数据新闻作为一种新型的新闻报道形式,弥补了传统新闻或叙事性新闻无法呈现的效果。数据新闻采用可视化的方法将单调的数据用一种直观、便于理解、更具说服力的方法呈献给读者。大量的数据比采访几十个对象获取的信息更多,做出的结论更客观易懂,也更容易阐明观点。 本书介绍在大数据环境下数据新闻的制作流程。以丰富的实践案例解析数据新闻的制作理念和方法。紧密围绕新闻人在制作数据新闻中的实际需求,全面介绍了数据新闻概述,获取数据的工具和方法,使用Openrefine清理和分析数据,数据质量分析,使用Tableau实现数据分析及可视化,以及标签云、关系图制作、Echarts和HTML5等其他数据新闻制作工具。 本书理论与实践结合,偏重数据新闻的具体制作方法。不仅包含的理论知识,而且包含具体的实践案例,多角度启发和引导读者的创新思维,增
本书由斯坦福大学知名计算机科学家Jeffrey Ullman和JenniferWidom合作编写。本书首先介绍流行的关系数据库和对象关系数据库内容,涉及关系数据模型、E/R模型、UML模型以及对象模型等高级数据模型。然后介绍了有关半结构化数据组织管理中比较流行的XML等内容,既包括了数据组织模型的内容,也给出了相关编程语言,如XPath、XQuery、XSLT等。 本书举例丰富翔实,既可用作大学本科、研究生计算机及相关专业数据库课程的教科书,也可用作数据库领域技术人员的参考书。
堪称相关行业的“动向”和“密码”的“大数据”究竟是什么?为什么如此受众人关注?未来大数据将改变什么?本书以图解的方式为大家详细解读众人关注的焦点——大数据。 大数据不仅仅是行业的热门话题,也是各行各业关注的焦点。因为它不仅改变了社会,也改变了我们的生活和工作方式。大数据还可应用于各个领域,比如气象预测、预防犯罪、医疗领域等,其功能无比强大。读完本书,你将读懂什么是大数据!
本书提供了监控、分析和优化Oracle Database 10g的方法,书中包含了详细的案例研究、实践和丰富的Oracle新的调整特性的代码示例。通过对本书的学习,读者可以了解到如何选择化的索引选项,有效地管理驱动器和磁盘阵列,对查询执行故障检修,以及可靠地预测将来的性能。本书还将详细介绍PL/SQL性能增强、初始化文件调整,以及的数据库调查和报告使用程序。