在使用 Apache Hadoop 设计端到端数据管理解决方案时，获得专家级指导。当其它很多渠道还停留在解释 Hadoop 生态系统中该如何使用各种纷纭复杂的组件时，这本专注实践的书已带领您从架构的整体角度思考，这样的角度对于您的特别应用场景而言，是必不可少的。它将所有组件紧密结合在一起，形成完整有针对性的应用程序。为了增强学习效果，本书第二部分提供了各种详细的架构案例，涵盖部分很常见的 Hadoop 应用场景。无论您在设计一个新的 Hadoop 应用，或者正计划将 Hadoop 整合到现有的数据基础架构中，本书都将在整个过程中提供技巧性的导引。
作为一本综合指南，本书将带领你探究TensorFlow 1.x的不错特性。深入了解TensorFlow Core、Keras、TF Estimators、TFLearn、TF-Slim、Pretty Tensor以及Sonnet。通过TensorFlow和Keras的强大功能，利用转移学习、生成式对抗网络、深度强化学习等概念构建深度学习模型。在本书中，你将获得各种数据集（如MNIST、CIFAR-10、PTB、text8、COCO-Images）的实践经验。你将学习到TensorFlow1.x的不错特性，例如带有TF-Clusters的分布式TensorFlow、使用TensorFlow Serving部署生产模型、在Android和iOS平台上为移动和嵌入式设备构建和部署TensorFlow模型。你还会看到如何在R统计软件中调用TensorFlow和Keras API，了解在基于TensorFlow API的代码无法按预期工作时所需的调试技术。
Ruby语言的魅力到底何在？它适合你吗？问自己：你是否对其他编程语言里各种额外的声明、关键字和复杂步骤感到厌烦？你是否想成为生产效率更高的程序员？如果答案是肯定的，那么你将热爱Ruby编程语言。 基于《深入浅出Ruby（影印版）》独特的实战学习体验，你将发现Ruby如何为你简化所有繁杂细节，让你只是简单地享受编程乐趣，并用更少代码完成很多任务。 基于新认知科学和学习理论研究成果，《深入浅出Ruby（影印版）》运用一种丰富可视的形式吸引你深度浸入，这与满篇文字让你昏昏欲睡截然不同。为什么要浪费时间与新概念们作斗争呢？这种多感官的学习体验是为了大脑有效运作而设计的。
机器学习所涉及的复杂统计学知识困扰了很多开发者。知晓统计学知识可以帮助你为给定的问题构建强壮的机器学习优化模型。《机器学习统计学（影印版）》将教你机器学习所需的实现复杂统计计算的相关内容，可以从中获得监督学习、无监督学习、强化学习等背后的统计学知识。你将看到讨论机器学习相关统计学内容的真实案例并熟悉它们。还能学到用于实现建模、调参、回归、分类、密度采集、向量处理、矩阵等的相关程序。学完该书，你会掌握机器学习所需的统计学知识。并且能够将所学新技能应用于任何行业问题。
本书将带你进入预测分析的世界，通过演示告诉你为什么Python是世界很好的数据科学语言之一。如果你想询问更深入的数据问题，或是想增进、拓展机器学习系统的能力，这本实用的书籍可谓是无价之宝。书中涵盖了包括 scikit-learn、Theano和Keras在内的大量功能强大的Python库，操作指南以及从情感分析到神经网络的各色小技巧，很快你就能够解答你个人及组织所面对的那些最重要的问题。
如何考虑岩土工程的设计、施工和运营中存在大量的不确定性因素是岩土工程的关键难点之一，也是国内外岩土工程领域的研究热点。本教材系统讲述了岩土工程可靠度原理、方法和算法，包括概率基础、一阶可靠度算法、抽样方法、响应面方法、土体空间变异性、基于可靠度设计理论、贝叶斯方法等七章内容。教材包含大量的实例、算法和实现代码，可作为高年级本科生和研究生的教材，也可做为岩土工程和地质工程等相关从业人员的参考书。教材包含了岩土工程可靠度领域诸多学者（包括编者）的重要研究成果。
本书是在“高等微积分”的水平上阐述数学分析中的论题，提供了从初等微积分向实变函数论及复变函数论中的高等课程的一种过渡，而且介绍了某些涉及现代分析的抽象理论．内容既涵盖我国大学的数学分析课程的内容，又包括勒贝格积分及柯西定理和留数计算等.本书条理清晰，内容精练，言简意赅，适合作为高等院校本科生数学分析课程的教材．
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机器学习所涉及的复杂统计学知识困扰了很多开发者。知晓统计学知识可以帮助你为给定的问题构建强壮的机器学习优化模型。《机器学习统计学（影印版）》将教你机器学习所需的实现复杂统计计算的相关内容，可以从中获得监督学习、无监督学习、强化学习等背后的统计学知识。你将看到讨论机器学习相关统计学内容的真实案例并熟悉它们。还能学到用于实现建模、调参、回归、分类、密度采集、向量处理、矩阵等的相关程序。学完该书，你会掌握机器学习所需的统计学知识。并且能够将所学新技能应用于任何行业问题。
本书与时俱进，携近期新的库和最现代的编程思维为你丝丝入扣的介绍了专业数据科学必不可少的技能。不用再惧怕理论知识，书中提供了编写算法和处理数据所需的最关键的实用知识，只要有最基本的经验就可以了。你可以在书中找到洞悉复杂的数据所需的全部分析工具，还能学到如何选择正确的算法来解决特定的问题。通过与各种真实问题的亲密接触，你将学会如何应用机器学习方法来处理常见的任务，包括分类、预测、市场分析以及聚类。
你是否曾经期盼过有那么一本关于jQuery的书籍，它不要求你一开始就懂得JavaScript?你是否听说过jQuery可以帮助你在网站和应用中增添交互性，但是你却不知道如何着手？ 《深入浅出jQuery》就是你的特快车票，它能带你实现外观接近真实应用程序、吸引人且交互性强的网站。
数据分析是包含检查、清洗、转化和建模的整个过程，旨在发现有用的信息。Java是实现数据分析任务的流行语言之一。《Java数据分析（影印版·英文版）》将提供数据科学和相关流程步骤的快速概览。你将从中学到统计数据分析技巧，并通过流行的Java API和类库把它们实现。你还能在实际案例中学到诸如分类和回归之类的机器学习概念。在这个过程中，你将熟悉RapidMinet和Weka等工具，了解这些Java工具如何更有效地用于分析。还会学到如何与关系型、NoSQL和时间序列数据打交道。《Java数据分析（影印版·英文版）》也将介绍如何利用不同的Java类库创建富有洞见又容易理解的图表。学完《Java数据分析（影印版·英文版）》，你将对多种数据分析技巧和相应的Java实现拥有扎实的基础知识。
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在200个经过实践检验的案例的帮助下，立即投入开发可用的Android应用。在Ian F.Darwin编写的《Android Cookbook(影印版)》中可以找到用户界面、多点触控、位置感知、Web服务以及电话、相机、加速计等设备特性的相关解决方案。你还能从中学到打包应用程序并推送到Android市场的具体步骤。 对于熟悉Java、Android基础和]Java sE API的开发者来说，《Android Cookbook(影印版)》包含了来自Android社区多达36位作者贡献的开发秘笈，是非常理想的参考读物。每一则案例都提供了清晰的解决方案和代码，你可以立即拿来用于手头的开发项目。本书所含众多议题可以帮助你： 运用相关指引以设计成功的Android应用，使用UI控件、有效布局和图形元素，学习如何在应用中充分利用Android的丰富特性，在文件、SD卡和嵌入式数据库中存取应用数据，访问RESTful Web服务、RSS／Atom订阅源与网站信息，创建
机器学习因运用大数据实现强大且快速的预测而大受欢迎。然而，其强大的输出背后，真正力量来自复杂的算法，涉及大量的统计分析，以大数据作为驱动而产生实质性的洞察力。这本第2版的机器学习算法引导您取得与机器学习过程中的主要算法相关的显著开发结果，并帮助您加强和掌握有监督，半监督和加强学习等领域的统计解释。一旦全面吃透了算法的核心概念，您将基于很广泛的库（如sclkit-.、NLTK、TensorFlow和Keras）来探索现实世界的示例。您将发现新的主题，如主成分分析（PCA）、独立成分分析（ICA）、贝叶斯回归、判别分析、不错聚类和高斯混合等。
Robot Operating System是在机器人研究以及业界用于设计、仿真和打造原型机器人方面很为广泛使用的软件框架之一。运用ROS知识实现机器人比人们想象的要难得多，但是本书可以为创建你自己的机器人提供不时之需。该书包含14个ROS机器人项目，不需要太多硬件就可以做出原型。全书从ROS介绍和安装过程开始。讨论相关基础知识之后，你将被带入浏览伟大项目的旅程，比如构建自动驾驶汽车、自主移动机器人，以及运用深度学习和ROS相结合的图像识别等。你可以从中找到面向初学、中级和专家等各个层面的ROS机器人应用。
本书是在“高等微积分”的水平上阐述数学分析中的论题，提供了从初等微积分向实变函数论及复变函数论中的高等课程的一种过渡，而且介绍了某些涉及现代分析的抽象理论．内容既涵盖我国大学的数学分析课程的内容，又包括勒贝格积分及柯西定理和留数计算等.本书条理清晰，内容精练，言简意赅，适合作为高等院校本科生数学分析课程的教材．
《iOS6编程Cookbook(影印版)》将帮助你克服那些为ilPhone，iPad或者iPod touch创建应用时不可避免会碰到的各种棘手问题。通过利用在本修订手册中列出的新的和校正过的实例，你将快速掌握编写完成iOS应用所需的各个步骤一一包括存储和保护数据、增强和动画化图形、管理文件和目录以及使用Passbook。 拉哈万蒂夫《iOS6编程Cookbook(影印版)》针对iOS 6 SDK做了完整的更新，它为你展示了如何使用数以百计的技术来解决各个层面的开发人员都会面临的常见问题。每种实例都包含了你可以直接使用的样例代码。 使用Pass Kit来提交诸如忠诚卡(10yalty card)这样的数字签名通行证 使用Pass Kit来提交诸如忠诚卡(10yalty card)这样的数字签名通行证 使用Cocoa Auto LayotJt来定义Ul元素的布局 开发位置感知的应用 实现手势识别的样例 使用新的Objective―C运行时特性 播放音频和视频文件与访问iPod库 从A
如果你需要构建一个具有高可用性需求的可扩展容错系统，请了解为什么Erlang/OTP平台因其功能的广度、深度和一致性而脱颖而出。《Erlang\OTP可扩展性设计指南（影印版 英文版）》演示如何使用Erlang编程语言及其OTP框架的可重用库、工具和设计原则来开发复杂的根本不会失败的商业级系统。 在《Erlang\OTP可扩展性设计指南（影印版 英文版）》的靠前部分中，你将学习如何使用Erlang/OTP设计和实现进程行为与监督树，并将它们捆绑到独立节点中。第二部分涉及整体系统设计中的可靠性、可扩展性和高可用性。如果你熟悉Erlang，《Erlang\OTP可扩展性设计指南（影印版 英文版）》将帮助你了解系统持续运行所需的设计选择和权衡。
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