全世界的中央银行都将升幅2％作为控制通货膨胀的理想指标。然而，为什么是2％？凭什么是2％！怎么就产生出2％？！就算你问诺贝尔经济学家，他也不能坚定地说出个所以然。本书是这样一本颠覆你既有认知的祛魅手
本书是2001年诺贝尔经济学奖得主约瑟夫·斯蒂格利茨和哥伦比亚大学商学院教授布鲁斯·格林沃尔德的学术著作。两位作者以信息经济学为基础，提出了一个全新的货币经济学理论范式。与货币主义学派等传统的货币理论不同，新范式关注的不是货币的交易媒介作用，而是信贷在促进经济活动中的作用，把信贷的主要提供者——银行的微观行为纳入了传统上属于宏观经济学的货币理论。 新范式着重运用可贷资金的供给和需求模型，说明了银行愿意而且能够提供信贷的决定因素，探讨了经济环境和监管政策的变化如何影响银行的信贷供给，经济中的信贷链如何发挥影响。在此基础上，作者专门论述了新范式对货币政策和银行监管政策的含义，剖析了金融市场自由化、银行部门重组等政策问题，并以亚洲金融危机及美国90年代初的经济衰退和复苏为例，论证新范式的
本书旨在探索通胀预期作用下我国货币政策框架的发展方向。以“新共识”宏观经济理论为基础，讨论了中国通胀预期的性质和量度问题，以及通胀预期在我国货币政策框架下一步发展中的作用。从国债收益率曲线中分解出金融市场中长期通胀预期，发现并证明了央票利率可以综合地反映我国的货币政策动向，建立了以央票利率为代表并加入货币供应量变化的新泰勒规则模型和中国的“新共识”宏观经济模型，为变革时期的货币政策操作提出了新的思路。
《中国核心通货膨胀的估算与预测研究》主要对通货膨胀的测度指标进行了梳理，得出了核心通货膨胀指标是反映通货膨胀长期趋势的、能为中央银行货币政策提供依据的合适指标，并在此基础上对核心通货膨胀估算方法，包括有限影响估算法、方差加权指数法、结构向量自回归法、HP滤波法、持续性加权法、方差修削法进行了比较，得出方差修削法比较适合用来估算核心通货膨胀。在核心通货膨胀的预测方面，《中国核心通货膨胀的估算与预测研究》采用了经典的线性回归法、人工智能的神经网络和非参数的支持向量回归方法进行了实证比较，得到支持向量回归法预测性能的结论。 在得到通货膨胀的估算方法和预测方法基础上，《中国核心通货膨胀的估算与预测研究》采用了支持向量回归法来预测我国未来5个月的核心通货膨胀水平，得到未来5个月内我
李政的这本《滞胀的幽灵(我们如何应对)》通过深入分析中国经济运行机制，并以史明鉴，从经济、政治等多个视角来剖析中国发生滞胀的内外部原因，并结合中国投资环境给出有滞胀时期的投资策略。本书的结构如下：章，介绍滞胀的概念；第二章，首先分析解决经济危机的各种途径，并由此引出滞胀产生的经济根源，然后分析中国在面对次贷危机时的应对办法以及陷入滞胀的可能性；第三章，从影响中国经济发展的中长期因素，分析中国在中长期陷入滞胀的可能性；第四章，分析在中国陷入滞胀时，股市、房地产的波动规律，并给出相应的投资策略。
