传统的分布式应用不会切入微服务、快速数据及传感器网络的响应式世界。为了捕获这些应用的动态联系及依赖，我们需要使用另外一种方式来进行领域建模。由纯函数构成的领域模型是以一种更加自然的方式来反映一个响应式系统内的处理流程，同时它也直接映射到了相应的技术和模式，比如Akka、CQRS 以及事件溯源。本书讲述了响应式系统中建立领域模型所需要的通用且可重用的技巧——首先介绍了函数式编程和响应式架构的相关概念，然后逐步地在领域建模中引入这些新的方法，同时本书提供了大量的案例，当在项目中应用这些概念时，可作为参考。

本书通过深入分析现有复杂决策问题的特征，在检索大量外资料，跟踪国际前沿技术的基础上，应用多学科交叉技术，将粗糙集理论引入经典的多属性决策方法中，并将管理学、人工智能、信息科学等知识相融合。在系统观点指导下，针对经典多属性决策方法中存在的严格假设问题，重点研究了粗糙集属性约简理论、粗集分类、奇异粗集等理论在经典的多属性决策理论与方法，最后经过模拟、试验和算例验证了该方的有效性，具有重要的理论意义和应用价值。 本书可作为高等院校运筹学、管理科学、信息科学和系统工程专业的研究生教材，也可作为相关领域研究人员、工程技术人员、管理干部、教师和学者的参考书。

《复变函数及其应用》针对理工科应用类专业的教学需求，编写中力求简明易懂、深入浅出、文字精炼、思路清晰、重点突出、篇幅适当，例题的选择强调典型性和覆盖性，难度适当。在吸取现有教材优点的基础上，适度加强了基础知识，增多了应用实例。为减少读者在手工演算上过多花费精力，加入了计算机软件matlab应用的介绍。 本书适于各类工科、经济学、管理学等专业读者学习参考。

《泛函分析（英文版）》在Princeton大学使用，同时在其它学校，比如UCLA等名校也在本科生教学中得到使用。其教学目的是，用统一的、联系的观点来把现代分析的“核心”内容教给本科生，力图使本科生的分析学课程能接上现代数学研究的脉络。

本书是变分法方面的专著，书中系统地介绍变分法的基本理论及其应用。 编写本书的目的是希望为高等院校的研究生和高年级大学生提供一本学习变分法课程的教材或教学参考书，使他们能够熟悉变分法的基本概念和计算方法。内容包括预备知识、固定边界的变分问题、可动边界的变分问题、泛函极值的充分条件、条件极值的变分问题、参数形式的变分问题、变分原理、变分问题的直接方法和力学中的变分原理及其应用。其中一部分内容是作者多年来的研究成果，特别是提出了完全泛函的极值函数定理，统一了变分法中的各种欧拉方程。本书也可供有关专业的教师和科技人员参考。 本书概念清楚，逻辑清晰，内容丰富，深入浅出，便于自学，既注重方法的介绍，又不失数学的系统性、科学性和严谨性。书中列有大量例题和习题，并附有中英文索引。为了帮助

本书通过深入分析现有复杂决策问题的特征，在检索大量外资料，跟踪国际前沿技术的基础上，应用多学科交叉技术，将粗糙集理论引入经典的多属性决策方法中，并将管理学、人工智能、信息科学等知识相融合。在系统观点指导下，针对经典多属性决策方法中存在的严格假设问题，重点研究了粗糙集属性约简理论、粗集分类、奇异粗集等理论在经典的多属性决策理论与方法，最后经过模拟、试验和算例验证了该方的有效性，具有重要的理论意义和应用价值。 本书可作为高等院校运筹学、管理科学、信息科学和系统工程专业的研究生教材，也可作为相关领域研究人员、工程技术人员、管理干部、教师和学者的参考书。