《烟草近红外数据库构建、管理及应用》旨在研究构建烟草行业近红外数据库平台，有效解决烟草行业亟待解决的问题，如1、对样品粒度、仪器参数、 环境条件等缺乏系统全面的研究与控制，质量控制样品缺失，近红外光谱采集质量参差不齐；2、化学成分预测模型指标偏少；3、化学成分预测结果的可比性差；4、样品含水率对近红外光谱的干扰难以消除；5、部分近红外光谱仪之间预测模 型传递效果差；6、近红外分析数据分散等。近红外数据库的构建将行业近红外光谱仪一体化连通，实现烟叶和卷烟近红外分析数据的自动收集，充分发挥基础化学成分数据潜力，将显著提高行业近红外分析研究与应用技术水平，有效拓展近红外分析技术应用的广度与深度，对烟草行业技术进步具有重要意义。
工业机器视觉系统的开发应用是流程工业面向精益制造、智能制造发展中研究和关注的重点。本书围绕机器视觉方法在烟草工业中精选除杂工艺应用，系统介绍了该工艺过程中开发应用机器视觉系统面向的关键问题和方法，包括精选除杂目标的图像特征识别、图像处理算法设计、光学检测及在线剔除平台设计等，同时介绍了机器视觉系统在打叶复烤、制丝加工和卷制包装等工艺环节的应用案例。
本书以特色鲜明的湘西烟草生产为案例，全面系统地介绍了其土壤资源状况；评价了湘西州永顺植烟土壤的适宜性和生态特点；分析了湘西山地烟叶质量风格特征，并在永顺植烟区内对烟叶风格区域进行了划分，深入开展可土壤
《卷烟工艺规范》的内容有1总则和技术经济指标，2工艺设计，3打叶复烤，4烟片处理，5白肋烟处理，6制叶丝，7叶丝膨胀（干冰法），8制梗丝，9掺配加香，10滤棒成型和复合，11卷接包装，12工艺管理，1
《卷烟工艺规范》的内容有1总则和技术经济指标，2工艺设计，3打叶复烤，4烟片处理，5白肋烟处理，6制叶丝，7叶丝膨胀（干冰法），8制梗丝，9掺配加香，10滤棒成型和复合，11卷接包装，12工艺管理，13过程检测与测试等等。
《卷烟工艺规范》的内容有1总则和技术经济指标，2工艺设计，3打叶复烤，4烟片处理，5白肋烟处理，6制叶丝，7叶丝膨胀（干冰法），8制梗丝，9掺配加香，10滤棒成型和复合，11卷接包装，12工艺管理，13过程检测与测试等等。
《卷烟烟气中氰化氢的形成机制及降低技术》针对绕卷烟烟气中代表性有害成分——氰化氢，从氰化氢的形成机理、烟气释放规律和降低技术等方面进行介绍，并给出降低氰化氢技术的应用实例。全书共分为六个章节： 章 概述卷烟烟气中氰化氢的危害、释放水平、气粒相分布等。 第二章：卷烟主流烟气中氰化氢的形成机理。 第三章：卷烟主流烟气中氰化氢的释放规律，分别从烟叶原料、卷烟配方、辅助材料、加工工艺等方面，阐述卷烟生产要素对烟气中氰化氢释放的影响。 第四章：选择性降低卷烟主流烟气中氰化氢释放量技术，具体介绍每项技术的降低原理及应用情况。 第五章：卷烟主流烟气中氰化氢技术体系构建，从原料、配方、辅材、加工工艺、功能材料等各个方面构建烟气氰化氢降低技术体系。 第六章：各类降低技术的应用实例。
本书围绕降低卷烟烟气有害成分的功能材料这一主题进行讨论，并详细介绍具体功能材料的开发与应用实例。全书共分为九个章节，第一章介绍了卷烟烟气主要有害成分。第二章~第六章：按照材料类别，依次介绍了降低卷
