本书结合大量实例，由浅入深、循序渐进地介绍了Origin 8.0的基本功能（函数拟合、数据管理、数据分析、二维和三维绘图、多层绘图等）和增强功能（全新工作簿、数据处理、图形处理、图像处理，以及利用XML技术对软件各种功能实现定制和X-Functions技术等）。此外，本书还介绍了Origin 8.0与MATLAB、Excel等软件的链接方法、数据交换，以及Origin中的编程。本书内容翔实，实用性强，通过对该软件的全面介绍，使读者能够用最短的时间掌握Origin 8.0的功能。 本书适合科研人员、工程技术人员，高等院校的理工科教师、研究生和高年级本科学生使用。
如何通过25次简单迭代得到圆周率的4500万位有效数字？利用深刻的数学思想以及高超的算法设计，就可以产生如此有威力的算法。本书用比较浅显的数学知识，比如三角函数、级数、迭代等概念，解释如何得到圆周率计算的高效算法。希望通过这本小册子，让读者从一个很小的角度感悟到计算机时代算法的基本思想。
本书旨在介绍寿险精算数学的基本理论。通过阅读本书，读者可以了解建立寿险经验生命表的基本方法和步骤，学会计算连续型和离散型寿险保单的趸缴纯保费及生存年金的精算现值；并在此基础上计算均衡纯保费。本书导出了各种情况下准备金的计算方法、总保费的计算、总保费准备金的计算和准备金的几种修正方法。本书是对2001年版寿险精算数学的修订。该书旨在介绍寿险精算数学的基本理论。本书导出了各种情况下准备金的计算方法、总保费的计算、总保费准备金的计算和准备金的几种修正方法。讨论了在独立性假设下个体的联合生存状态和后生存状态的相关精算变量及关系，还进一步探讨了在非独立情形下的分布规律，并引入了两个寿险生命参数模型，Frank'sCopula模型和CommonShock模型。介绍了多元风险模型与伴随单风险模型，推导了多元风险模型下的趸缴纯
有限元语言是一种适用于有限元方法求解偏微分方程的模型语言。采用有限元语言编程就是书写偏微分方程和算法，然后由生成器产生FORTRAN语言的有限元程序。本书的主要内容包括：微分方程表达式，单物理场算法和多场耦合有限元算法的描述语言；元件化程序设计方法；有限元的数据结构；形函数库，微分算子库，单物理算法库等。
《研究生教学用书：毫米波准光理论与技术（第2版）》介绍了毫米波的准光理论与技术，主要讲述高斯束理论、高斯束校正理论、准光元部件、准集成天线及其在准光技术中的应用、准光焦面阵成像等；阐述了作为近轴波动方程解的高斯束理论和满足亥姆霍兹方程的高斯束校正理论；介绍了准光振荡器、混频器与接收机、各种准光无源部件及一些准光光路组件等与应用联系紧密的内容；介绍了准光焦面阵成像的有关知识和已提出的各种焦面阵结构；分析了焦面阵透镜天线的辐射特性和小f成像透镜的焦区场分布等。《研究生教学用书：毫米波准光理论与技术（第2版）》可作为电磁场、微波技术等专业的研究生教学用书，也可供从事相关技术研究的科技工作者参考。
本书旨在介绍寿险精算数学的基本理论。通过阅读本书，读者可以了解建立寿险经验生命表的基本方法和步骤，学会计算连续型和离散型寿险保单的趸缴纯保费及生存年金的精算现值；并在此基础上计算均衡纯保费。本书导出了各种情况下准备金的计算方法、总保费的计算、总保费准备金的计算和准备金的几种修正方法。本书是对2001年版寿险精算数学的修订。该书旨在介绍寿险精算数学的基本理论。本书导出了各种情况下准备金的计算方法、总保费的计算、总保费准备金的计算和准备金的几种修正方法。讨论了在独立性假设下个体的联合生存状态和后生存状态的相关精算变量及关系，还进一步探讨了在非独立情形下的分布规律，并引入了两个寿险生命参数模型，Frank'sCopula模型和CommonShock模型。介绍了多元风险模型与伴随单风险模型，推导了多元风险模型下的趸缴纯
《Mathematica基础及其在数学建模中的应用（第2版）》是作者结合多年的Mathematica与数学建模课程教学实践编写的，其内容包括Mathematica软件介绍、Mathematica应用基础、Mathematica在高等数学中的应用、Mathematic性代数中的应用、Mathematica在概率统计中的应用、利用Mathematica编程、Mathematica在数值计算及图形图像处理中的应用、Mathematica在绘制分形图中的应用、Mathematica在数学建模中的应用共9章。书中配备了较多关于Mathematica与数学建模的实例，这些实例是学习Mathematica与数学建模必须掌握的基本技能。《Mathematica基础及其在数学建模中的应用（第2版）》由浅入深，由易到难，可作为学习Mathematica与数学建模的自学用书，也可以作为数学建模培训教材。
Noappliedmathematiciancanbeproperlytrainedwithoutsomebasicunderstandingofnumericalmethods,i.e.,numericalanalysis.Andnoscientistandengineershouldbeusingapackageprogramfornumericalputationswithoutunderstandingtheprogram'spurposeanditslimitations.Thisbookisanattempttoprovidesomeoftherequiredknowledgeandunderstanding.Itiswritteninaspiritthatconsidersnumericalanalysisnotmerelyasatoolfersolvingappliedproblemsbutalsoasachallengingandrewardingpartofmathematics.Themaingoalistoprovideinsightintonumericalanalysisratherthanmerelytoprovidenumericalrecipes.
《研究生教学用书：毫米波准光理论与技术（第2版）》介绍了毫米波的准光理论与技术，主要讲述高斯束理论、高斯束校正理论、准光元部件、准集成天线及其在准光技术中的应用、准光焦面阵成像等；阐述了作为近轴波动方程解的高斯束理论和满足亥姆霍兹方程的高斯束校正理论；介绍了准光振荡器、混频器与接收机、各种准光无源部件及一些准光光路组件等与应用联系紧密的内容；介绍了准光焦面阵成像的有关知识和已提出的各种焦面阵结构；分析了焦面阵透镜天线的辐射特性和小f成像透镜的焦区场分布等。《研究生教学用书：毫米波准光理论与技术（第2版）》可作为电磁场、微波技术等专业的研究生教学用书，也可供从事相关技术研究的科技工作者参考。
这本《ANSYS流固耦合分析与工程实例》由宋学官、蔡林、张华编著，不涉及系统理论以及具体算法的介绍，而是从实际应用角度出发，通过大量的原创性分析实例，向读者细致地讲解流固耦合分析。全书共分5章，从基础开始讲解，层层深入到ANSYS单向流固耦合分析、双向流固耦合分析，以及动网格和网格重构技术。为了让读者能够更好地理解ANSYS流固耦合分析的工程应用，本书还详细讲解了4个工程实例。 本书案例丰富，覆盖面广，通过实例一步步地讲解具体的分析思路以及实现步骤，并对分析中容易遇到的问题给出特别提示。 《ANSYS流固耦合分析与工程实例》可以作为机械专业\\力学专业、电子电气等专业的教材，也适合应用ANSYS进行流固耦合分析的初学者学习和参考。
本书系统介绍了禁忌搜索算法、模拟退火算法、遗传算法、蚁群优化算法、人工神经网络算法和拉格朗日松弛算法等现代优化计算方法的模型与理论、应用技术和应用案例。全书共7章，第1章是后6章内容的基础，主要介绍算法复杂性的基本概念和启发式算法的评价方法，后6章分别介绍各个现代优化计算方法。本书可作为数学、管理科学、计算机科学、工业工程等学科中相关优化专业的研究生教材，也可供相关专业研究人员参考。
《解析数论研究》中作者采用正确的方法，解决了大整数表为两个平方与一个素数之和这个猜想，给出能表为两平方和的整数的分布渐近公式这一经典问题的带有O型余项的结果，并对相邻素数差问题、奇数Goldbach猜想、三维除数问题等问题进行重新处理（以前一些处理有问题），给出适当的结果。《解析数论研究》适合从事解析数论研究的专家学者阅读。
《散乱数据拟合的模型、方法和理论(第二版)》是应用数学与计算数学中有关曲面及多元函数插值、逼近、拟合的入门书籍，从多种物理背景、原理出发，导出相应的散乱数据拟合的数学模型及计算方法，进而逐个进行深入的理论分析。书中介绍了多元散乱数据拟合的一般方法，包括多元散乱数据多项式插值、基于三角剖分的插值方法、Boole和与Coons曲面、Sibson方法或自然邻近法、Shepard方法、Kriging方法、薄板样条方法、MQ拟插值法、径向基函数方法、运动小二乘法、隐函数样条方法、R函数法等。同时还特别介绍了近年来国际上越来越热并在无网格微分方程数值解方面有诸多应用的径向基函数方法及其相关理论。
总序前言章组合优化问题与计算复杂性概述1.1组合优化问题1.2计算复杂性概述1.3小结第2章组合优化问题计算方法简介2.1算法2.2传统的启发式算法2.3元启发式算法2.4近似算法2.5小结第3章元启发式算法的分类与性能评价3.1基于单点搜索的元启发式算法的特征概述3.2基于群体搜索的元启发式算法的特征概述3.3元启发式算法的性能分析与评价3.4小结第4章模拟退火算法4.1模拟退火算法的原理与基本步骤4.2冷却进度表的设计4.3模拟退火算法的扩展4.4模拟退火算法的算例分析4.5小结第5章禁忌搜索算法5.1禁忌搜索算法的原理与基本步骤5.2禁忌搜索算法中的关键设计5.3禁忌搜索算法的强化——集中性和多样性策略5.4禁忌搜索算法的扩展5.5禁忌搜索在TSP上的应用5.6小结第6章变邻域搜索算法6.1变邻域搜索算法的原理与基本步骤6.2邻域结构集的设计6.3变邻域搜索算法的邻域搜索策略6.4变
本书系统介绍了禁忌搜索算法、模拟退火算法、遗传算法、蚁群优化算法、人工神经网络算法和拉格朗日松弛算法等现代优化计算方法的模型与理论、应用技术和应用案例。全书共7章，第1章是后6章内容的基础，主要介绍算法复杂性的基本概念和启发式算法的评价方法，后6章分别介绍各个现代优化计算方法。本书可作为数学、管理科学、计算机科学、工业工程等学科中相关优化专业的研究生教材，也可供相关专业研究人员参考。
