本书为DSGE 领域入门级专著，讲述了DSGE 模型的基本建模理论和求解逻辑，并示例如何在Dynare 中加以实现。DSGE 的基本建模理论涵盖了经典的RBC 模型、新古典模型、RBC 模型的拓展(MIU、CIA)、新凯恩斯模型和中等规模DSGE 模型，并着重介绍了税收设定、可变资本利用率、投资调整成本、投资边际效率冲击、金融加速器机制、开放经济建模、利率钉住、两种定义下的*货币政策和DSGE 中微观福利度量方法等问题。DSGE 的求解逻辑涵盖了一阶( 线性化、B K 方法、Schur 方法和待定系数法) 和二阶的扰动算法、脉冲响应的计算、随机模拟和确定性模拟、*似然和贝叶斯参数估计及其逻辑。此外，对Dynare 的安装、使用、编译逻辑、语法表示、使用技巧和错误排除等也进行了详细介绍并加以示例。 本书*的特点就是理论密切联系实践。在讲述DSGE 理论的同时，辅以大量的模型示例来讲述
本书从实践角度出发，系统展示了企业研发体系改进的必由之路，涵盖研发体系调研诊断、核心问题洞察、改进方案设计与优化、落地实施以及研发管理信息化建设等核心内容，帮助企业以稳健、务实的方式构建高效的研发体系，对实际工作具有重大指导和参考价值。 本书的独特之处在于，并未全面阐述当前流行的研发管理体系，而是取材于数十家企业研发改进的咨询实践，将优秀的管理理念和工作方法融会贯通，创造性的提炼出一套极具实操性的改进步骤与工具，贯穿了大量丰富的实践案例，将研发改进工作阐述得深入浅出、鞭辟入里，令读者产生强烈的共鸣，对企业的研发体系建设工作进行深邃思考。
《管理控制系统》（第12版）是罗伯特 安东尼教授的绝笔之作。它涵盖了管理控制系统的概念、内容和案例。《管理控制系统》（第12版）旨在帮助读者获取有关公司管理者如何设计、实施及利用计划和控制系统贯彻公司战略方面的知识、见解和分析技巧。它不仅强调了管理控制过程的技术，而且强调了在运用这些技术中所涉及的行为因素。 全书共分为3个部分（包括课文和案例）。第1章介绍本书的总体概念框架。 编（第2章 第7 章）介绍管理控制发生的环境，即所谓的责任中心。第二编（第8 章 第12章）介绍一般管理控制过程的步骤：战略计划、预算编制、运营及运营分析。第三编（第13章 第16章）介绍管理控制系统的变形：差异化战略下的管理控制、 服务性组织中的管理控制、跨国性组织中的管理控制以及项目管理控制。 本书适合于会计或管理专业的高年
截至2023年8月，我国已上线了226个地级以上行政区的地方公共数据开放平台，基于公共数据的开发利用成果不断形成，公共数据资源为不断做强做优做大数字经济、构筑国家竞争新优势提供坚实支撑。本书构建了一个系统、全面、可操作的公共数据开放评估指标体系，包括准备度、服务层、数据层、利用层四个维度及下属多级指标，并基于这一指标体系完成了一系列评估报告，以反映目前我国公共数据开放利用的总体能力和水平。本书还邀请了地方政府分享其公共数据开放和授权运营工作的实践进展，以促进各地之间的经验交流和前沿探索。
本书是一本全球物流技术发展的大型报告类书籍，报告构建物流技术框架，阐述物流技术内涵，研判物流技术发展趋势，分享物流技术优秀案例，总结多年来物流技术发展成果经验，旨在能够成为研究物流技术的BB工具，成为全球物流技术创新交流的广阔平台，帮助行业指导普及推广先进技术，引领物流技术创新发展，助力物流业转型升级。
《中国大数据应用发展报告No.7》（2023）卷分为总报告、热点篇、案例篇、探究篇四个部分，对大数据在数字政府、教育、文旅、金融、工业制造等多个领域及行业应用的最新态势进行了跟踪。报告收集了大数据服务地方政府精准决策、大数据在文化和旅游资源普查与评价中的应用、教育大数据治理及应用、工业互联网在玻璃制造行业的应用等热点案例，并展开深入分析。报告指出，大模型推动数据要素从资源到资产的转化，是释放数据潜在价值的关键步骤，标志着经济社会数字化向更深层次发展。
数字驱动的新一轮全球化背景下，中国数字化进程开启缓 冲 模式，数字中国建设再次迸发出磅礴生命力。本书以上年度首次构建的全球数字竞争力指数、大数据发展指数、大数据法治指数、大数据安全指数、大数据金融风险防控指数与治理科技指数六大评价指数群为基础，对评价体系进行更新完善与优化提升，将其整体命名为 数典贵阳指数 ，结合权威数据，对2020年大数据各领域发展进行综合评估，以期系统研判大数据发展态势，为相关机构提供决策支持与理论借鉴。
本书是由汽车与保险行业多为资深从业人员，通过大数据分析，共同撰写的全面论述中国汽车与保险大数据发展现状及趋势的权威著作。自我国实施国家大数据战略以来，大数据产业经历了爆发式的发展，汽车与保险大数据产业取得了长足进步，在此背景下，本书详细论述了保险与大数据的发展历程、现状以及面临的问题挑战，并针对新形势提出未来发展思路。本书从基于大数据应用的实例研究入手，深入分析了大数据在汽车行业、保险行业各个细分领域的应用，对我国汽车与保险大数据发展提出相应建议，同时对汽车行业、保险行业及其他相关行业的大数据建设与应用具有重要的参考价值和研究意义。
应急响应情报体系是一个将情报活动融入突发事件的预警、发生、发展、恢复等应急响应过程而形成的一个新型情报系统。本书主要介绍应急响应情报体系所涉及的理论、技术和方法，刻画情报在突发事件应急响应中的演变过程。具体阐述情报体系的思想，描述应急响应情报体系的特征、内容和发展趋势，架构应急响应情报体系，探讨应急响应情报采集系统、应急响应情报处理系统、应急响应情报组织系统、应急响应情报分析系统、应急响应情报评价系统，设计应急响应知识库，描绘智慧城市快速响应的情报体系。
随着21世纪互联网时代的到来和信息技术的飞速发展，“大数据”的概念逐渐在科技界、学术界和产业界引起热议，并且成为新世纪的研究大潮。我国已经把大数据作为重要的产业和战略安全予以对待。目前国内外出现了众多与大数据相关的论文、专著，但相关综合论述的蓝皮书尚不多见，特别贵州省作为国家大数据综合试验区，还没有专门与之配套的蓝皮书问世。本书将是全面贵州省大数据战略发展的首本皮书。
《化工企业资源计划系统ERP》是《化学工业信息化丛书》中的一本，重点论述了化工企业的资源计划系统，《化工企业资源计划系统ERP》详细阐述了ERP的概念、基本原理与功能、实施方法与过程、支持体系与平台建设、应用等内容，还有诸多案例供读者参考。《化工企业资源计划系统ERP》共分四篇，包括理论篇、实施篇，应用篇和案例篇。 《化工企业资源计划系统ERP》适用于当前从事石化企业信息建设各级管理人员、信息技术人员和业务管理人员阅读，对于其他从事信息化研究、教学及对此感兴趣的人员，《化工企业资源计划系统ERP》也具有参考价值。
《信息系统学报》是我国信息系统科学研究领域内的专门学术出版物，被信息系统协会中国分会指定为会刊。《信息系统学报》倡导学术研究的科学精神和规范方法，鼓励对信息系统与信息管理领域中的理论和应用问题进行原创性探讨和研究，旨在发表信息系统研究领域中应用科学严谨的方法论、具有思想性与创新性的研究成果。《信息系统学报第25辑》内容包括相关的理论、方法、应用经验等方面，涵盖信息系统各个研究领域，注重结合我国国情进行探讨，从而对我国和世界信息系统的研究与应用做出贡献。
