本书是抗日战争和浙江地方史的一部分，因为本书所论述的内容本来就应该是抗战史和地方史不可缺少的一部分。抗战期间的人口迁移数量多，范围广，情况复杂，对当时的政治、军事、经济文化、社会各方面都有重大影响。就有关抗日战争历史的研究成果而言，已经 发表的论著不能算少，但对此期间的人口迁移，往往只有一般性的描述，大多只注意其政治意义。 本书的研究方法主要是参照葛剑雄先生有关中国移民史的研究方法。本书旨在搜集和占有大量手史料的基础上，吸收学术界的相关成果，运行多种研究方法，对抗战时期浙江省的人口迁移与社会影响进行多层次、多角度的考察，以填补抗战史、人口史、社会史研究的一些重大空缺。
《社会智能与综合集成系统》是沿着钱学森先生的学术思想，作者多年从事认知(思维)科学、人-机结合的智能科学以及社会智能科学研究，在国家科技发展规划资助下所完成的项目成果的总结。《社会智能与综合集成系统》介绍了把钱学森先生的综合集成研讨厅体系的构思发展成为“信息空间”研讨体系的过程，构建了当代科学决策的可操作平台，并探讨了“网络空间”及“信息空间”条件下综合集成研讨体系的发展。 《社会智能与综合集成系统》总共分为12章，分别叙述了认知、思维与智能以及社会智能等领域的研究概况，系统介绍了综合集成研讨的理论基础及信息科学等技术手段，着重介绍了综合集成方法论的实践，以及信息空间研讨体系的构建过程，最后对其发展进行了探讨。 《社会智能与综合集成系统》可供认知(思维)科学、系统科学、智能自动化
《基于MCMC算法的贝叶斯统计方法》在介绍常用MCMC算法的基础上，着重介绍计算贝叶斯后验估计的MCMC方法和新发展的贝叶斯搜索模型选择方法，特别是MCMC方法在贝叶斯数据分析中的应用，为了便于读者掌握MCMC方法，书中提供了大量的数据分析案例及相应的算法程序、图表和模拟分析结果。
胜任力研究在我国开展已有20多年的历史，但多数研究停留在理论探讨和模型构建的水平上，关于模型验证的研究甚少。胜任力模型对工作绩效应具有良好的预测能力，但关于绩效预测的建模方法更为少见。有鉴于此，本书选取四种胜任力建模（层级式、簇型、盒型和锚型）的研究实例，从选题、建模和验证三个环节，结合实例深入讲解胜任力模型的构建和验证过程。 操作手册式的写作方式．非常适合于初步接触胜任力建模方法的学习者：本书对于从事人力资源管理实务的工作者和胜任力测量研究的学者也具有参考价值。
