本书自1994年初版以来，已成为学习、设计及使用关系数据库人员的一本经典教材。它从理论和实践两方面对数据库设计和编程均做了严谨的表述。其内容包括关系理论、数据库设计、数据库编程及运行-转储结果。每一部分均从基本原理出发，再用实际系统中的实例来说明。本次修订版反映了6年来数据库领域总体的进步和发展动态，书中重点讲述了对象关系模型；介绍了一些系统（如Oracle、DB2和Informix等）中通用的新概念；对隔离技术作了更新介绍；对运行结果的表述更现代。相对于初始标准来说，SQL数据库语言有了非常重要的变化，所以对对象关系给予特别讲述。本书还介绍了SQL-99设计方法及与之相关的原理方法及主要产品。本书的作者是在数据库界工作30多年的专家，富于教学和实践经验。本书力图在数据库领域各不相同的思想和趋势中找到一个统一的观点提供
实时数据库系统是作者三十多年来从事数据库理论与实现技术研究，尤其是现代（非传统）DBMS开发成果的总结，其特点是内容全面、视野开阔、系统完整、理论结合实践。全书共14章，主要内容有：①实时应用特征、实时数据库的概念与发展；②实时数据库的特征、实时数据模型、系统结构及RTDBMS；③实时事务的概念、模型、特性，事务优先级分派与调度策略、并发控制理论与技术及其正确性；④实时数据库的存储结构与存取方法，实时内存数据库及内外存数据交换技术，实时数据库故障恢复；⑤主动实时数据库系统的原理、组织结构与实现技术；⑥主动实时内存数据库系统实例ARTs-DB的设计与实现。实时数据库系统适合作为大专院校计算机、软件、自动控制、电子信息、电气工程及相关专业的学生尤其是研究生的教材，亦可供从事工程实现、过程控制、实时处理等
你是否在寻找一本完整介绍Python操纵、处理、提取和压缩结构化数据的指南？本书包含了许多实例分析，通过若干个Python库——包括NumPy，pandas，matplotlib和IPython——为你展示了如何高效地解决大量数据分析的问题。《Python数据分析（）》由麦金尼撰写，他是pandas库的主要作者。本书也是一本具有实践性的指南，指导那些使用Python进行科学计算的数据密集型应用。它适用于刚刚开始使用Python的分析师，或者是进入科学计算领域的Python程序员。使用IPyth1on交互式shell作为你的主要开发环境学习NumPy（NumericalPython）的基础和特性接触patldas库中的数据分析工具。《Python数据分析（）》内容：使用高性能工具来加载、抽取、转换、合并和改造数据使用matplotlib来创建散点图和静态或者交互式可视化数据运用pandas的groupby功能来对数据集进行切片、切块和汇总通过具体实例来学习如
数据中心专家GustavoA.A.Santana深入研究了数据中心端到端虚拟化解决方案中的所有组件，包括网络、存储、服务器、操作系统、应用优化和安全性。本书并没有把重点放在单个产品或技术上，而是探索了以产品能力作为交互式设计工具，这些工具可以整合和集成到其他解决方案之中，如VMwarevSphere等。在本书中，您将学习如何在数据中心新建、扩容以及改造项目中，去定义和实现高效的体系架构。这样，无需购买不必要的基础设施，就可以实现灵活的应用配置，并能够为云计算以及IT-as-a-service等新方案奠定坚实的基础。
本书是一本讲述数据库系统原理的经典教材，重点强调了数据库的设计与实现。全书分为4部分。部分讲述事务处理的概念、并发控制技术和数据库恢复技术；第二部分讲述面向数据库的概念、语言、设计及对象-关系和扩展-关系系统；第三部分主要描述了数据库安全和客户-服务器体系结构；第四部分简要介绍了XML、数据挖掘和数据仓库等几种新兴技术。本书是高等院校计算机及相关专业本科生、研究生数据库系统课程的理想教材，也是对相关技术人员非常有价值的参考书。
本书是在作者近十年进行时空数据库研究、教学的基础上撰写的。书中系统论述和分析了时空数据库、空间数据库、移动数据库等若干新的查询、空间数据推理等新技术和理论。本书共分十四章，主要内容包括：空间数据库最近邻查询，基于Voronoi图的反向最近邻、组最近邻、多类型最近邻查询；线段最近邻、反向最近邻查询，基于线段索引树的平面线段集最近邻查询；基于空间填充曲线的高维空间最近邻、k-最近对、高维空间范围查询；基于主存△-tree的高维数据连接；移动对象连续最近邻查询；主方向关系网络一致性；Vague区域关系和Vague方向关系组合推理，Vague区域关系和Vague时间关系组合推理等。本书可作为计算机科学与技术、地理信息系统、机器人技术、人工智能、卫星遥感、气象分析、地质灾害分析等领域所包括的相关专业的高年级本科生或硕士生选修课，
本书就是用于为大家呈现一个完整的Sybase！本书站在服务器综合系统的角度，以工程实现为出发点，综合解析了SybaseASE的各项构成、运行环境的构造、在UNIX/Linux/Windows平台的环境建设特点。同时，本书也以Sybase的ASE15.5/15.0版为主，兼顾传统的ASE12.5版，全景展现了Sybase在系统构建和运维中的诸项技术，描述了系统可恢复性的实现，以及系统高性能运行的分析与调整。
本书从大数据发展现状、面临的挑战和机遇以及需要突破的关键问题入手，深入研究了大数据技术发展的现状和技术体系，并从电子政务、医疗卫生、智慧交通、公共安全、科技服务五个领域叙述了大数据的行业应用，从数据租售模式、数据交易模式、数据产品租售模式、行业大数据服务模式、行业价值链重构模式、跨行业数据协同模式、租赁存储空间模式、基础技术服务模式八个方面介绍了大数据的商业模式，并进一步探讨了大数据产业生态及创新模式、大数据背景下的数据权保障制度、大数据人才培养，以及大数据背景下的智能城镇化发展，最后提出了大数据产业发展战略思路与对策。
数据库在大多数企业或机构的运营中扮演着至关重要的角色；它们作为核心存储库，储存着产品、客户、供应商、销售等关键信息和其他大量的信息。毫无疑问的是，大部分商务计算都涉及数据库应用。本书向读者提供了许多实用的方法和工具，用来设计高效、可靠和安全的数据库。本书作者RodStephens详细讲解了应该如何组织数据库以便在不降低性能的前提下确保数据完整性，为开发各种数据库应用程序提供了坚实的基础。书中提到的方法和技术适刚厂各种数据库环境，包括Oracle、MicrosoftAccess、SQLServer和MySQL。通过学习本书，读者将会了解数据库设计的基本过程并最终掌握实际设计数据库的方法。本书主要内容·如何确定满足用户需求的数据库要求·使用各种建模技术构建数据模型的方法，包括实体关系模型、用户界面模型和语义对象模型·了解不同类型的数据库的技
本书是SYBASE软件（北京）有限公司技术系列丛书之一。本书主要介绍如何使用Sybase的T-SQL创建Sybase数据库和设计开发应用。全书共分为五大部分；部分阐述Sybase数据库服务器的结构、功能及关系数据库的基本概念；第二部分介绍建表和数据完整性；第三部分介绍如何操纵和修改数据；第四部分介绍数据库服务器上的应用编程；在作为附录的第五部分，则提供了许多常用的参考信息。本书注重理论联系实际，内容由浅入深。它既可用作标准培训教材，也可用作快速掌握SYBASE数据库服务基础知识的自学手册和大学本科生或研究生学习数据库知识的参考资料。其附录部分也是基于SYBASE的应用开发人员的简明参考手册。
Foxtable是一款国产软件，它与Excel非常类似，不同的是，Foxtable既是办公软件，也是二次开发平台。从应用角度来说，无论是数据录入、查询、统计还是报表生成，Foxtable都比Excel更加强大和易用；从开发角度来说，Foxtable又是一个高效的.平台开发工具，用户在开发过程中只需关注商业逻辑，无需纠缠于具体功能的实现。全书共分3篇9章，详细介绍了Foxtable在日常数据应用、桌面程序开发、B/S及手机端程序开发上所必须掌握的一些基本知识、操作技巧及开发思路，非常适合职场数据管理人员、高等院校信息管理专业师生及程序开发爱好者阅读。
实时数据库系统是作者三十多年来从事数据库理论与实现技术研究，尤其是现代（非传统）DBMS开发成果的总结，其特点是内容全面、视野开阔、系统完整、理论结合实践。全书共14章，主要内容有：①实时应用特征、实时数据库的概念与发展；②实时数据库的特征、实时数据模型、系统结构及RTDBMS；③实时事务的概念、模型、特性，事务优先级分派与调度策略、并发控制理论与技术及其正确性；④实时数据库的存储结构与存取方法，实时内存数据库及内外存数据交换技术，实时数据库故障恢复；⑤主动实时数据库系统的原理、组织结构与实现技术；⑥主动实时内存数据库系统实例ARTs-DB的设计与实现。实时数据库系统适合作为大专院校计算机、软件、自动控制、电子信息、电气工程及相关专业的学生尤其是研究生的教材，亦可供从事工程实现、过程控制、实时处理等
大数据时代，掌握必要的数据分析能力，将大大提升工作效率和自身竞争力。Tableau是一款数据分析及可视化工具，本书将详细讲解利用Tableau进行数据分析及展示的相关知识。书中主要内容包括：Tableau数据分析概述、连接数据源、Tableau基础操作、数据可视化、统计分析、仪表板和故事；Tableau Prep数据清洗、处理、角色和参数，Tableau Prep的应用，数据清洗和分析案例，以及Tableau在线服务器等。本书内容丰富，采用全彩印刷，配套视频讲解，结合随书附赠的素材边看边学边练，能够大大提高学习效率，迅速掌握Tableau数据分析技能并用于实践。本书适合数据分析初学者、初级数据分析师、数据库技术人员、市场营销人员、产品经理等自学使用。同时，本书也可用作职业院校、培训机构相关专业的教材及参考书。
本书以DAPP的原理和具体实现为主线索，通过对这些知识的讲解，使读者对DAPP系统开发有更全面的认识，同时把区块链公链的相关知识融合进来，使得读者不仅能够设计和实现DAPP系统，还能大体理解DAPP的相关知识。 本书分为7章。章简单介绍了区块链的基础知识，通过一个简单的智能合约的代码，让读者对区块链有更直观的认识；第2章讲解了各类集成开发环境的搭建，尤其是MetaMask插件，用户需要通过此插件连接以太坊主网后才能使用DAPP系统；第3章讲解了Solidity编译及部署到公链之后的数据表达和函数调用方式；第4章介绍了ABI接口的技术细节；第5章和第6章以案例的方式介绍了DAPP开发的细节；第7章讲解了DAPP潜在的风险。 希望本书能为广大系统开发者和投资者提供一些帮助。
本书是一本介绍分布式数据库基础内容与应用的大数据专业类图书，力求培养读者对分布式数据库的应用技能。 本书共11章，采用原理＋代码实例 综合案例的编写形式，清晰明了地介绍分布式数据库的原理、基础应用、进阶应用及主流工具的使用方法、应用场景，以理实结合为编写要求，让读者能够轻松学习和掌握分布式数据库的内容。 本书可以作为高等院校计算机、网络技术等相关专业的教材，也可以作为数据库相关工作的从业人员的参考用书，亦可作零基础人员学习分布式数据库技术的入门图书。
重构技术已经在领域广泛的开发项目中证明了自身的价值帮助软件专业人士改善系统的设计、可维护性、可扩展性和性能。本书首次披露了为数据库系统专门设计的强大重构技术。本书展示了如何在不改变语义的情况下，对表结构、数据、存储过程及触发器等略作改动，就可以给数据库设计带来实质上的飞跃。这是一本内容全面的参考、指南书，全面介绍了数据库重构涉及的每个基本观念，运用完整的实例，带领读者学习从重构简单的孤立数据库应用程序到重构复杂的多应用程序环境的全过程，并讲述了数据库重整的五大主要类别。读者将学会如何运用重构改善数据库结构、数据质量和参照完整性，如何同时对结构和方法进行重整。本书提供了用Oracle和Java建立的多种实例，并可以方便地转换成C#、C、VB.NET等其他语言或DB2、SQLServer、MySQL、Sybase等其他数据库。运用本
