《华为数据之道》 《华为数据之道》 这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业，华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在优选170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解华为数字化建设的历程。 全书共10章，内容从逻辑上分为四个部分。 第一部分（～3章） 第1章以非数字原生企业在数字化转型方面面临的挑战开篇，介绍了华为在数据治理和数字化转型方面的目标、愿景、蓝图和框架；第2章从企业政策和架构协同的角度，介绍了企业级的数据综合治理体系，理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系，明确了数据管理的责任主体在业务；第3章详细

商业分析有用吗？当然有用！商业分析是行走职场、创业启航的一项推荐技能。作者结合自己多年的工作经验，用生动的语言介绍如何用数据分析解决商业问题。本书分为6篇，共17章，其中第1篇是概念篇，讲述商业分析的基本概念；第2篇是基础篇，讲述如何用基础的分析方法评估企业经营状况；第3篇是进阶篇，讲述如何构建分析体系解决较复杂的问题；第4篇是高阶篇，讲述如何应对复杂的商业难题；第5篇是基础实践篇，通过案例讲述如何解决更复杂的商业问题；第6篇是高阶实践篇，通过案例讲述如何解决商业分析中的疑难杂症。本书的讲解思路是层层递进的，从简单场景到复杂场景，从基础的方法到复杂的方法。因此，无论读者是否有数据分析基础和经验，都建议从头开始阅读，这样可以一步步提升认知，更快地掌握商业分析的方法。

全书分为 8 章， 主要内容如下：第1章介绍学术论文插图绘制的规范性和基本原则以及学术论文插图的配色基础；第2章介绍绘制学术论文插图的主要工具，并重点介绍 Matplotlib、Seaborn、ProPlot 以及 SciencePlots 工具包的语法及其重要特征；第3章介绍学术论文中常见的单变量图及其绘制方法，包括直方图、密度图、Q-Q 图等；第4章介绍学术论文中常见的双变量图及其绘制方法， 具体包括误差线、柱形图、箱线图、相关性散 点图以及矩阵热力图等；第5 章介绍学术论文中常见的多变量图及其绘制方法，包括等高线图、点图系列、 三元相图、 3D 图系列以及 RadViz 图等；第 6 章介绍学术论文中常见的空间数据型图及其绘制方法，包括分 级统计地图、连接线地图、等值线地图以及子地图等；第 7 章介绍学术论文中常见的可视化图及其绘制方法，包括配对图系列、韦恩图、泰勒图

本书基于作者十多年的工作经验和分享，全面覆盖了从SQL基础查询到高级分析、从数据库设计到查询优化等内容，通过循序渐进的方式和简单易懂的案例分析，透彻讲解了每个SQL知识点。本书采用了近期新的SQL:2019标准，紧跟产业发展趋势，帮助读者解锁最前沿的SQL特性，同时提供了5种主流数据库的实现和差异。最后，本书还介绍了近期新SQL标准对文档存储（JSON）、复杂事件处理（MATCH_RECOGNIZE）、多维数组（SQL/MDA）以及图形存储（SQL/PGQ）的支持。

本书图文并茂、示例丰富，结合136段代码和213幅图表，直观易懂地介绍了算法与数据结构的基础知识，包括数组、查找、栈和队列、递归算法、排序、字符串查找、线性列表、树结构和二分查找树等。本书并非单纯地对算法与数据结构进行介绍，而是致力于让读者掌握编写实用程序的技术。为此，本书提供的示例代码都是实际可运行的程序，理解这些示例程序之后，相信读者的Python编程能力也会有很大的提升。本书各章节末设置有练习题，并在书末给出了答案，据此读者可检测自己对知识的掌握情况，加深理解。

本书以Oracle 12c（中文版）作为平台，分别介绍Oracle数据库管理系统和在当前流行平台上开发Oracle数据库应用系统。Oracle数据库管理系统介绍Oracle 12c的主要功能，语法为中文层次格式，实例数据库表字段名为汉字，方便教学。流行平台包括PHP 5、Java EE 7和Visual C# 2013。综合应用实习数据准备通过创建实习用数据库及其对象，简单小结Oracle数据库的基本对象创建和操作，不同平台操作同样的数据库，实现同样功能，给读者带来了极大的方便。 本书可作为大学本科、高职高专有关课程教材，也可供广大Oracle数据库应用开发人员使用或参考。

本书以oracle 10g为基础，主要介绍oracle数据库的安装与卸载、体系结构、管理数据库、管理数据、存储管理、对象管理、oracle安全管理、备份和恢复以及pl／sql语言基础。 本书注重实用性和技能的结合，选材贴近实际，图文并茂，力求浅显易懂。每章均配有思考与练习及上机实验，加深读者对所学知识的理解。 本书可作为大专院校数据库等相关专业的教学用书或参考用书，还可作为广大数据库技术爱好者的自学用书。

《Oracle 查询优化改写技巧与案例》不讲具体语法，只是以案例的形式介绍各种查询语句的用法。~4 章是基础部分，讲述了常用的各种基础语句，以及常见的错误和正确语句的写法。这部分的内容应熟练掌握，因为日常查询和优化改写都要用到。第5~12 章是提高部分，讲解了正则表达式、分析函数、树形查询及汇总函数的用法。这部分知识常用于对一些复杂需求的实现及优化改写。最后两章介绍日常的优化改写案例。这部分是前面所学知识的扩展应用。 如果您是开发人员，经常与Oracle 打交道，那么《Oracle 查询优化改写技巧与案例》可以帮助您处理复杂的需求，写出高性能的语句。如果您是运维人员，则《Oracle 查询优化改写技巧与案例》可以帮助您更快地完成慢语句的改写优化。

本书针对大多数企业常见的Oracle数据库管理任务，如安装Oracle Database 11g数据库软件、创建和升级数据库、导入和导出数据、数据库的备份与恢复以及性能调优等，全面深入地介绍了Oracle Database 11g数据库管理工作。书中详细介绍了Oracle的安装、用户管理、备份和恢复、数据库管理、性能调优等内容。 本书是Oracle管理方面的指南，适合各个层次的Oracle数据库应用开发人员或DBA。

数字化转型是企业在数字经济时代面对的重大战略选择，其本质是通过有效地使用数据资源对业务进行全面的升级和优化，提高企业的综合产业竞争力。本书将数据科学作为出发点，结合大数据、人工智能技术，以数据分析的方法和理论为观察视角，介绍了企业数字化转型的核心知识概念及主要的应用实践策略。 本书共8章，分为数字化产业目标、数据科学原理、数据科学技术，以及数字化业务实践4部分。 数字化产业目标部分(第1章)介绍数字经济时代的产业特征和格局，以及企业数字化的业务本质和重大意义；数据科学原理部分(第2章)主要讨论数据要素的核心价值体系及数据科学的基本理论范畴；数据科学技术部分(第3~6章)主要介绍数据获取及预处理方法、数据规律挖掘方法、数据建模方法，以及数据相关技术系统的建设方法；数字化业务实践部分(第7、8章)讨论企

本书全面讲述了Oracle数据库的日常管理工作内容。全书共14章，包含Oracle简介和安装、Oracle客户端、管理Oracle环境、Oracle体系结构、管理Oracle存储结构、SQL语言、表、约束、视图、同义词和序列、索引、实现数据库安全、Data Pump数据导出和导入、数据库备份和恢复。每章结尾提供适量的选择题、简答题和操作题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学内容。本书适合Oracle爱好者、Oracle工程师、数据库管理员、培训机构以及大专院校计算机专业教师和学生使用。

《Python科学计算和数据科学应用(第2版)使用NumPy、SciPy和matplotlib》全面介绍Python在数值计算和数学领域的模块、标准库以及多个开源Python库，如NumPy、SciPy、FiPy、matplotlib等。在上一版的基础上，本书做了全面修订，更新了每个包的更新细节以及Jupyter项目的变化，演示了数值计算和数学建模在大数据、云计算、金融工程、商业管理等领域的应用。本书提供了Python在数据科学和统计分析中很多新的应用示例，对上一版中的示例进行了扩展，每个示例都充分展示了Python的简洁语法及其数据分析方法在快速开发和探索性计算方面的强大功能。通过阅读本书，读者将熟悉很多计算技术，包括基于数组的计算和符号计算、数据可视化和数值文件读写、方程求解、优化、插值和积分以及特定领域的计算问题，如微分方程求解、数据分析、统计建模和机器学习等。

本书以应用为目标，通过完整案例覆盖全书各章的分析与具体解决步骤，讲解Oracle经典实用核心技术，让读者快速掌握Oracle数据库核心技术全貌。本书采用的版本以Oracle 11g R2为主，兼顾9i和12c。 全书通俗易懂，结构编排新颖，图例丰富，解决步骤详细具体，突出实用，并为读者提供了模板式的开发指南，对案例稍加修改，便可建立自己的Oracle数据库。 本书还提供了丰富的课件以及书中所用的全部代码。 本书适合作为计算机和相关专业本科生、研究生的教材，也可供培训班使用，并适合数据库开发人员参考。

本书以当前*主流的Oracle 11g（中文版）为平台，分别介绍Oracle基础和在流行平台上开发Oracle数据库应用系统。Oracle基础部分比较系统地介绍了Oracle 11g的主要功能，语法格式为中文，实例数据库表字段名为汉字，方便教学。实习部分使用的流行平台包括PHP 5、JavaEE 7和ASP.NET 4，用不同平台操作同样的数据库，实现同样功能，可给读者应用带来极大的方便。 本书可作为大学本科、高职高专有关课程教材，也可供广大Oracle数据库应用开发人员使用或参考。

本书详细讲解了Oracle 11g结构和功能方面的相关内容，并针对数据库高可用性的要求，细致讲解了Oracle11g性能调优的知识。全书共15章，分别介绍了Oracle11g基础知识、SQL语言基础、PL/SQL基础、数据库结构、管理控制文件及日志文件、管理表空间和数据文件、模式对象管理、表分区与索引分区、用户管理与安全、数据完整和数据约束等内容。 本书内容全面、结构明晰、案例实用且丰富，具有很强的可操作性。书中实例的选取兼顾深度与广度，对实际问题的现象、产生原因和相关原理进行了深入浅出的讲解。 本书是数据库管理员、数据库安全管理员以及Oracle11g数据库应用开发人员的参考指南，既可以作为学校、培训机构及企业的Oracle 11g数据库管理教程用书，也可以作为Oracle11g DBA的案头参考书，还可以作为Oracle自学者或者OCP备考者的参考用书。

《企业级卓越人才培养(信息类专业集群)解决方案"十三五"规划教材:Oracle数据库技术与应用》对Oracle数据库做了全面详细的介绍，全书共分为两部分。第壹部分是Oracle数据库的基础应用，《企业级卓越人才培养(信息类专业集群)解决方案"十三五"规划教材:Oracle数据库技术与应用》第二部分是Oracle高级篇。第壹部分讲解数据库模型，数据类型，Oracle数据库安全、Oracle与高级SQL语句等。第二部分讲解了PLSQL编程，游标、集合、OOP的概念等。《企业级卓越人才培养(信息类专业集群)解决方案"十三五"规划教材:Oracle数据库技术与应用》内容深入浅出，理论与实践都有讲解，且每部分内容都写的十分精细。

本书以当前流行的Oracle 11g（中文版）为平台，主要介绍Oracle基础以及如何在流行平台上开发Oracle数据库应用系统。Oracle基础部分首先介绍数据库基础，然后系统介绍Oracle 11g的主要功能。本书采用DBCA创建数据库、SQL Developer界面操作工具和SQL*Plus命令。实验和练习与教程紧密结合完成本书的部分实例，并给出思考和练习，基本上包含了Oracle 11g的主要内容。在上述基础上介绍如何在流行平台上开发Oracle数据库应用系统，流行平台包括Visual Basic.NET、Visual C#、ASP.NET、PHP和Java EE。综合应用实践数据准备不但简单总结了Oracle的主要命令，而且为后面的数据库应用开发打下了基础。不同平台操作同样的数据库，实现同样的功能，这给读者带来了极大的方便。本书可作为大学本科、高职高专有关课程的教材，也可供广大数据库应用开发人员使用或参考。

尚展垒、宋文军编著的《Oracle数据库管理与开发(慕课版)》作为Oracle程序设计的教程，系统、全面地介绍了有关Oracle程序开发所涉及的各方面知识。全书共分13章，内容包括数据库的基本概念与0racle环境、数据库创建、表与表数据操作、数据库的查询和视图、索引和数据的完整性、PL／SQL语言介绍、存储过程和触发器、 数据类型、系统安全管理、备份和恢复、闪回操作和IJndo表空间、其他概念、课程设计一一企业人事管理系统。全书每章内容都与实例紧密结合，有助于学生理解知识、应用知识，达到学以致用的目的。 本书是慕课版教材，各章节主要内容配备了以二维码为载体的微课，并在人邮学院(www．rymooc．com)平台上提供了慕课。此外本书还提供了配套资源包，其中提供了本书所有实例、上机指导、综合案例和课程设计的源代码，制作精良的电子课件PPT，

本书以一个人力资源管理系统案例开发与管理为主线，深入浅出地介绍Oracle 12c数据库系统开发与管理的基础知识。全书包括4部分。*部分介绍Oracle数据库系统的构建，包括数据库的安装与配置、数据库管理与开发工具、数据库系统结构等；第二部分介绍人力资源管理系统数据库开发，包括数据库的创建、数据库存储设置、数据库对象的创建与管理、利用SQL语句与数据库交互、利用PL/SQL程序进行数据库功能模块开发等；第三部分介绍Oracle数据库的管理与维护，包括数据库启动与关闭、安全管理、备份与恢复、闪回技术、初始化参数文件管理以及Oracle 12c多租户数据库等；第四部分介绍基于Oracle数据库的应用系统开发，包括人力资源管理系统开发、图书管理系统设计与开发和餐饮评价系统设计与开发等。附录A提供了8个实验，供学生实践、练习。 本书面向Oracle数据库

《数据库原理与技术(Oracle版第3版重点大学计算机专业系列教材)》是一部关于数据库系统的基本原理与方法、现代技术及应用的教科书，全书分为两篇：第1篇介绍知识、理论与方法，描述数据库基础知识、关系模型与关系理论、数据库语言及数据库设计方法。第2篇介绍技术、应用及发展，描述数据库管理系统技术、对象关系数据库方法，介绍数据库产品Oraclellg的主要技术、编程及开发应用示例，讨论现代数据库及其高级论题。 《数据库原理与技术(Oracle版第3版重点大学计算机专业系列教材)》是作者尹为民、李石君、金银秋、曾慧、吴迪倩多年从事数据库原理课程教学与科研实践的结晶，注重核心理论的描述、注意理论和应用技术的结合。删减繁冗，同时又根据本学科教学科研发展的动态，介绍新型数据库系统的特点及相关知识，本书有配合教学的课程网

本书以一个计算机教师的教学过程为场景，讲解数据结构和相关算法的知识。全书以趣味方式来叙述，大量引用各种各样的生活知识来类比，并充分运用全彩色图形语言来解读抽象内容，对数据结构所涉及的一些经典算法做出逐行分析、多算法比较。与同类图书相比，本书内容有趣易读，算法讲解细致深入，是一本非常适合自学的读物。对于学习数据结构来说，难点之一是对相关算法的理解。本书创新性地采用全彩印刷，图表、流程、代码等内容结合色彩来重新进行约定和归纳，使得对一些难以理解的知识点的解析更加清晰顺畅，极大提升了阅读体验。本书主要内容包含：数据结构介绍、算法推导大O阶的方法；顺序结构与链式结构差异、栈与队列的应用；串的朴素模式匹配、KMP模式匹配算法；二叉树前中后序遍历、哈夫曼树及应用；图的深度、广度遍历；最小生成

本书是热销书《SQL基础教程》的作者MICK为志在向中级进阶的数据库工程师编写的一本SQL技能提升指南。全书可分为两大部分。第一部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧，带领读者重新认识CASE表达式、窗口函数、自连接、EXISTS谓词、HAVING子句、外连接、行间比较、集合运算、数列处理等SQL常用技术，发掘它们的新用法。这部分不仅穿插讲解了这些技巧背后的逻辑和相关知识，而且辅以丰富的示例程序，旨在帮助读者从面向过程的思维方式转换为面向集合的思维方式。第二部分介绍了关系数据库的发展史，并从集合论和逻辑学的角度讲述了SQL和关系模型的理论基础，旨在帮助读者加深对SQL语言和关系数据库的理解。此外，本书很多节的末尾设置有练习题，并在书末提供了解答，方便读者检验自己对书中知识点的掌握程度。本书适合具有半年以上SQL使用经验、已掌握S

本书以HadoopHDFS为载体，介绍了构建一款分布式系统（尤其是存储方向）所需的核心技术，所有内容均基于当前较新的3.3.x/3.4.x版本，分别从理论和实践两个维度逐一阐述。本书主要包括两篇：核心原理篇介绍了HDFS的诞生历史、元数据及Block管理、节点间通信机制、读写数据流程和高可用实现原理等；拓展与实践篇从实际出发，充分考虑了用户在应用过程中会遇到的痛点，详细介绍了集群拓展方法、数据分层存储、集群维护与多租户实施等实践经验。本书各章节都配有必要的流程图和原理分析图，便于读者阅读理解，并精选了非常有用的实际案例及拓展知识。阅读本书后，相信会给读者带来“1+1 2”的效果。本书非常适合大数据从业者、云计算领域研发及运维人员、高校研究生和热衷于分布式的技术极客阅读学习。

7大数据陷阱的干货总结与避坑锦囊，教会数据工作者如何在数据陷阱中迅速恢复，避免踩雷。 数据陷阱无处不在，任何处理过数据的人都会在不知不觉中多次陷入其中。我们大多数人都还没有学会如何使用现代工具和所掌握的数据类型，从而导致了一些本可以轻易避免的常见的错误。 在本书中，作者为我们展示了以下七种在数据处理过程中常见的数据陷阱： 陷阱 1：认知误差——我们如何看待数据； 陷阱 2：技术陷阱——我们如何对数据进行处理； 陷阱 3：数学失误——我们如何对数据进行计算； 陷阱 4：统计疏忽——我们如何对数据进行比较； 陷阱 5：分析偏差——我们如何对数据进行分析； 陷阱 6：绘图乌龙——我们如何对数据进行可视化； 陷阱 7：设计风险——我们如何对数据进行修饰。 同时也向我们展示了这些数据陷阱是如何产生、如何变得如此常见的

《21世纪高等院校规划教材：Oracle数据库应用与开发案例教程》针对Oracle11g编写，主要介绍了Oracle数据库应用和开发的知识，包括Oracle数据库体系结构、表空间和数据文件管理、控制文件管理和重做日志管理、表管理、SQL语言、索引管理和视图管理、PL/SQL编程、用户权限与安全管理、数据库备份与恢复、SQL语句优化、Oracle企业管理器OEM和软件开发综合实训等。 《21世纪高等院校规划教材：Oracle数据库应用与开发案例教程》注重应用能力的培养，采取通俗易懂的编写风格，强调理论与实际相结合。全书所有例题都贯穿资产管理系统ZCGL来讲解，便于读者以ZCGL系统为线索，由浅入深、由抽象到具体、系统而全面地掌握Oracle的核心知识。 为了加深读者对Oracle系统的理解，提高读者的操作水平，又以学生选课系统MYXKXT为基础，编写了每章的实验指导。通过上机