自1998年本书版出版以来,经过十多年的发展,数据仓库行业已经完全成熟,而且软硬件都有了极大的进步。那一版所提出的方法几乎已经被所有的数据仓库厂商和从业人员所采纳。现在,RalphKimbatl和其他专家一起对原有的生命周期方法和技巧集进行了改良。在本书中,他们将悉心为您讲述设计、开发和部署DW/Bl系统的详细步骤。这些步骤将教会您如何创建一个具有适应性的系统来为业务用户提供数据和分析结果,以帮助他们做出更好的商务决策。
本书以实例为依托,详细地对实例做建模分析,并给出经过测试的源代码,读者可以按照书的介绍一步一步地实现每一个实例,这是一种学习建模和编程的极为便捷的方法。本书也是一本对使用Neo4j对图形数据进行设计、建模和查询的综合指导书。书中探索了处理和查询图形数据的各种工具及其强大功能,包括图形遍历的概念及其使用方法,也讨论了Neo4j的图形查询语言Cypher和如何使用SpringDataNeo4j将Neo4j集成到应用程序中,以及如何使用服务器模式和嵌入式模式等内容。
郝忠孝所著的《时空数据库新理论》系统论述和分析了时空数据库、空间数据库、移动数据库等查询、空间数据推理新技术和新理论。全书共分8章。内容包括:基于Voronoi图的线段反向最近邻查询;空间数据间的序及数据查询;不确定性平面、区域的平面线段的近邻查询、平面动态线段的索引和查询;基于聚类的空间数据索引优化及代价分析;高维主存kNN查询,△-tree的非递归、递归深度,自底向上深度递归kNN查询,自顶向下主存△-tree的高维数据相似连接;区域对象间主方向关系的反关系推理、三维空间方向关系的表达与推理、基于定性坐标的位置表达及主方向关系推理等。 《时空数据库新理论》可作为计算机科学与技术学科、地理信息系统、机器人技术、人工智能、卫星遥感、气象分析、地质灾害分析等专业的高年级本科生或硕士生选修课教材,也可供从事上述
本书由数据中心IT建设和运营管理(ITBOM)联盟基于国家标准GB/T 33136- 2016《信息技术服务 数据中心服务能力成熟度模型》编写。全书选取业界代表性单位,从流程关键管控点、管理要求和电子化工具等角度,对战略发展、运营保障和组织治理等各流程的真实情况进行详细说明,以期为业界的服务能力建设与成熟度提升提供参考与指导。
郝忠孝所著的《时空数据库新理论》系统论述和分析了时空数据库、空间数据库、移动数据库等查询、空间数据推理新技术和新理论。全书共分8章。内容包括:基于Voronoi图的线段反向最近邻查询;空间数据间的序及数据查询;不确定性平面、区域的平面线段的近邻查询、平面动态线段的索引和查询;基于聚类的空间数据索引优化及代价分析;高维主存kNN查询,△-tree的非递归、递归深度,自底向上深度递归kNN查询,自顶向下主存△-tree的高维数据相似连接;区域对象间主方向关系的反关系推理、三维空间方向关系的表达与推理、基于定性坐标的位置表达及主方向关系推理等。 《时空数据库新理论》可作为计算机科学与技术学科、地理信息系统、机器人技术、人工智能、卫星遥感、气象分析、地质灾害分析等专业的高年级本科生或硕士生选修课教材,也可供从事上述
《语音库建设与分析教程》主要介绍笔者这几年在语音语料库建设和数据分析方面所做的一些工作和积累的一些初步经验,其中包括一套录音工具和九个Praat脚本程序的功能和用法,旨在解决语音语料库建设和数据分析中的一些技术问题和效率问题,并试图为语音语料库建设及其基础研究提供一个简便的框架流程。《语音库建设与分析教程》共分八个章节,主要包括语音语料库的录制与整理、生成TextGrid标注文件、生成语音声学参数文件、编辑TextGrid和PitchTier数据对象等方面的内容。
SQL Server 2008是微软的SQL Server数据库中的版本,在该版本的数据库产品中融入了更多商业智能的内容。本书中也使用了一篇专门讲解了与商业智能有关的一些内容。 本书总分为5篇,共21章。篇主要讲解数据库的基础,包括数据库的概念及安装。第二篇讲解数据库管理的常用知识,包括数据库的管理、表的管理、确保数据的完整性及用户权限的设置等内容。第三篇主要讲解SQL的编程,包括T-SQL语言、存储过程及触发器。第四篇讲解与商业智能有关的内容,包括集成服务、报表服务和分析服务。最后一篇是综合案例篇,分别使用.NET和Java语言实现了与SQL Server 2008的连接,并完成了图书管理系统和在线订餐系统。
本书全面深入地介绍了数据库系统的相关理论与方法。全书共分为6个部分:部分“基本概念”,讲述什么是数据库系统、数据库系统的体系结构、概述关系数据库系统并讲解了SQL语言;第2部分“关系模型”,将关系模型作为现代数据库技术的基础进行全面介绍;第3部分“数据库设计”,主要包括函数依赖、范式在内的设计理论,以及语义模型(E-R模型)两部分内容;第4部分“事务管理”,介绍事务管理相关技术;第5部分“扩展主题”,介绍其他多种数据库相关技术;第6部分“对象、关系和XML”,主要介绍了对象技术对数据库的影响。 本书既可作为高等学校计算机及相关专业学生的教材,亦可供从事计算机应用的工程技术人员参考。
本书将带你学习PostgreSQL函数的基础部分。在学习过程中,你将会使用各种程序语言(不限于自带的PL/pgSQL语言)进行函数的编写。你会看到我们是如何创建可用的库文件,如何将这些库文件组装成更有用的组件,并把这些组件分发到社区中;你也会看到我们是如何从大量的外部数据源中抽取数据,并通过扩展PostgreSQL完成数据的本地化抽取;同时,你也可以在以上过程中使用一个超级棒的调试界面,这个调试界面可以让你在整个学习过程中变得更加得心应手、事半功倍。
本书以实例为依托,详细地对实例做建模分析,并给出经过测试的源代码,读者可以按照书的介绍一步一步地实现每一个实例,这是一种学习建模和编程的极为便捷的方法。本书也是一本对使用Neo4j对图形数据进行设计、建模和查询的综合指导书。书中探索了处理和查询图形数据的各种工具及其强大功能,包括图形遍历的概念及其使用方法,也讨论了Neo4j的图形查询语言Cypher和如何使用SpringDataNeo4j将Neo4j集成到应用程序中,以及如何使用服务器模式和嵌入式模式等内容。
本书从基础知识入手,详细讨论了Oracle数据库的创建、OEM及iSQLPlus等工具的使用、Oracle的字符集知识、用户的创建与管理、表空间和数据文件、临时表空间和临时文件、备份与恢复、Oracle的闪回特性、Oracle的数据加载与卸载、Statspack与ADDM工具、故障诊断及分析方法等热点问题,并通过大量取自实际工作现场的实例,力图将Oracle知识全面、系统、深入地展现给读者。 本书在分析实例的过程中,兼顾深度与广度,不仅对实际问题的现象、产生原因和相关的原理进行了深入浅出的讲解,更主要的是,结合实际应用环境,提供了一系列解决问题的思路和方法,包括详细的操作步骤,具有很强的实战性和可操作性。 本书适用于数据库管理人员、数据库开发人员、系统维护人员、数据库初学者及其他数据库从业人员,也可以作为各大中专院校相关专业师
本书采用程序员用的面向对象C 语言来描述数据结构和算法,并把数据结构原理和算法分析技术有机地结合在一起,系统介绍了各种类型的数据结构和排序、检索的各种方法。作者非常注意对每一种数据结构不同存储方法及有关算法进行分析比较。书中还引入了一些比较高级的数据结构与先进的算法分析技术,并介绍了可计算性理论的一般知识。本版的重要改进在于引入了参数化的模板,从而提高了算法中数据类型的通用性,支持高效的代码重用。 本书概念清楚、逻辑性强、内容新颖,可作为大专院校计算机软件专业与计算机应用专业学生的和参考书,也可供计算机工程技术人员参考。
MySQL能够处理拥有数十亿行的大型数据库,随着越来越多的公司和大型组织发现MySQL完全能够满足自己的数据库处理需求,其用户量一直还会持续高速增长。本书是一本介绍如何高效使用MySQL进行运维的高级实战指导用书,除MySQL核心技术之外,更是首次披露热门工具Galera与Inception的内幕。
本书以学生信息管理系统、企业人事系统、医院管理系统、仓库管理系统、企业工资管理系统、图书馆管理系统、银行账户管理系统、员工培训管理系统等多个实用的信息管理系统为例子,详细地讲述利用Uisual FoxPro信息管理系统创建的各个过程。对目标设计、系统开发背景、开发和运行环境选择、系统功能分析、系统功能的各个过程。对目标设计、系统开发背景、开发和运行环境选择、系统功能分析、系统功能模块设计、数据库需求分析、数据库概念结构设计、数据库逻辑结构设计、数据库结构实现、各个功能模块的创建、系统的编译和发行等各个过程进行了详细的讲解。 本书注重工程实践性,实用性强,可以帮助读者深入掌握利用Uisual FoxPro开发信息管理系统的方法和过程。
本书以程序设计能力的培养为目标,系统地介绍了数据结构和算法设计的相关知识,其主要内容包括:线性表、栈、队列、串、数组、树、图、索引和散列等基本数据结构及其应用;分治法、动态规划、贪心算法、回溯法、分支界限法等常用的算法设计方法。书中还通过具体实例的分析和设计,介绍了软件设计规范及程序设计的关键技术,具有较高的使用价值。 本书可作为高等学校电子信息类非计算机专业“数据结构”课程的本科(或大专),也可供自学计算机软件基础知识的读者参考。
全书分为三大部分:靠前部分,主要讨论有关增强数据密集型应用系统所需的若干基本原则。首先开篇章即瞄准目标:可靠性、可扩展性与可维护性,如何认识这些问题以及如何达成目标。第2章我们比较了多种不同的数据模型和查询语言,讨论各自的适用场景。接下来第3章主要针对存储引擎,即数据库是如何安排磁盘结构从而提高检索效率。第4章转向数据编码(序列化)方面,包括常见模式的演化历程。第二部分,我们将从单机的数据存储转向跨机器的分布式系统,这是扩展性的重要一步,但随之而来的是各种挑战。所以将依次讨论数据远程复制(第5章)、数据分区(第6章)以及事务(第7章)。接下来的第8章包括分布式系统的更多细节,以及分布式环境如何达成一致性与共识(第9章)。第三部分,主要针对产生派生数据的系统,所谓派生数据主要指在异构系