本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识，以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事，进而达到有效沟通的目的。具体内容包括：如何充分理解上下文，如何选择合适的图表，如何消除杂乱，如何聚焦受众的视线，如何像设计师一样思考，以及如何用数据讲故事。 本书适合所有需要用图表展示信息和数据的人士阅读。

无论是审计师还是会计师，在工作中都会遇到如何获取数据、分析数据的问题，甚至有时想制作一些自动化的工具或利用编程技巧来辅助完成重复性的工作。本书正是从审计师、会计师的实际工作场景出发，讲解IT审计的学习技巧、SQL基础与实战技巧、Python基础与Python实战技巧，以及数据可视化技巧等。

本书稿兼具专业性、前沿性与可读性, 可作为广大从业者、研究者、投资者等的重要学习参考。书稿采用问答方式, 图文并茂, 围绕数据要素的科学内涵、政策法规、技术路径、流通交易、实践探索、国际比较和远景蓝图七个主要方面, 设置100个问题, 选取广大读者关心的、有实践指导性的数据要素相关经济、法律、技术、业界实践等前沿内容进行重点介绍与解读, 如“数据权属界定难在什么地方”“‘数据可用不可见, 使用可控可计量’如何通过技术实现”“《个人信息保护法》禁止的‘大数据杀熟’怎么判定”“数据应该如何估值与定价”“如何探索构建现代数据产权制度”, 等等, 助力广大读者理解数据要素、用好数据要素, 进而切实发挥数据要素价值。

本书基于作者十多年的工作经验和分享，全面覆盖了从SQL基础查询到高级分析、从数据库设计到查询优化等内容，通过循序渐进的方式和简单易懂的案例分析，透彻讲解了每个SQL知识点。本书采用了近期新的SQL:2019标准，紧跟产业发展趋势，帮助读者解锁最前沿的SQL特性，同时提供了5种主流数据库的实现和差异。最后，本书还介绍了近期新SQL标准对文档存储（JSON）、复杂事件处理（MATCH_RECOGNIZE）、多维数组（SQL/MDA）以及图形存储（SQL/PGQ）的支持。

通过大数据手段搜集挖掘情报信息，已成为国际上专业情报领域的重要手段。本书选取网络舆论、社会事件、开源人物、用户行为、科技动态、视频图像、公共卫生等多个具有代表性的情报大数据领域，围绕大数据背景下情报的采集、存储、管理和分析等方面，从技术实现途径进行全方位详解，以帮助读者学习掌握在海量数据中提炼出髙价值情报的方法。 本书适合高等学校数据科学与大数据、计算机、软件工程、人工智能等本专科教学使用，也适合作为对情报大数据感兴趣的研究生、工程师和研究人员的学习资料。

了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用，Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作，汇聚了作者多年的实战经验，向读者透彻讲解在Python环境下，如何通过一系列存储机制有效地实现各类算法。通过本书，读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用，等等。这一版重写了书中的示例代码，并对诸多内容做了修正。

数据是自然和生命的一种表现形式。古人结绳计数、勒石记事，客观地记录了人类的成长和社会的发展。今天，大数据时代，数据洪流激荡着时代的发展。本书穿越数据的前世今生，回顾了数字和数据的基本演进过程，从数学家借助概率发现数据分布的秘密到量化看世界引领大数据思维；从虚拟现实、数据孪生、数据世界的规则深入探究元宇宙的数据本质，展现即将跟随元宇宙迸发的数据活力。本书能给读者以启发和参考，一起走向数字时代的未来。

本书通过对多个实例的演示与讲解，详细介绍了Excel的近期新功能组件Power Query在数据查询与数据转换方面的主要功能。全书共分为8章，主要包括Power Query编辑器的基本功能，常见数据类型的查询与导入，对原始数据进行合并、拆分、计算、转换等数据整理操作，Power Query中M公式的编写方法等。本书语言风趣，专注于具体的应用场景，而不拘泥于功能本身，图示清晰、可操作性强且便于查阅，能有效帮助读者提高Excel的使用水平，提升工作效率。本书主要面向Excel的初、中级用户以及IT技术人员，对于Excel高级用户也具有一定的参考价值。

本书是一本帮助读者了解Access功能，建立数据库思维，并且指导读者快速开发一个小型数据库应用程序的指导手册。与大部分Access书籍一开始就引入大量数据库专业术语不同，本书以读者已有的Excel知识为基础，逐步过渡到Access的相关知识，让读者感觉自己不是在学习一门全新的Access技术，而是在已掌握的Excel技术上进行自然扩展，极大地减轻了读者的学担。本书适合对Excel操作比较熟悉，想进一步利用Access知识提升个人能力的MicrosoftOffice爱好者，以及想利用MicrosoftOffice技术进一步提高工作效率的职场人士阅读。此外，本书对于已掌握一些Access知识，但对Access还没有形成清晰逻辑的Access初学者也非常适用。

本书是一本介绍数据分析相关算法的学习指南，主要包括数据分析及数据挖掘相关概念介绍、数据思维及各种数据分析算法的原理及实现方法。本书的每个数据分析算法都介绍了数学原理、Python代码实现以及实战案例，内容丰富、容易理解。本书共9章，第1章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系；第2章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维，包括数据思维认知、数据挖掘“定律”；第3~9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例，其中包括逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规划、人工神经网络、集成学习。本书适合从事数据分析工作的读者自学，也可作为产品经理、运营人员、市场人员和对数据分析感兴趣的读者的参考用书。

《MySQL必知必会》 MySQL是世界上受欢迎的数据库管理系统之一。书中从介绍简单的数据检索开始，逐步深入一些复杂的内容，包括联结的使用、子查询、正则表达式和基于全文本的搜索、存储过程、游标、触发器、表约束，等等。通过重点突出的章节，条理清晰、系统而扼要地讲述了读者应该掌握的知识，使他们不经意间立刻功力大增。 《MySQL必知必会》注重实用性，操作性很强，适用于广大软件开发和数据库管理人员学习参考。

本书示范应用的SPSS软件和R软件，是当前量化研究中的主流。 本书将研究方法、统计分析和软件操作三方面的主要知识进行了的融合，对20多种统计分析技术的讲解都配有图示清晰、步骤详细的范例，十分便于读者学习领会、照猫画虎。 本书的内容组织方式相对于将统计学和软件应用分别成书的做法，更能帮助读者在整体上对量化研究融会贯通。在难度的把握上，立足于为量化研究的初学者服务，材料选择、内容设计都比较基础，因此，完全可以作为社会学、心理学、管理学、教育学等学科的本科生和研究生的量化研究方法课程的教材。

PL SQL是Oracle数据库对SQL语句的扩展，在普通SQL语句的使用上添加了编程语言的特点，在数据库编程领域有着广泛的应用。《Oracle PL SQL必知必会》作为《SQL必知必会（第4版）》图书的全新升级版，由浅入深地讲解了Oracle PL SQL的基本概念和语法，涉及SQL基础知识、Oracle和PL的基本知识、使用Oracle、检索数据、对检索的数据进行排序、过滤数据、数据过滤、使用通配符过滤、使用正则表达式执行搜索、创建计算字段、使用数据操作函数、汇总数据、组合数据、使用子查询、连接表、创建连接、组合查询、插入数据、更新和删除数据、创建和操作表、使用视图、使用存储过程、使用游标、使用触发器、管理事务处理、管理安全性等内容。《Oracle PL SQL必知必会》适合零基础的SQL初学者、刚开始接触Oracle PL SQL并且想要深入学习的读者阅读。

信息系统监理师考试是全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试（简称“软考”）中的中级资格考试，通过信息系统监理师考试可获得中级工程师职称。 软考目前已经变为机考，本书在全面分析知识点的基础之上，结合第2版考试大纲对机考的要求，对整个内容架构进行了科学重构，可以极大地提高考生的学习效率。尤其是针对单选题、案例分析题的核心考点，分别从理论与实践方面进行了重点梳理。通过学习本书，考生可掌握考试的重点，熟悉试题形式及解答问题的方法和技巧等。 本书可供备考信息系统监理师考试的考生学习参考，也可供各类培训班使用。

本书紧密结合当前边缘计算领域近期新的发展趋势与研究成果，本着务实具体、详略得当、启发创新的指导思想，系统、全面地介绍了边缘计算的原理与应用，包括基本概念、架构原理、核心技术、主要研究方向与挑战，以及多个应用的近期新研究进展。撰写本书时最艰难的是选择从哪些应用视角来讲述边缘计算。最终，我们选择了计算卸载、服务部署、视频分析、模型推断、联邦学习等当下应用最为广泛的若干应用进行了阐述。

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本书主要内容： 12个数据分析模型在零售多元化业务场景中如何支持决策，实现业务赋能。 本书主要解决以下问题： ·针对不同的业务场景，分析模型怎么选？ ·利用数据分析解决业务问题的完整思路是怎样的？ ·商业分析如何养成？分析结果如何落地？ 本书适合读者： 数据分析师、市场分析师、商业分析师、数据运营官、业务决策者、强数据意识企业高层领导，以及其他对数据分析或数据运营感兴趣或欲转行从事数据分析或数据运营工作的人员。

本书基于Tableau2020版本编写，结合编者十余年数据分析行业从业经验和应用心得，详细介绍了Tableau2020.1的数据连接功能、图形编辑与展示功能，包括软件的安装与激活、数据类型和运算符、连接数据源、基础操作、数据与图形的导出、连接大数据、基础图表、函数、高级数据操作、地图分析、故事、TableauOnline、TableauServer等内容，还介绍了Tableau在大数据方面的应用、数据分析案例以及上机操作题。另外，为方便读者使用本书，本书录制了同步全程视频教学，提供配书资源文件和PPT教学课件。本书适合Tableau软件的初学者，互联网、银行证券、咨询审计、快消品、能源等行业数据分析用户以及媒体、网站等数据可视化用户使用，也可作为Tableau软件培训和高等院校相关专业的教学用书。

本书注重实践，地理空间专家、数据科学家、地理学家、地质学家，以及其他致力于数据分析和可视化的专业人员都能从中学到空间数据分析的基本知识。 本书作者展示了为什么发现并量化数据模式对空间数据分析非常重要。本书面向对Python结合地理空间分析有兴趣的专业人员和业余爱好者。

《基于大数据卫勤循证决策研究》旨在完善大数据理论和方法在“平战非”卫勤循证决策中的应用，应用“卫勤决策支持”全国重点实验室中的调研、建模与干预实验技术，将大数据引人循证决策，改变了证据分析方法，实现了数据信息实时化、全面化、科学化，从而为决策者提供快速、准确的大数据支持，提升了循证决策效率与质量，为后期“平时、战时、非战争”决策提供了坚实的理论依据。

本书首先介绍了R语言的相关知识，包括R语言基础、R语言可视化技术。随后本书详细介绍了数据挖掘与数据分析中重要的理论方法与基础知识，包括线性回归、逻辑回归、决策树与回归树、随机森林、贝叶斯分类器等内容，并展示了如何将R语言用到这些方法的具体场景中。本书通过结合数据挖掘技术的理论知识与R语言的实战应用，帮助读者更好地运用R语言解决数据挖掘中的实际问题。 本书适合作为高等院校管理科学与工程类、工商管理类等专业本科生、研究生的教材，也可以作为相关从业人员的参考读物。

本书以人力资源管理系统案例开发与管理为主线，深入浅出地介绍Oracle 11g数据库系统开发与管理的基础知识。全书包括4个组成部分。*部分介绍Oracle数据库系统的构建，包括数据库服务器的安装与配置、数据库常用管理与开发工具介绍、数据库体系结构介绍等；第二部分介绍人力资源管理系统数据库开发，包括数据库的创建、数据库存储结构设置、数据库对象的创建与应用、利用SQL语句与数据库交互、利用PL/SQL进行数据库功能模块开发等；第三部分介绍Oracle数据库的管理与维护，包括数据库启动与关闭、安全性管理、备份与恢复管理、数据库闪回管理、初始化参数文件管理等；第四部分介绍基于Oracle数据库的应用开发，包括人力资源管理应用开发、图书管理系统设计与开发和餐饮评价系统设计与开发等。附录A为实验部分，提供8个实验，供学生实践、练习。 本书

本书以Oracle 12c（中文版）作为平台，分别介绍Oracle数据库管理系统和在当前流行平台上开发Oracle数据库应用系统。Oracle数据库管理系统介绍Oracle 12c的主要功能，语法为中文层次格式，实例数据库表字段名为汉字，方便教学。流行平台包括PHP 5、Java EE 7和Visual C# 2013。综合应用实习数据准备通过创建实习用数据库及其对象，简单小结Oracle数据库的基本对象创建和操作，不同平台操作同样的数据库，实现同样功能，给读者带来了极大的方便。 本书可作为大学本科、高职高专有关课程教材，也可供广大Oracle数据库应用开发人员使用或参考。

本书是一本系统、全面地介绍Oracle数据库原理、操作与管理技术的教材。全书共分为10章，涵盖了数据库基础理论、Oracle系统详解、环境搭建、基础操作、编程设计、事务控制、安全管理、存储管理、备份恢复、闪回与分区技术，以及设计实例等内容，通过理论讲解与实践操作相结合的方式，引导读者从零开始，逐步掌握Oracle数据库的安装、管理、编程、优化及安全防护等核心技能。全书结构严谨、内容编排循序渐进，且注重数字资源配套的完善，以适应现代教育多元化、个性化的需求。本书可作为普通高等院校及高等职业院校计算机类各专业数据库课程的教材，也可作为数据库应用系统开发设计工作人员的实用参考书，还可作为相关计算机等级考试的学习指导资料。

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