本书涵盖非线性规划的主要内容，包括无约束优化、凸优化、拉格朗日乘子理论和算法、对偶理论及方法等，包含了大量的实际应用案例. 本书从无约束优化问题入手，通过直观分析和严格证明给出了无约束优化问题的*性条件，并讨论了梯度法、牛顿法、共轭方向法等基本实用算法. 进而本书将无约束优化问题的*性条件和算法推广到具有凸集约束的优化问题中，进一步讨论了处理约束问题的可行方向法、条件梯度法、梯度投影法、双度量投影法、近似算法、流形次优化方法、坐标块下降法等. 拉格朗日乘子理论和算法是非线性规划的核心内容之一，也是本书的重点.

本书是H．嘉当根据他于二十世纪五十年代后期到六十年代初期在巴黎理学院所授复变解析函数课程编写的。包含了单复变函数一些经典的理论，也介绍了多复变函数的解析性和全性，是一本非常经典的解析函数论入门教程。该书先讲收敛幂级数，后讲可导函数及积分，地引进了解析空间和黎曼面等概念，讲述了多复变解析函数的概念，在使用工具方面，引进了拓扑及抽象代数中的一些概念。书中还包括很多练习。 原书已被翻译成中、日、英、俄等多国文字，至今仍为法国务复变函数课程主要参考书。 本书可供我国数学专业及相关专业的研究生、教师参考。

本书是一部备受专家好评的教科书，书中用现代的方式清晰论述了实分析的概念与理论，定理证明简明易懂，可读性强，全书共有200道例题和1200例习题。本书的写法像一部文学读物，这在数学教科书很少见，因此阅读本书会是一种享受。

《函数论与泛函分析初步(第7版)》是世界数学家A.H.柯尔莫戈洛夫院士在莫斯科大学数学力学系多年讲授泛函分析教程(曾称《数学分析Ⅲ》)的基础上编写的。《函数论与泛函分析初步(第7版)》是关于泛函分析与实变函数论的精细问题的严格的系统阐述，书中反映了作者的教育思想，体现了作者丰富的教学经验与方法。内容包括：集合论初步，度量空间与拓扑空间，赋范线性空间与线性拓扑空间，线性泛函与线性算子，测度、可测函数、积分，勒贝格不定积分、微分论，可和函数空间，三角函数傅里叶变换，线性积分方程，线性空间微分学概要以及附录的巴拿赫代数。 《函数论与泛函分析初步(第7版)》适合数学、物理及相关专业的高年级本科生、研究生、高校教师和研究人员参考使用。

本书是一本内容十分翔实的实分析。它包含集论，点集拓扑。测度与积分，Lebesgue函数空间，Banach空间与Hilbert空间，连续函数空间，广义函数与弱导数，Sobolev空间与Sobolev嵌入定理等；同时还包含 Lebesgue微分定理，Stone-Weierstrass逼近定理，Ascoli—Arzela定理， Calderon—Zygmund分解定理，Fefferman—Stein定理。Marcinkiewlcz插定理等实分析中有用的内容。 本书内容由浅入深。读者具有扎实的数学分析知识基础便可学习本书，学完本书的读者将具备学习分析所需要的实变与泛函(不包括算子理论)的准备知识和训练。

《泛函分析（英文版）》在Princeton大学使用，同时在其它学校，比如UCLA等名校也在本科生教学中得到使用。其教学目的是，用统一的、联系的观点来把现代分析的“核心”内容教给本科生，力图使本科生的分析学课程能接上现代数学研究的脉络。

This book discusses the theory of a growth curve model (GCM) with particular emphasis on tatistical diagnostics, which is mainly based on recent work on diagnostics made by the authors and their collaborators. This book is intended for researchers who are working in the area of theoretical studies related to the GCM as well as multivariate statistical diagnostics, and for applied statisticians working in application of the GCM to practical areas.

刘培杰数学工作室编的《柯西函数方程--从一道上海交大自主招生的试题谈起/数学中的小问题大定理丛书》从一道上海交大自主招生试题谈起，讲授了柯西函数方程，及由此衍生的诸多问题。本书透过柯西函数方程，向读者勾勒了这道自主招生试题的全貌，指出了大学自主招生选取题目的背景及深厚内涵，考察学生的数学思维方向等，展示了函数方程在中学数学思想中的重要性。 本书适合于高中生、大学生以及数学爱好者参考阅读。