Spark是当今大数据领域最活跃、最热门、效的大数据通用计算平台,是Apache软件基金会下所有开源项目中开源项目之一。在“OneStacktorulethemall”理念的指引下,Spark基于RDD成功地构建起了大数据处理的一体化解决方案,将MapReduce、Streaming、SQL、MachineLearning、GraphProcessing等大数据计算模型统一到一个技术堆栈中,开发者使用一致的API操作Spark中的所有功能;更为重要的是Spark的SparkSQL、MLLib、GraphX、SparkStreaming等子框架之间可以在内存中的无缝集成并可以互相操作彼此的数据,这不仅打造了Spark在当今大数据计算领域其他任何计算框架都无可匹敌的优势,更使得Spark正在加速成为大数据处理中心的和的计算平台。《大数据Spark企业级实战》详细解析了企业级Spark开发所需的几乎所有技术内容,涵盖Spark的架构设计、Spark的集群搭建、Spark内核的解析、SparkSQL、MLLib、GraphX、SparkStr
本书详细介绍了MoI3D3.0的软件功能和操作,并配备了大量的图例,力求使不同背景的读者能够理解接受;讲解了准备3D打印模型的流程,以及从概念到数字模型的几种表达方法和简单产品设计过程。希望能帮助创客群体解决创意设计环节的诸多问题。