本书系统论述了基本达芬奇架构的昇腾（Ascd）AI处理器的原理、架构与开发技术。全书共分6章，内容涵盖了神经网络理论基础、计算芯片与开源框架、昇腾AI处理器软硬件架构、编程理论与方法，以及典型案例等。为便于读者学习，书中还给出了基本昇腾AI处理器的丰富的技术文档、开发实例等线上资源。 本书可以作为普通高等学校人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、电子信息工程、自动化等专业的本科生及研究生教材，也适合作为从事人工智能系统设计的科研和工程技术人员的参考用书。
本书介绍了模型中计算技术的主要基础理论，总结了近十年来外所取得的新成果与进展。它构造性地建立了一般马尔可夫过程的RG-分解，其中RG-分解是马尔可夫过程与高斯消元法的结合，为求解无限维（或大型）线性方程组提供了有效途径。全书共分为三个部分。部分描述了如何把排队系统、可靠性工程、制造系统、计算机网络、交通系统、服务系统等应用模型转化为块型结构的马尔可夫过程，这为研究许多实际系统的性能评价、优化与决策提供了统一的数学理论框架。第二部分提供了研究模型的计算理论基础，包括Censoring不变性、RG-分解、RG-对偶性、谱分析、稳态计算、瞬态计算、渐近性分析、敏感性分析等。第三部分研究了模型中的一些热点问题，例如拟平稳分布、连续状态马尔可夫过程、马尔可夫报酬过程、马尔可夫决策过程、演化博弈论等。 本书的读
张洋、刘军、严汉宇编著的《原子教你玩STM32》是《例说sTM32)>的升级版本，有两个版本：库函 数版本和寄存器版本。本书为库函数版本，由浅入深，带领大家进入STM32的世界。本书总共分为3篇：① 硬件篇，包括、2章，详细介绍本书的实验平台及其资源；②软件篇，包括第3～5章，主要介绍sTM32 开发软件的使用以及一些下载调试的技巧，并详细介绍几个常用的系统文件(程序)；③实战篇，包括第6～ 54章，详细介绍49个实例．从最简单的开始，循序渐进，带领大家慢慢掌握sTM32。每个实例均配有软硬 件设计，且附上实例代码以及详细注释，方便读者快 速理解。 本书配套资源可以供读者免费下载，包括详细原理图以及所有实例的完整代码。这些代码都有详细的 注释，并且都经过严格测试；另外，源码有生成好的hex文件，读者只需要通过串口下载到开发板即可看到 实验
《计算机科学概论(英文版第5版)》由当今该领 域备受赞誉且经验丰富的教育家戴尔和刘易斯共同编 写，全面介绍计算机科学领域的基础知识，为广大学 生勾勒了一幅生动的画卷。就整体而言，全书内容翔 实、覆盖面广，旨在向读者展示计算机科学的全貌； 从细节上看，本书层次清晰、描述生动，基于计算机 系统的洋葱式结构，分别介绍信息层、硬件层、程序 设计层、操作系统层、应用程序层和通信层，涉及计 算机科学的各个层面。 本书贯穿了计算机系统的各个方面，非常适合作 为计算机专业的计算机导论课程教材。为后续专业课 程打下坚实的基础；同时还适合作为非计算机专业的 计算机总论课程教材，提供计算机系统全面完整的介 绍。
从计算机视觉概念和方法出发，将计算机视觉应用于空间几何尺寸的测量和定位，从而产生了一种新的计算机视觉应用概念——视觉测量。本书是作者研究组15年来从事视觉测量研究工作的总结和提炼，系统地介绍了视觉测量的基础原理、测量方法、关键技术与实用算法，并给出了视觉测量系统实例。本书涉及视觉测量中的主要研究内容，包括空间几何变换与摄像机模型，视觉图像特征信息提取，典型算法硬件IP核设计，摄像机标定，双目立体视觉测量，结构光三维视觉测量，多传感器三维视觉测量，流动式三维视觉测量，以及三个典型视觉测量系统。 本书可作为测量与控制、自动化、计算机、机器人及人工智能等专业的高年级本科生和研究生的教材，也可供从事计算机视觉和相关专业研究工作的技术人员参考。
支持向量机的研究是近十余年机器学习、模式识别和数据挖掘领域中的研究热点，受到了计算数学、统计、计算机、自动化和电信等有关学科研究者的广泛关注，取得了丰硕的理论成果，并被广泛地应用于文本分类、图像处理、语音识别、时间序列预测和函数估计等领域。《支持向量机的算法设计与分析》首先介绍了核函数的概念；然后从几何直观的角度介绍了建立二分类模型和回归模型过程中所取得的理论成果；最后对于分解算法、二乘支持向量机、多分类、模糊支持向量机、在线学习和大规模分类相关的成果进行了归纳和整理，从数学上对相关算法的原理进行了详细分析。《支持向量机的算法设计与分析》的内容既包括支持向量机的进展，也包括作者的多年研究成果。作者希望《支持向量机的算法设计与分析》能够有助于对机器学习、模式识别和数据挖掘感兴
本书介绍了一些深度网络原型，非常适合那些准备将自己的技能应用于诸如生物学、遗传学和药物发现等科学应用的开发人员和科学家。你将跟随设计一个将物理、化学、生物学和医学联系在一起的新疗法问题的案例研究，该案例代表了科学研究中的一个拥有挑战性的问题。本书的主要内容有：学习在分子数据上执行机器学习的基础知识。理解为什么深度学习是研究透传学和基因组学的有力工具。应用深度学习理解生物物理系统。通过DeepChem获得机器学习的简单认识。使用深度学习分析显微图像。使用深度学习技术分析医学扫描图像。了解变分自编码器和生成对抗网络。解释你的模型在做什么以及它是如何工作的。
本书介绍了43位ACM图灵奖获得者的工作和事迹。通过对20世纪下半叶及21世纪初有代表性计算机科学家的介绍，多方位、多视角地反映计算机科学技术半个世纪来的发展历程。本书在程度上反映了计算机体系结构、程序设计语言、算法设计与分析、操作系统和编译程序、数据库设计、计算复杂性理论、软件工程、人工智能等计算机科学技术主要分支的形成过程和发展概况。通过追寻成功者的足迹，给人以必要的启迪，读者可以从阅读本书中吸取成长和成功所必需的养分。
目前这个世界与我当时写这本书时大不一样。当时情感计算几乎是令人困惑的，只有极 少数的计算机界科学家或工程师愿意投入此项工作。计算机本身具有类似于情感机制的这种 观点不是新的，它在Cap&Brother剧本R．U．R．创造出世界“机器人”这一词时就出现了，但具有有效情感机制的计算机实际上并不存在。有关人工智能的会议要么是忽视情感，要么是把情感边缘化。情感智能的观念在心理学和认知科学中变得越发重要，但没有人把它应用到人机交互中。神经科学和心理学上早已发现关于情感在决策、感知、创造性等方面的作用，而计算科学在很大程度上并不知晓。许多人不知道情感有助于理性和智能行为，普遍认为计算机的情感是一种空洞无聊的东西，就像蛋糕表面上的一层糖霜，可以用来使之更为悦目，但没有真正实质上的意义。 我感谢当时与我讨论
MATLAB图像处理工具箱是目前很流行的图像处理工具之一，其函数能有效地实现各种图像算法。本书从实用角度出发，详细介绍MATLAB各种图像处理函数，包括图像显示、绘图、图像类型转换、图像用户界面、空间变换、图像统计、图像代数运算、图像增强、去模糊、滤波变换、形态学操作、块与邻域操作、色彩空间变换函数等。为加深读者对MATLAB图像处理应用的认识，书中列举了8个MATLAB图像处理应用综合实例。本书写作结构清晰、解释翔实、实例丰富。随书赠送的DVD光盘中附有大量教学视频，方便读者学习与提高。本书可作为MATLAB图像处理工作者的参考用书。
MCS-51系列单片机应用广泛，是学习单片机技术较好的系统平台，同时也是单片微型计算机应用系统开发的一个重要系列。本书以实用为宗旨，通过丰富的实例讲MCS-51单片机原理和软硬件开发技术，并采用对比方法，同一功能分别以单片机汇编语言程序和单片机C语言程序实现，且附有Proteus仿真，免费提供所有源代码和电路图的资源下载。 《单片机原理与应用及C51程序设计（第3版）》为原书第3版，共11章。本书适合各类大专院校及培训机构作为“单片机原理与应用”或“单片机应用系统开发”类课程的教材，特别适合打算学习单片机应用系统开发的读者，也可供各类电子工程、自动化技术人员和计算机爱好者参考。
