本书以一维杆单元为例，系统地阐述了有限单元法的基本原理、数值方法、程序实现和固体力学领域各类问题中的应用。 全书共13章。前6章为有限单元法的理论基础，包括直接刚度法，一维杆的“强”形式与“弱”形式，单元和插值函数的构造，加权余量法与虚功原理建立有限元格式，变分原理建立有限元格式。后7章为专题部分，包括线性静态有限元分析，线性动态有限元分析，几何非线性有限元分析，材料非线性有限元分析，复合材料多尺度分析，结构灵敏度分析，桁架结构有限元教学软件EFESTS。本书通过一维杆单元详尽地展示了有限单元法的细节，使读者更容易地学习有限元理论，这是作者的基本出发点，也是本书的特色。

本书全面的介绍了科学计算中解各种主要问题的数值方法，包括线性和非线性方程，二乘法，特征值，化，插值，积分，常微分方程和偏微分方程，快速傅立叶变换和随机数生成。本书的特点是：**以使用算法的读者为对象，重点讲授算法背后的思想和原理，而不是算法的详细分析。**强调敏感性和病态性等概念，对同一问题的不同算法进行比较和评价，提高读者对算法的鉴赏能力。**对每类问题都专门介绍和讨论有关的数学软件，包括在Internet上可以获得的免费软件和有版权保护的商业软件平台，供读者选用。**丰富的例题和习题，书中包括169道例题，500多道思考题，240多道练习题和200多道数值计算题。本书可作为研究生“数值分析”课程的或参考书，对于需要解决计算问题的科技人员，本书具有很高的参考价值。

本书主要讨论用于求解微分方程并具有广泛应用背景的波形松弛方法理论及应用。除绪论外，全书共11章，基本内容包括初值问题与周期问题的连续及离散波形松弛方法的收敛性、波形松弛算子的谱理论、波形松弛方法的加速算法，以及其他一些常用方法。全书论证详尽，系统性强，各章内容自成体系，又相互联系。为便于读者理解和阅读，在内容安排上，由浅人深，循序渐进，详略得当。本书可供计算数学、应用数学、电路与系统以及计算机相关专业研究生阅读，同时也可作为理工类相关专业教师以及从事科学和工程计算的科研工作者的参考书。

该书系统地阐述了有限单元法的基本原理及其在工程问题中的应用,包括弹性力学平面问题和空间问题,薄板,薄壳,厚板,厚壳,弹性稳定,塑性力学,大位移,断裂,动力反应,徐变,岩土力学,混凝土与钢筋混凝土,流体力学,热传导,工程反分析,仿真计算,网格自动生成,误差估计及自适应技术。该书内容丰富,取材新颖,概念清晰提出了不少新的计算方法,并特别重视理论联系实际,兼有科学性和实用性,可供土木,水利,机械等工程专业的设计,科研人员使用,并可供高等院校有关专业的师生学习参考

《现代农业科技专著大系：小动物内科学》专门针对小动物疾病，将犬猫内科学、传染病学、寄生虫病学和产科学等多学科的常见病、多发病分门别类加以介绍，以满足兽医临床上复杂多样的小动物内科疾病诊治需要。《现代农业科技专著大系：小动物内科学》在撰写过程中力求文字简洁、内容精炼、重点突出，尽量明确诊断与治疗要点、紧贴临床实际需求，同时附有相关治疗方法，不仅方便兽医工作者在临床工作中查阅，亦可供大专院校兽医专业师生参考。

本书在简要阐述智能优化方法相关理论的基础上，介绍了蚁群智能优化方法的基本原理与算法主要要素等基本内容。同时，介绍蚁群智能优化方法在旅行商问题、背包问题、定向问题、属性约简、卫星资源调度问题以及多目标组合优化问题等复杂组合优化问题的应用示例，详细阐述蚁群智能优化方法在具体应用中的的基本设计方法以及算法性能改善的有效途径。本书适合作为从事智能优化方法及其应用研究的相关科技工作者、专业技术人员的参考书，也可作为计算机学科、控制科学等专业研究生和高年级本科生学习蚁群智能优化方法的指导用书。

丛书（第2辑）：拉格朗日乘子定理》从一道2005年全国高中联赛试题的高等数学解法谈起，详细介绍了拉格朗日乘子定理的相关知识及应用，《丛书（第2辑）：拉格朗日乘子定理》共9章，读者可以较全面地了解这一类问题的实质，并且还可以认识到它在其他学科中的应用。

本书是计算方法的入门，旨在通过一些基本的数值方法来探究数值算法设计的基本技术，诸如缩减技术、校正技术、松弛技术与二分技术等，《计算方法:算法设计及其MATLAB实现(第2版)》追求简约，数值算法的设计与分析尽量回避烦琐的数学演绎，《计算方法:算法设计及其MATLAB实现(第2版)》追求统一，所提供的算法设计技术囊括了快速算法与并行算法等高效算法的设计，《计算方法:算法设计及其MATLAB实现(第2版)》追求新奇，算法的设计机理扎根于博大精深的中华文化，讲授《计算方法:算法设计及其MATLAB实现(第2版)》的基本内容约需36-40课时。

《散乱数据拟合的模型、方法和理论(第二版)》是应用数学与计算数学中有关曲面及多元函数插值、逼近、拟合的入门书籍，从多种物理背景、原理出发，导出相应的散乱数据拟合的数学模型及计算方法，进而逐个进行深入的理论分析。书中介绍了多元散乱数据拟合的一般方法，包括多元散乱数据多项式插值、基于三角剖分的插值方法、Boole和与Coons曲面、Sibson方法或自然邻近法、Shepard方法、Kriging方法、薄板样条方法、MQ拟插值法、径向基函数方法、运动最小二乘法、隐函数样条方法、R函数法等。同时还特别介绍了近年来国际上越来越热并在无网格微分方程数值解方面有诸多应用的径向基函数方法及其相关理论。

有限元语言是一种适用于有限元方法求解偏微分方程的模型语言。采用有限元语言编程就是书写偏微分方程和算法，然后由生成器产生FORTRAN语言的有限元程序。本书的主要内容包括：微分方程表达式，单物理场算法和多场耦合有限元算法的描述语言；元件化程序设计方法；有限元的数据结构；形函数库，微分算子库，单物理算法库等。

本书内容包括电子计算机上常用的各种数值计算方法，如插值法、二乘法、一致逼近、数值微积分、方程求根法、线性与非线性代数方程组解法、矩阵特征值与特征向量求法、常微分方程初值问题的解法、求解数理方程定解问题的差分法、有限元法等。还包含同类书中未见的一些内容，如广义佩亚诺定理、外推法及其在某些问题中的应用。书中重点讨论了各种计算方法的构造原理和使用，对稳定性、收敛性、误差估计和优缺点等也作了适当的介绍。本书内容丰富，取材精炼；重点突出，推导详细，数值计算例子较多；内容安排由浅人深，每章都有概述、小结、复习题等，便于教学。本书可作理工科院校非计算数学专业研究生或高年级学生教材，也可供从事数值计算的科技工作者阅读参考。

本书收集了400多道外数学最值试题，它将抽象的定理，公式，方法隐含于通俗，生动，有趣的题目中，深入浅出，本书适用于中学生、数学竞赛选手及数学爱好者。

有限元语言是一种适用于有限元方法求解偏微分方程的模型语言。采用有限元语言编程就是书写偏微分方程和算法，然后由生成器产生FORTRAN语言的有限元程序。本书的主要内容包括：微分方程表达式，单物理场算法和多场耦合有限元算法的描述语言；元件化程序设计方法；有限元的数据结构；形函数库，微分算子库，单物理算法库等。

《数值计算》是教育科学“十五”国家规划课题“21世纪中国高等学校应用型人才培养体系的创新与实践”数学类子课题项目成果之一。着重介绍了进行科学计算所必须掌握的一些最基本、最常用的数值计算方法，其内容包括误差知识、一元非线性方程的解法、线性方程组的解法、插值与拟合、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法等。书中内容主要以科学计算的实际过程为主线组织编排，突出数值计算的实用性。每一章内容均以实际问题引出，介绍了相应的各种常用算法后，再以引例的MATLAB求解作为结束。书中配有数量的例题和习题，并对常用算法给出了详细计算步骤。《数值计算》可作为一般高等学校非数学类专业的，也可用作数学实验与数学建模的参考书，并可供其他科技人员参阅。

《研究生教学用书：毫米波准光理论与技术（第2版）》介绍了毫米波的准光理论与技术，主要讲述高斯束理论、高斯束校正理论、准光元部件、准集成天线及其在准光技术中的应用、准光焦面阵成像等；阐述了作为近轴波动方程解的高斯束理论和满足亥姆霍兹方程的高斯束校正理论；介绍了准光振荡器、混频器与接收机、各种准光无源部件及一些准光光路组件等与应用联系紧密的内容；介绍了准光焦面阵成像的有关知识和已提出的各种焦面阵结构；分析了焦面阵透镜天线的辐射特性和小f成像透镜的焦区场分布等。《研究生教学用书：毫米波准光理论与技术（第2版）》可作为电磁场、微波技术等专业的研究生教学用书，也可供从事相关技术研究的科技工作者参考。

总序前言章组合优化问题与计算复杂性概述1.1组合优化问题1.2计算复杂性概述1.3小结第2章组合优化问题计算方法简介2.1算法2.2传统的启发式算法2.3元启发式算法2.4近似算法2.5小结第3章元启发式算法的分类与性能评价3.1基于单点搜索的元启发式算法的特征概述3.2基于群体搜索的元启发式算法的特征概述3.3元启发式算法的性能分析与评价3.4小结第4章模拟退火算法4.1模拟退火算法的原理与基本步骤4.2冷却进度表的设计4.3模拟退火算法的扩展4.4模拟退火算法的算例分析4.5小结第5章禁忌搜索算法5.1禁忌搜索算法的原理与基本步骤5.2禁忌搜索算法中的关键设计5.3禁忌搜索算法的强化——集中性和多样性策略5.4禁忌搜索算法的扩展5.5禁忌搜索在TSP上的应用5.6小结第6章变邻域搜索算法6.1变邻域搜索算法的原理与基本步骤6.2邻域结构集的设计6.3变邻域搜索算法的邻域搜索策略6.4变

Manydifferentmathematicalmethodsandconceptsareusedinclassicalmechanics:differentialequationsandphaseflows,smoothmappingsandmanifolds,LiegroupsandLiealgebras,symplecticgeometryandergodictheory.Manymodernmathematicaltheoriesarosefromproblemsinmechanicsandonlylateracquiredthataxiomatic-abstractformwhichmakesthemsohardtostudy.

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《Mathematica基础及其在数学建模中的应用（第2版）》是作者结合多年的Mathematica与数学建模课程教学实践编写的，其内容包括Mathematica软件介绍、Mathematica应用基础、Mathematica在高等数学中的应用、Mathematic性代数中的应用、Mathematica在概率统计中的应用、利用Mathematica编程、Mathematica在数值计算及图形图像处理中的应用、Mathematica在绘制分形图中的应用、Mathematica在数学建模中的应用共9章。书中配备了较多关于Mathematica与数学建模的实例，这些实例是学习Mathematica与数学建模必须掌握的基本技能。《Mathematica基础及其在数学建模中的应用（第2版）》由浅入深，由易到难，可作为学习Mathematica与数学建模的自学用书，也可以作为数学建模培训教材。

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计算机诞生以来，已经历了集中式计算、分布式计算、网络计算和嵌入式计算，在计算的轨迹上螺旋上升着。如果说10年以后传感器网络将取代今天的计算机的话，那么普适计算就将毫无疑问地成为那个时代的计算模式。当人类发明了计算机之后，初并不知道计算机不能计算什么；当人类知道了计算机不能计算什么的时候，计算机已经演变成了网络；在人类以为知道了计算机能够计算什么的同时，网络计算又被嵌入到了更加广泛的设备之中；然而，嵌入式计算告诉了我们，其实人类始终不知道计算机不能够计算什么!通过计算访问设备的行为，借助网络拓展了我们的操作空间，利用传感器放大了人类的感知。本书从嵌入式计算开始，总结了计算的演变和发展，通过大量的研究事实阐述了普适计算及其传感器网络所涉及的技术、应用和实践，并对其理论进行了深层次地

《散乱数据拟合的模型、方法和理论(第二版)》是应用数学与计算数学中有关曲面及多元函数插值、逼近、拟合的入门书籍，从多种物理背景、原理出发，导出相应的散乱数据拟合的数学模型及计算方法，进而逐个进行深入的理论分析。书中介绍了多元散乱数据拟合的一般方法，包括多元散乱数据多项式插值、基于三角剖分的插值方法、Boole和与Coons曲面、Sibson方法或自然邻近法、Shepard方法、Kriging方法、薄板样条方法、MQ拟插值法、径向基函数方法、运动小二乘法、隐函数样条方法、R函数法等。同时还特别介绍了近年来国际上越来越热并在无网格微分方程数值解方面有诸多应用的径向基函数方法及其相关理论。