《 区块链知识 大众普及版 》 本书只从外部来介绍区块链这个事物，注重的是普通人的理解，基本不涉及技术内容。内容覆盖了区块链常见知识的95%，适合大众了解和认识区块链。从区块链技术的诞生、特点、主要发展历程、热点概念、相关原理等内容都做了完整的介绍，并介绍了当前典型的区块链应用，如区块链电子发票，DCEP等。还介绍了区块链领域的监管、安全、危害等内容。同时分析了国内外对区块链的态度与指导思想，鼓励方向与政策等内容。 《区块链知识 技术普及版》 本书覆盖了区块链的技术基础知识，适合技术从业者从技术角度认知区块链。技术普及版用一种类似庖丁解牛的方式，将区块链技术的肌肉、骨骼、灵魂，逐一分解来讲解，是当前区块链知识技术分解比较完整和全面的一本书。 《图灵区块链》 有了《区块链知识-大众普及版

本套装由《数据分析师手记 数据分析72个核心问题精解》《数据分析思维：分析方法和业务知识》《数据分析实践：专业知识和职场技巧》三本图书构成，可以帮助读者从0开始掌握数据分析，沿着作者提供的学习路线，针对重点难点逐个击破，并辅以实际工作中的实践经验进行分享，提升数据分析思维。

内容简介

我们正处在“读图时代”，一张经过数据可视化方式处理的信息图可以包含很多内容，是传递信息和知识的 工具。这本《数据之美（全4册）》将大量客观而理性的数据以直观而艺术的方式展现在读者面前，你会在书中看到“冰冷”的数据和统计结果因分析和设计而变得“有了温度”，信息和知识因此变得生动有趣， 便于我们记忆和学习，这正是信息图谱和数据可视化的魅力所在。本书包含4分册，分别是《万物篇》《运动篇》《电影篇》和《文学篇》，用近300个设计感十足的画面诠释了不计其数的数据，可谓包罗万象，精彩纷呈。如果你是一位知识爱好者，那么这就是一本百科全书；如果你是一位信息分析爱好者，那么这就是一本信息图谱；如果你是一位平面设计爱好者，那么这就是一本数据可视化灵感集。

《新编数据库原理习题与解析》根据计算机专业“数据库原理”课程的教学大纲编写，全书共分10章，分别介绍数据库的基础知识、关系数据库、sql语言、关系系统及其查询优化、关系数据理论、数据库设计、数据库保护、对象关系和面向对象数据库系统、分布式数据库系统以及数据仓库概述。每章由基本知识点和例题分析组成，前者高度概括和疏理本章应重点掌握的相关知识：后者则详尽地解析精选的典型习题。《新编数据库原理习题与解析》将使读者充分掌握“数据库原理”课程求解问题的技巧与方法，深化对基本概念的理解，切实提高分析问题和解决问题的能力。 《新编数据库原理习题与解析》内容丰富，习题覆盖面广，不仅可以作为计算机专业本、专科数据库原理课程的学习参考书，也是报考计算机专业硕士研究生的考生复习材料(复试)，对数据库原

本书覆盖了当前大数据处理领域的热门技术，包括Hadoop、Spark、Storm、Dremel、Drill等，详细分析了各种技术的应用场景和优缺点；同时阐述了大数据下的日志分析系统，重点讲解了ELK日志处理方案；分析了大数据处理技术的发展趋势。本书采用幽默的表述风格，使读者容易理解、轻松掌握；重点从各种技术的起源、设计思想、架构等方面阐述，以帮助读者从根源上悟出大数据处理之道。

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鉴于“对需求表达不清，数据模型提炼能力不足”是当前MIS／ERP设计开发的通病，也是其业绩乏善可陈，甚至大面积失败的主因，本书从会计信息系统与管理信息系统的相互关系出发，将管理信息系统分为“数据库逻辑模型”、“程序表达与交互设计”和“网络与通信”专业领域，并专门介绍和研究与会计知识背景有关的“数据库逻辑模型”，有助于读者拓宽视野，增强沟通能力，提高对软件系统的评价能力。

本书分为三个主要部分。靠前部分介绍了数据湖的概念、企业中数据湖泊的重要性，以及Lambda架构的很新进展。第二部分将深入研究使用Lambda架构构建数据湖的主要组件，介绍了一些流行的大数据技术，如Apache Hadoop、Spark、Sqoop、Flume和弹性搜索。第三部分以实际操作的方式展示如何实现一个企业数据湖，并介绍了几个实际的用例，而且展示了如何将其他外围组件添加到湖中以提高效率。在本书的很后，读者将能够选择正确的大数据技术，使用lambda架构模式来构建企业数据湖。

我们正处在“读图时代”，一张经过数据可视化方式处理的信息图可以包含很多内容，是传递信息和知识的 工具。这本《数据之美（全4册）》将大量客观而理性的数据以直观而艺术的方式展现在读者面前，你会在书中看到“冰冷”的数据和统计结果因分析和设计而变得“有了温度”，信息和知识因此变得生动有趣， 便于我们记忆和学习，这正是信息图谱和数据可视化的魅力所在。本书包含4分册，分别是《万物篇》《运动篇》《电影篇》和《文学篇》，用近300个设计感十足的画面诠释了不计其数的数据，可谓包罗万象，精彩纷呈。如果你是一位知识爱好者，那么这就是一本百科全书；如果你是一位信息分析爱好者，那么这就是一本信息图谱；如果你是一位平面设计爱好者，那么这就是一本数据可视化灵感集。

copula分布估计算法综合了智能计算领域和统计学领域的知识，是一种基于群体的智能优化算法。本书共分为8章，主要内容包括：分布估计算法的基本概念和算法流程、copula理论及copula分布估计算法框架、二维copula分布估计算法、多维经验copula分布估计算法、多维阿基米德copula分布估计算法、阿基米德copulaEDA中的参数估计、copula EDA中的边缘分布函数和采样方法的研究以及copulaEDA在图像矢量量化中的应用研究等。 本书适合于从事智能计算领域研究和应用的科技工作者和工程技术人员使用，也可以作为人工智能、计算机科学、信息科学、智能优化及智能控制领域的广大师生的教学参考用书。