本书是在“高等微积分”的水平上阐述数学分析中的论题，提供了从初等微积分向实变函数论及复变函数论中的高等课程的一种过渡，而且介绍了某些涉及现代分析的抽象理论．内容既涵盖我国大学的数学分析课程的内容，又包括勒贝格积分及柯西定理和留数计算等.本书条理清晰，内容精练，言简意赅，适合作为高等院校本科生数学分析课程的教材．
作为一本综合指南，本书将带领你探究TensorFlow 1.x的不错特性。深入了解TensorFlow Core、Keras、TF Estimators、TFLearn、TF-Slim、Pretty Tensor以及Sonnet。通过TensorFlow和Keras的强大功能，利用转移学习、生成式对抗网络、深度强化学习等概念构建深度学习模型。在本书中，你将获得各种数据集（如MNIST、CIFAR-10、PTB、text8、COCO-Images）的实践经验。你将学习到TensorFlow1.x的不错特性，例如带有TF-Clusters的分布式TensorFlow、使用TensorFlow Serving部署生产模型、在Android和iOS平台上为移动和嵌入式设备构建和部署TensorFlow模型。你还会看到如何在R统计软件中调用TensorFlow和Keras API，了解在基于TensorFlow API的代码无法按预期工作时所需的调试技术。
Robot Operating System是在机器人研究以及业界用于设计、仿真和打造原型机器人方面很为广泛使用的软件框架之一。运用ROS知识实现机器人比人们想象的要难得多，但是本书可以为创建你自己的机器人提供不时之需。该书包含14个ROS机器人项目，不需要太多硬件就可以做出原型。全书从ROS介绍和安装过程开始。讨论相关基础知识之后，你将被带入浏览伟大项目的旅程，比如构建自动驾驶汽车、自主移动机器人，以及运用深度学习和ROS相结合的图像识别等。你可以从中找到面向初学、中级和专家等各个层面的ROS机器人应用。
是不是准备把你的静态：HTML页面上升到新高度，想要使用PHP和MySQL构建数据库驱动的网站？《Head First PHP MySQL(中文版)》正是你需要的实践指南，可以让你很快地建立并运行动态网站。你可以具体动手构建真实的应用，包括从一个视频游戏高分公告板到一个在线约会网站等大量应用。读完《Head First PHP MySQL(中文版)》，你将学会如何验证表单，使用会话ID和cookie、完成数据库查询和联接、处理文件I／O操作等。我们认为，你的时间如此宝贵，不应过多地浪费在与新概念的斗争中。通过使用认知科学和学习理论的近期新研究成果，你将享受一种多感官学习体验，《Head First PHP MySQL(中文版)》采用了一种专门为你的大脑而设的丰富格式娓娓道来，而不是长篇累牍地说教，让你昏昏欲睡。
本书是在“高等微积分”的水平上阐述数学分析中的论题，提供了从初等微积分向实变函数论及复变函数论中的高等课程的一种过渡，而且介绍了某些涉及现代分析的抽象理论．内容既涵盖我国大学的数学分析课程的内容，又包括勒贝格积分及柯西定理和留数计算等.本书条理清晰，内容精练，言简意赅，适合作为高等院校本科生数学分析课程的教材．
你能够在iOS平台上创建各种令人赞叹的应用——而且每一种应用都解 决了不同的问题。通过《iOS4编程Cookbook(影印版)》的案例，你将不再停 留在理论阶段，而是着手解决各种你在为iPhone、iPad和iPod touch编写应 用时很有可能面临的令人烦恼的现实问题。每个案例都提供了清晰的解决方 案和你可以直接使用的示例代码。 你将会在《iOS4编程Cookbook(影印版)》(作者Vandad Nahavandipoor) 中找到如何使用iOS SDK 4的开发框架和诸如Cocoa、Obiective-c、XCode和 Intei-face Builder等技术。无论你对iOS开发的了解有多少，你都会从本 书找到你在开发过程中每个阶段——从初始的构思阶段到项目完成——所希 望获得的帮助。
你能够在iOS平台上创建各种令人赞叹的应用——而且每一种应用都解 决了不同的问题。通过《iOS4编程Cookbook(影印版)》的案例，你将不再停 留在理论阶段，而是着手解决各种你在为iPhone、iPad和iPod touch编写应 用时很有可能面临的令人烦恼的现实问题。每个案例都提供了清晰的解决方 案和你可以直接使用的示例代码。 你将会在《iOS4编程Cookbook(影印版)》(作者Vandad Nahavandipoor) 中找到如何使用iOS SDK 4的开发框架和诸如Cocoa、Obiective-c、XCode和 Intei-face Builder等技术。无论你对iOS开发的了解有多少，你都会从本 书找到你在开发过程中每个阶段——从初始的构思阶段到项目完成——所希 望获得的帮助。
你是否曾经期盼过有那么一本关于jQuery的书籍，它不要求你一开始就懂得JavaScript?你是否听说过jQuery可以帮助你在网站和应用中增添交互性，但是你却不知道如何着手？ 《深入浅出jQuery》就是你的特快车票，它能带你实现外观接近真实应用程序、吸引人且交互性强的网站。
机器学习所涉及的复杂统计学知识困扰了很多开发者。知晓统计学知识可以帮助你为给定的问题构建强壮的机器学习优化模型。《机器学习统计学（影印版）》将教你机器学习所需的实现复杂统计计算的相关内容，可以从中获得监督学习、无监督学习、强化学习等背后的统计学知识。你将看到讨论机器学习相关统计学内容的真实案例并熟悉它们。还能学到用于实现建模、调参、回归、分类、密度采集、向量处理、矩阵等的相关程序。学完该书，你会掌握机器学习所需的统计学知识。并且能够将所学新技能应用于任何行业问题。
机器学习因运用大数据实现强大且快速的预测而大受欢迎。然而，其强大的输出背后，真正力量来自复杂的算法，涉及大量的统计分析，以大数据作为驱动而产生实质性的洞察力。这本第2版的机器学习算法引导您取得与机器学习过程中的主要算法相关的显著开发结果，并帮助您加强和掌握有监督，半监督和加强学习等领域的统计解释。一旦全面吃透了算法的核心概念，您将基于很广泛的库（如sclkit-.、NLTK、TensorFlow和Keras）来探索现实世界的示例。您将发现新的主题，如主成分分析（PCA）、独立成分分析（ICA）、贝叶斯回归、判别分析、不错聚类和高斯混合等。
作为一本综合指南，本书将带领你探究TensorFlow 1.x的不错特性。深入了解TensorFlow Core、Keras、TF Estimators、TFLearn、TF-Slim、Pretty Tensor以及Sonnet。通过TensorFlow和Keras的强大功能，利用转移学习、生成式对抗网络、深度强化学习等概念构建深度学习模型。在本书中，你将获得各种数据集（如MNIST、CIFAR-10、PTB、text8、COCO-Images）的实践经验。你将学习到TensorFlow1.x的不错特性，例如带有TF-Clusters的分布式TensorFlow、使用TensorFlow Serving部署生产模型、在Android和iOS平台上为移动和嵌入式设备构建和部署TensorFlow模型。你还会看到如何在R统计软件中调用TensorFlow和Keras API，了解在基于TensorFlow API的代码无法按预期工作时所需的调试技术。
自然语言处理（NLP）为深度学习应用程序提供了大部分可用的数据，而TensorFlow是目前可用的重要的深度学习框架。《TensorFlow自然语言处理》将TensorFlow和NLP结合在一起，为你提供处理今天的数据流中大量非结构化数据的宝贵工具，并将这些工具应用到特定的NLP任务。 Thusshan Ganegedara首先为你讲解NLP和TensorFlow基础。然后你将学习如何使用Word2vec（包括不错扩展）来创建将词序列转换为可以被深度学习算法访问的向量的词嵌入。卷积神经网络（13NN）和递归神经网络（RNN）等经典深度学习算法的相关章节展示了句子分类和语言生成等重要的NLP任务。你将学习如何将长短期记忆（LsTM）等高性能RNN模型应用于NLP任务。你还将探索神经机器翻译并实现一个神经机器翻译程序。
在使用 Apache Hadoop 设计端到端数据管理解决方案时，获得专家级指导。当其它很多渠道还停留在解释 Hadoop 生态系统中该如何使用各种纷纭复杂的组件时，这本专注实践的书已带领您从架构的整体角度思考，这样的角度对于您的特别应用场景而言，是必不可少的。它将所有组件紧密结合在一起，形成完整有针对性的应用程序。为了增强学习效果，本书第二部分提供了各种详细的架构案例，涵盖部分很常见的 Hadoop 应用场景。无论您在设计一个新的 Hadoop 应用，或者正计划将 Hadoop 整合到现有的数据基础架构中，本书都将在整个过程中提供技巧性的导引。
你想要创建动态的、交互的、富数据的、保持连接的网页。等等，网页？为什么不直接使用HMTL5来创建成熟的web应用？还有，为什么不使用那些现代技术来实现，它们早在支持移动设备的时候就已经支持你的桌面浏览器了？而且，你当然会希望使用所有近期新的HTML5技术，比如地理定位、视频、二维制图、网络存储、工作线程等等，对不对？ 这本由Eric Freeman、Elisabeth Robson著的《深入浅出HTML5编程(影印版)》就是你的特快车票，它可以带你学习如何使用今天的标准同时也会是明日的很好实践来搭建Web应用。同时，你会在《深入浅出HTML5编程(影印版)》中了解HTML5的新API的基本知识，甚至你还会弄明白这些API是如何与你的网页进行交互，JaVaScript如何为它们提供动力，以及你如何使用它们来搭建能够打动你的老板并且吸引你的朋友的Web应用。
移动互联网的使用呈现爆发性的增长。很快，更多的Web浏览器将会出现在手机和平板电脑而不是个人电脑上。你的业务也需要一个移动解决方案，但是该如何下手呢？《深入浅出移动互联网(影印版)》由Lyza Danger Gardner Jason Grigsby著，展示了如何使用你早已耳熟能详的Web技术来创建可以工作在任何尺寸设备上的网站和应用。《深入浅出移动互联网(影印版)》把你的HTML、JaVa和CSS技能一起调动起来，然后优化你的网站使它达到很好状态来满足移动市场的需求。慢慢地，你就会了解如何根据特定的目标设备来调整你的商业策略。 ？探索日益复杂的移动领域 ？把技术和策略性方法一起带入移动互联网设计中 ？使用近期新的开发技术，包括响应式Web设计和基于WURFL的服务器端设备检测 ？通过图片、谜题、故事和练习快速学习
《学习Highcharts4(影印版)(英文版)》覆盖了Highcharts 4所支持的全部图形，采用循序渐进的教程演示了如何使用来自现实生活中的数据生成富有表现力的图表。另外还探索了如何仿制各种工业图表，例如金融宣传册、运动专栏、3D信息图甚至是菲亚特500的速度表。书中的第二部分将重点放在了操作层面：API、事件以及框架集成。第三部分研究了服务器端和在线服务，Highcharts新成果Highcharts Clound的用法，这是一项在线图表服务，不需要使用者有任Highcharts或者JavaScript的使用经验。你只需要插入数据，剩下的由HighchartsCloud帮你搞定。
如果你需要构建一个具有高可用性需求的可扩展容错系统，请了解为什么Erlang/OTP平台因其功能的广度、深度和一致性而脱颖而出。《Erlang\OTP可扩展性设计指南（影印版 英文版）》演示如何使用Erlang编程语言及其OTP框架的可重用库、工具和设计原则来开发复杂的根本不会失败的商业级系统。 在《Erlang\OTP可扩展性设计指南（影印版 英文版）》的靠前部分中，你将学习如何使用Erlang/OTP设计和实现进程行为与监督树，并将它们捆绑到独立节点中。第二部分涉及整体系统设计中的可靠性、可扩展性和高可用性。如果你熟悉Erlang，《Erlang\OTP可扩展性设计指南（影印版 英文版）》将帮助你了解系统持续运行所需的设计选择和权衡。
移动互联网的使用呈现爆发性的增长。很快，更多的Web浏览器将会出现在手机和平板电脑而不是个人电脑上。你的业务也需要一个移动解决方案，但是该如何下手呢？《深入浅出移动互联网(影印版)》由Lyza Danger Gardner Jason Grigsby著，展示了如何使用你早已耳熟能详的Web技术来创建可以工作在任何尺寸设备上的网站和应用。《深入浅出移动互联网(影印版)》把你的HTML、JaVa和CSS技能一起调动起来，然后优化你的网站使它达到很好状态来满足移动市场的需求。慢慢地，你就会了解如何根据特定的目标设备来调整你的商业策略。 ？探索日益复杂的移动领域 ？把技术和策略性方法一起带入移动互联网设计中 ？使用近期新的开发技术，包括响应式Web设计和基于WURFL的服务器端设备检测 ？通过图片、谜题、故事和练习快速学习
在200个经过实践检验的案例的帮助下，立即投入开发可用的Android应用。在Ian F.Darwin编写的《Android Cookbook(影印版)》中可以找到用户界面、多点触控、位置感知、Web服务以及电话、相机、加速计等设备特性的相关解决方案。你还能从中学到打包应用程序并推送到Android市场的具体步骤。 对于熟悉Java、Android基础和]Java sE API的开发者来说，《Android Cookbook(影印版)》包含了来自Android社区多达36位作者贡献的开发秘笈，是非常理想的参考读物。每一则案例都提供了清晰的解决方案和代码，你可以立即拿来用于手头的开发项目。本书所含众多议题可以帮助你： 运用相关指引以设计成功的Android应用，使用UI控件、有效布局和图形元素，学习如何在应用中充分利用Android的丰富特性，在文件、SD卡和嵌入式数据库中存取应用数据，访问RESTful Web服务、RSS／Atom订阅源与网站信息，创建
如何考虑岩土工程的设计、施工和运营中存在大量的不确定性因素是岩土工程的关键难点之一，也是国内外岩土工程领域的研究热点。本教材系统讲述了岩土工程可靠度原理、方法和算法，包括概率基础、一阶可靠度算法、抽样方法、响应面方法、土体空间变异性、基于可靠度设计理论、贝叶斯方法等七章内容。教材包含大量的实例、算法和实现代码，可作为高年级本科生和研究生的教材，也可做为岩土工程和地质工程等相关从业人员的参考书。教材包含了岩土工程可靠度领域诸多学者（包括编者）的重要研究成果。
机器学习因运用大数据实现强大且快速的预测而大受欢迎。然而，其强大的输出背后，真正力量来自复杂的算法，涉及大量的统计分析，以大数据作为驱动而产生实质性的洞察力。这本第2版的机器学习算法引导您取得与机器学习过程中的主要算法相关的显著开发结果，并帮助您加强和掌握有监督，半监督和加强学习等领域的统计解释。一旦全面吃透了算法的核心概念，您将基于很广泛的库（如sclkit-.、NLTK、TensorFlow和Keras）来探索现实世界的示例。您将发现新的主题，如主成分分析（PCA）、独立成分分析（ICA）、贝叶斯回归、判别分析、不错聚类和高斯混合等。
