本书以笔者多年积累的实际经验分析数据库管理员的工作职责。详细介绍Oracle数据库的运作原理与组成架构；针对常用的“基本对象”及延伸应用的“高可用性对象”提供详尽说明；详解Oracle数据库的安装、建置，以及安全认证方式；深入剖析Oracle的网络联机架构与设定，包含各类“网络服务组态文件”；详细介绍Oracle数据库的备份与恢复，并列举多项功能强大的复原管理工具；针对数据库、实体结构与Instance讲解效能调校的重要性，并以实例示范；解析Oracle Statspack及Oracle Optimizer；完整说明索引与SQL语法的有效运用。 本书适合数据库开发人员参考学习，也可作为高等院校相关师生的参考书。
Visual FoxPro 7．0是一个功能强大的面向对象的关系数据库管理系统，是Microsoft公司推出的可视化开发工具的组成部分，本书详尽地介绍了Visual FoxPro 6．0/7．0的命令、函数及系统变量等内容。全书分为命令和函数两部分，按命令或函数的用途分章介绍各命令或函数的语法、用途、参数描述和使用等，并对一些重要的命令或函数提供了完整范例。书中对Visual FoxPro 7．0增强型或新增的命令和函数给出了明确的标注。 本书内容十分丰富，是Visual FoxPro 6. 0/7．0应用开发者必不可少的工具书，也可作为FoxPro的教学参考书。
《数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案，以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。 主要包括： 完成超大量交易的购物篮分析。 数据挖掘算法（K-均值、KNN和朴素贝叶斯）。 使用超大基因组数据完成DNA和RNA测序。 朴素贝叶斯定理和马尔可夫链实现数据和市场预测。 推荐算法和成对文档相似性。 线性回归、Cox回归和皮尔逊（Pearson）相关分析。 等位基因频率和DNA挖掘。 社交网络分析（推荐系统、三角形计数和情感分析）。
