![并行计算导论（英文版 第2版） [美]格兰马](http://img3m0.ddimg.cn/87/34/11779928610-1_l.jpg)
![并行计算导论（英文版 第2版） [美]格兰马](http://img3m3.ddimg.cn/26/20/11772231893-1_l.jpg)
本书特点：1、通过上百张图片对不同的DSP算法进行解释。2、每章后的习题将技术与现实紧密结合起来。3、适用面广，可作为《VLSI数字信号处理体系结构》或《高性能VLSI系统设计》等课程的教材。4、提供有无线、有线、多媒体通信多个领域内的技术与经验。
本书特点：1、通过上百张图片对不同的DSP算法进行解释。2、每章后的习题将技术与现实紧密结合起来。3、适用面广，可作为《VLSI数字信号处理体系结构》或《高性能VLSI系统设计》等课程的教材。4、提供有无线、有线、多媒体通信多个领域内的技术与经验。
《中小企业Access应用完全掌握》结合中小企业对数据管理的需求，精心编写了来电管理系统、产品进销存管理系统、人力资源管理系统、客户订单管理系统、物品借用管理系统、考勤管理系统、网站会员注册系统等多个数据库应用实例。通过阅读《中小企业Access应用完全掌握》，读者可以快速掌握Access数据库管理系统的开发知识，并能举一反三在日常办公中进行应用。《中小企业Access应用完全掌握》案例实用、深入浅出，以“一步一步跟我学”的方式，清晰地展示了使用Access2007进行各种办公应用所需要的步骤，可以切实地帮助企业提高办公自动化的工作效率。《中小企业Access应用完全掌握》既可以作为数据库入门的学习用书，也适合办公人员使用。
![国外计算机科学教材系列:模式识别[第二版]](http://img3m8.ddimg.cn/73/5/11748821608-1_l.jpg)
本书是在第一版的基础上，由两位有十余年教学经验的资深专家完成的。全书共分16章，主要讲述了特征选择和特征生成，具体有小波、分形和独立成分分析；线性和非线性分类器，具体有贝叶斯分类、多层感知器、决策树和RBF网络；上下文相关分类，具体有动态规划和隐马尔可夫模型技术；新增章节有支持向量机、可变模式匹配和附录的约束*化等，且包含图像分析、文字识别、医学诊断、语音识别等应用。此外，每章均附有习题。 本书可作为高等院校自动化、计算机、电子和通信等专业研究生和高年级本科生的教材，也可作为计算机信息处理、自动控制等相关领域的工程技术人员的参考用书。
![VLSI数字信号处理系统设计与实现 (英文版) [美]帕赫 【正版图书】](http://img3m2.ddimg.cn/66/13/11759492712-1_l.jpg)
本书从基础、设计和实现三个层面介绍数据库处理技术，内容全面详实，既包括数据库设计、数据库实现、多用户数据处理、数据访问标准等经典理论，也包括商务智能、XML和NET等最新技术。 本书在内容编排和写作风格新疑，强调学习过程中的乐趣，围绕两个贯串全书的项目练习，让读者从一开始就能把所学的知识用于解决具体的应用实例。 本书每章都有丰富的习题，可作为高校本科生或研究生的数据库课程的双语教材，同时也是一本很好的专业参考书。
![VLSI数字信号处理系统设计与实现 (英文版) [美]帕赫 【正版图书】](http://img3m0.ddimg.cn/75/9/11770074930-1_l.jpg)
本书是国内外使用最为广泛的计算机网络经典教材。全书按照网络协议模型（物理层、数据链路层、介质访问控制子层、网络层、传输层和应用层），自下而上系统地介绍了计算机网络的基本原理，并给出了大量实例。在讲述各网络层的同时，还融合进了近年来迅速发展起来的各种网络技术，如Internet、SONET、ADSL、CDMA、WLAN和蓝牙等。另外，针对当前计算机网络的发展现状以及计算机安全的重要性，本书用了一整间的篇幅对计算机安全进行了深入讨论。 本书的适用对象很广泛。对于学习计算机网络课程的本科生以及研究生，本书都可以作为教材或教学参考书，每一章后面的大量练习题，可用于课程作业或者复习要点。对于从事网络研究、网络工程以及使用和管理网络的科研和工程技术人员，本书也是一本很有价值的参考读物。
随机过程是对随时间和空间变化的随机现象进行建模和分析的学科。许多年前，我们不能在现实问题求解中应用随机过程，但随着数值方法和计算工具的快速发展，这种状况已经发生了变化。本书很好地将计算机的使用和随机过程教学结合起来，采用MATLAB的计算机解题方法，使本书充满现代感，又具备实用的特点。本书采用面向应用和计算的方式，强调通过各种示例和习题来开发学生在随机建模和分析中的实战能力，同时将计算的任务交给计算机去完成。 本书是为那些有兴趣学习随机过程的概念、模型和计算方法的学生编写的，是随机过程课程的入门教材，适合管理、金融、工程、统计、计算机科学和应用数学等专业的高年级本科生或低年级研究生阅读
