我们能相信统计么? 抛了5次硬币,结果都是正面,抛硬币是否肯定是正面?如何从高层的统计指标看透数据后面的本质?如何在大数据时代获取战略制高点,确定自己的职业发展定位?从一个互联网公司数据分析师的成长经历,为您娓娓道来,数据分析中的奇闻趣事、心得总结、方法技巧与哲学感悟。
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财务管理对所有企业而言都具有重要战略意义。一个能全盘掌握企业信息,并能清晰地提供决策所需资料的数据处理系统将是企业提升财务管理系统的核心平台。Oracle公司是全球的信息管理软件及服务供应商,Oracle数据库已成为世界上使用最广泛的数据库系统之一。在市场竞争日趋激烈的今天,该系统可以为企业培养迅捷的反应能力和整合资源提供极大的便利。 本书以版本的Oracle 11i E Business Suit为对象,全面系统地介绍了Oracle 11i财务系统的操作使用流程和方法。从教学内容上来看,本书涵盖了财务模块的所有构成部分,表述了会计核算和财务分析的主要流程,体系完整; 从教学方法上看,本书提供了丰富的示例和技巧说明,并辅以明晰的图示,读者可以轻松地在实践中掌握相关技巧。本书的目的是力争让每一位希望实现企业财务管理软件化、现代化、智能化
《机器人手册第1卷机器人基础》共分两篇,分别为机器人学基础和机器人结构。 机器人学基础篇介绍了在模型、设计和控制机器人系统过程中用到的基本原则和方法,包括运动学、动力学、机构与驱动、传感与估计、运动规划、动作控制、力控制、机器人体系结构与程序设计、机器人智能推理方法。这些主题将被拓展和应用到特殊的机器人结构和系统中。 机器人结构篇既阐述了机器人的性能评价与设计标准、模型识别,又介绍了运动学冗余机械臂、并联机器人、具有柔性元件的机器人、机器人手、有腿机器人、轮式机器人、微型和纳米机器人的结构。探讨了在实际物理实现过程中的设计、模型、运动计划和控制等问题。 本手册内容深入浅出,并附有大量的科研实例,便于自学和应用,可作为机器人、人工智能、自动化控制以及计算机应用等专业科研人
本书分两部分,部分详细介绍动态工具GeoGebra的基本操作方法;第二部分是基于GeoGebra平台的数学实验,即运用该平台将数学的内容及相关问题从几何、代数两个方面呈现出来,运用技术手段描述数学问题,理解数学问题,解决数学问题,探究数学问题,揭示数学本质,展示数学智慧,体会数学价值,享受数学之美,了解数学艺术。GeoGebra平台能直观呈现小学、初中、高中乃至大学的所有数学基本内容,是发? 展学生数学素养的智慧平台。? 本书详细介绍了该软件平台在数学教学、数学学习和数学研究上的使用方法,同时也介绍了数学教学中课件的制作方法,实验案例主要涵盖了初中、高中的大部分内容。本书通过大量动态案例的呈现,展现了GeoGebra的强大功能,努力使其成为数学学习的助手、教学的平台和模型的工具
Power?Query?是Office?商业智能工具的重要组件,Office?2016?已经将其作为内置工具嵌入在“数据”选项卡中,可见微软非常重视此功能。Power?Query?集成了Access?和Excel?的功能,通过它可以对数据进行可视化菜单操作,完成对数据的提取、转换和加载。? 本书主要内容包括Power?Query?简介及安装、Power?Query?基本操作、Power?Query?应用案例、PowerQuery?结构组成、Power?Query?高级应用以及常用M?语言函数语法介绍。? 本书适合具备一定Excel?应用基础知识,了解Excel?基础函数应用的读者,另外也适合财务、统计、人力资源、客服、售后服务、电商等需要处理大量数据的朋友学习。?
随着用户对国产数据库了解的加深,信息化和工业化融合加深,用户软件知识产权保护意识和信息化成本意识的加强,国产数据库市场机遇越来越大。发展国产数据库体现了国家战略,国家自主创新、正版化和国家信息安全等政策将为国产数据库带来发展机遇。何清法、王澍丰、顾云苏、冯柯、刘峰主编的《国产神通数据库教程》帮助读者了解神通数据库,介绍数据库基础与神通数据库体系结构以及数据库管理。
本书介绍了情境化设计领域的新实践成果,整合了过去20年的经验教训,结合新的数据收集方法,分析、构思和设计,帮助团队更有效地为生活而设计。? 情境化设计以下面三项原则作为指导,这些原则将贯穿于本书之中:? ??????为生活而设计,而不只是解决单个任务或活动;? ??????沉浸于用户的世界,以调整直觉、聚焦设计构思;? ??????团队设计,因为在现实生活中,总是需要团队一起合作,共同设计,以达成一致。?
本书覆盖了当前大数据处理领域的热门技术,包括Hadoop、Spark、Storm、Dremel、Drill等,详细分析了各种技术的应用场景和优缺点;同时阐述了大数据下的日志分析系统,重点讲解了ELK日志处理方案;最后分析了大数据处理技术的发展趋势。本书采用幽默的表述风格,使读者容易理解、轻松掌握;重点从各种技术的起源、设计思想、架构等方面阐述,以帮助读者从根源上悟出大数据处理之道。
现代数据服务面临的两大问题是数据保障和不间断服务,即数据服务的高可用性(HighAvailability)。本书论述Oracle在此方面的两类解决方案:数据卫士(Data Guard)和数据集群(Real Application Cluster,RAC)。数据卫士将主数据库的数据变更通过异步或同步的方式传播到网络(局域网或广域网)上的另一台或多台主机上,从而实现对主数据库的数据保护。不仅如此,这些跟随主数据库数据变化的主机(备用数据库)还可以实现联机的只读访问或暂时的数据读/写,这就大大增强了数据卫士的应用价值。RAC数据集群则是将数据库同时运行在高速局域网的多个不同的主机上,这种处理方式不仅可以将应用系统的访问负荷分散到不同的服务器上,还可以通过多台主机服务之间的冗余来防范单节点故障,从而为用户提供不间断的数据访问。RAC和Data Guard的联合应用,可以实现当前IT业