平衡的林草资源配置方案。 本书可供从事林业、生态建设、生态恢复以及地理学、环境科学和遥感应用等领域的科研、教学、工程技术、管理人员，大专院校、研究院所的研究生和本科生参考。
