第Ⅰ部分是密码学与信息安全的入门性介绍。第Ⅱ部分介绍学习本书的数学背景知识，也可作为学习现代密码学理论基础的系统背景知识。第Ⅲ部分介绍提供保密和数据完整性保护最基本的密码算法和技术。第Ⅳ部分介绍应用密码学和信息安全中一个重要的概念——认证。第Ⅴ部分对公钥密码技术（加密、和签密）的强（实用）安全性概念进行严格的形式化处理，并给出认证协议的形式化分析方法。第Ⅵ部分包括两个技术章节和一个简短的评述。本书适合大学本科生、在高科技公司从事信息安全系统设计和开发的安全工程师、企业信息安全系统管理人员或者生产安全产品的软/硬件开发商以及刚开始从事密码学或计算机安全方面研究的博士生等使用。

本书完整地介绍了媒体格式，及其如何被整合到课堂教学之中。正文展示媒体(传统媒体和计算机)如何应用于日常课堂活动。为课程计划和材料评价定义特性化模板，使学生能够开发专业文档集。文档集内容与ISTE和NETS-T标准关联，有利于读者更好地理解各章内容。本书适用于将高价值放在成功学习之上的各级教师，目的是帮助他们把媒体和技术结合到教学工具中并且指引学生如何利用这些教学工具学习。

本书是一本对基本概念和语言特性有着深刻见解的指南性书籍，同时也是一本包含内容广泛的参考性书籍。本书首先讲述了语言细节，然后对编码技巧进行了广泛的讨论，还对模板的应用进行了阐述、分析。贯串全书的示例阐明了抽象概念并演示了实践方法。读者将学习到：·正确的模板行为；·如何避开与模板相关的错误陷阱；·从基础的到早前没有文字约定的惯用语法和技巧；·如何在不对性能和安全性造成损害的前提下进行源代码重用；·如何提高C程序的效率；·如何构建更具灵活性和可维护性的软件。

在快速解决计算量大、数据密集型问题时，人们越采越认识到并行处理是惟一节省成本的方法。价格低廉的并行计算机(如商用桌面多处理机和工作站机群)的出现，使得这种并行方法的适用范围越来越广。现在已经为可移植的并行程序设计制定了专门的软件标准，为并行软件的大幅度发展打好了基础。事务处理、信息检索、数据挖掘和分析以及多媒体服务等数据密集型应用已经为当代的并行平台提供了新的挑战。计算生物学和纳米技术等新兴的领域对并行计算的算法和系统开发提供了前瞻性的启示，而体系结构，编程模型和应用中的变化对如何使用户以网格服务形式得到并行平台也提供了一些启发。本书讨论了这些新技术的发展，也覆盖了并行计算机处理的较传统的问题。本书尽可能采用与体系结构无关的观点来对待抽象模型的底层平台和设计算法。书中选择MPI(Mess

第Ⅰ部分是密码学与信息安全的入门性介绍。第Ⅱ部分介绍学习本书的数学背景知识，也可作为学习现代密码学理论基础的系统背景知识。第Ⅲ部分介绍提供保密和数据完整性保护最基本的密码算法和技术。第Ⅳ部分介绍应用密码学和信息安全中一个重要的概念——认证。第Ⅴ部分对公钥密码技术（加密、和签密）的强（实用）安全性概念进行严格的形式化处理，并给出认证协议的形式化分析方法。第Ⅵ部分包括两个技术章节和一个简短的评述。本书适合大学本科生、在高科技公司从事信息安全系统设计和开发的安全工程师、企业信息安全系统管理人员或者生产安全产品的软/硬件开发商以及刚开始从事密码学或计算机安全方面研究的博士生等使用。

本书介绍了常见的数据结构，如链表、堆栈、队列、树、哈希表等，并对查找、排序等进行了算法分析，还给出了相应的Java实现。本书逻辑结构严谨，主次分明，可用做计算机或程序员参考用书。

本书是一本对基本概念和语言特性有着深刻见解的指南性书籍，同时也是一本包含内容广泛的参考性书籍。本书首先讲述了语言细节，然后对编码技巧进行了广泛的讨论，还对模板的应用进行了阐述、分析。贯串全书的示例阐明了抽象概念并演示了实践方法。读者将学习到：·正确的模板行为；·如何避开与模板相关的错误陷阱；·从基础的到早前没有文字约定的惯用语法和技巧；·如何在不对性能和安全性造成损害的前提下进行源代码重用；·如何提高C程序的效率；·如何构建更具灵活性和可维护性的软件。

控制系统原理及相近课程是高等学校工科学生的核心课程之一。《国外计算机科学教材系列：现代控制系统（第11版）（英文版）》一直是该类课程畅销全球的教材范本，至今已出版至第11版。主要内容包括控制系统导论、系统数学模型、状态空间模型、反馈控制系统的特性、反馈控制系统的性能、反馈系统的稳定性、根轨迹法、频率响应方法、频域稳定性、反馈控制系统设计、状态变量反馈系统设计、鲁棒控制系统和数字控制系统等。《国外计算机科学教材系列：现代控制系统（第11版）（英文版）》的例子和习题大多取材于现代科技领域中的实际问题，新颖而恰当。学习和解决这些问题，可以使学生的创造性精神得到潜移默化的提升。 《国外计算机科学教材系列：现代控制系统（第11版）（英文版）》可作为高等学校工科（自动化、航空航天、电力、

本书取材于作者在多所国际知名讲授”小波信号处理”课程时的讲义，作者以信号处理的问题为背景，用浅显的数学语言阐述小波理论及应用，使读者可以透过复杂的数学公式来窥探小波的精髓，但又不致陷入小波纯数学理论的迷宫。本书既可以让计算机及电子工程系的学生了解工程问题的数学描述．又可以让数学系的学生了解数学公式的工程意义，是一本极有价值的及参考书。

《神经计算原理（英文版）》是一部优秀的教材，着重讲述人工神经网络基本原理以及如何运用各种神经计算技术来解决科学和工程领域中的现实问题：模式识别、最优化、事件分类、非线性系统的控制和识别以及统计分析等。算法——大多数训练算法都用上下框线框出，便于读者查找MATLAB函数——一些训练算法有一个附带的MATLAB函数实现（在文中用黑体字显示）。代码部分相对简短，仅用几分钟就可以输入MATLABMATLABToolbox——书中大量使用MATLAB的NeuralNetworkToolbox来举例说明某些神经计算概念Web站点——登录《神经计算原理（英文版）》的Web站点可获取最新、最全面的信息示例——在大多数章节中都给出了详尽的示例，阐释重要的神经计算概念习题集——每章最后都给出大量应用神经计算技术的习题。一些习题需要使用MATLAB和MATLAB的NeuralNetworkToolbox。在某些情况下，