多年来,SOA一直只是个美好的愿景。通过描述在实践中实现和运行SOA所碰到的问题,《SOA实践指南:分布式系统设计的艺术》让SOA走入凡尘,真正能被大家所用。通过介绍SOA的方方面面,分析典型的使用模式,并探究松耦合如何帮助构筑更强大的应用,《SOA实践指南:分布式系统设计的艺术》提出了一个框架,帮助你决定何时,以及如何利用SOA获益。在《SOA实践指南:分布式系统设计的艺术》中,你将:直接聚焦于真实的技术和部署,而不是仅仅关注若干标准在应用SOA解决方案之前,先检查业务问题,确定哪些业务问题适用SOA方法找到建立解决方案的清晰路径,而不是陷入不断变化的Web Services细节泥潭之中分享资深SOA系统架构师的实战经验“《SOA实践指南:分布式系统设计的艺术》描述的原则和经验,在使T-Mobile公司成功建立SOA上扮演了重要角色,公司的SOA每天要
自1998年本书版出版以来,经过十多年的发展,数据仓库行业已经完全成熟,而且软硬件都有了极大的进步。那一版所提出的方法几乎已经被所有的数据仓库厂商和从业人员所采纳。现在,RalphKimbatl和其他专家一起对原有的生命周期方法和技巧集进行了改良。在本书中,他们将悉心为您讲述设计、开发和部署DW/Bl系统的详细步骤。这些步骤将教会您如何创建一个具有适应性的系统来为业务用户提供数据和分析结果,以帮助他们做出更好的商务决策。
《数据分析方法与案例详解(双色)》是一本语言和数据分析的入门教材,循序渐进、深入浅出,每个知识点尽量从实际的应用案例出发,以问题为导向,在解决问题中学习统计方法、语言的基本使用以及编程技巧。 《数据分析方法与案例详解(双色)》内容涵盖数据结构、函数与优化、抽样模拟、统计分析、假设检验、回归分析、统计绘图和包制作等内容。 《数据分析方法与案例详解(双色)》的定位是为业界数据分析人员、经济管理类、医学的学生提供方法和程序上的参考,在写作过程中尽量删去比较理论的数学原理,这样能够帮助读者轻松上手学习。
全书分为3篇。第壹篇详细讲解Kubernetes系统基础架构及核心概述,并提供一个Kubernetes快速部署和应用的入门指南。第二篇剖析分Kubernetes系统的核心组件,对Pod、Controller、Service、Network Policy、Volume、ConfigMap和Secret等都有着深入讲解。第三篇主要关注实际应用,以DevOps为主线讲解Kubernetes在企业落地应用的解决方案示例。
本书作者在多年研究传统数据集成的基础上,着重分析了大数据背景下的大数据集成。和传统的数据集成相比,大数据集成具有一些新的挑战,例如数据和数据源的海量性、数据的多样性和数据的动态性等。本书共分6章,包括大数据集成的挑战和机遇、模式对齐、记录链接、数据融合、出现的新问题和结论,系统地讨论了解决大数据集成中关键问题的一些重要研究成果和方法,对大数据集成的研究者和实践者都很有帮助。另外本书也可以作为学生学习该领域的入门读物。
本书从解决工作实际问题出发,提炼总结工作中Python 常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书力求通俗易懂地介绍相关知识,在不影响学习理解的前提下,尽可能地避免使用晦涩难懂的Python 编程、
随着信息技术特别是网络技术的飞速发展,人们收集、存贮、传输数据的能力不断提高。数据出现了爆炸性增长,与此形成鲜明对比的是:对决策有价值的知识却非常匮乏。知识发现与数据挖掘技术正是在这一背景下诞生的一门新学科。数据挖掘要在实际应用中发挥作用,高性能挖掘算法和数据挖掘软件平台是重要的技术基础。本书以数据挖掘最基本问题、频繁模式与关联规则挖掘为切入点,研究高时间效率、高空间可伸缩性的挖掘算法和分布,异质、海量数据的协同挖掘软件模型,并探讨了数据挖掘过程中的隐私保护问题。 本书首先发现了基于树表示形式的虚拟投影方法,用于按深度挖掘密集型数据集;提出了稀疏型数据集表示形式及非过滤投影方法;进_步提出了基于伺机投影的思想,设计并实现了基于伺机投影的全新算法OpportuneProject,对比实验表明,
当代商业和科学领域大量激增的数据量要求我们采用更加复杂和精细的工具来进行数据分析、处理和挖掘。尽管近年来数据挖掘技术取得的长足进展使得我们广泛收集数据越来越容易,但技术的发展依然难以匹配爆炸性的数据增长以及随之而来的大量数据处理需求,因此我们比以往更加迫切地需要新技术和自动化工具来帮助我们将这些数据转换为有用的信息和知识。 本书前版曾被KDnuggets的读者评选为欢迎的数据挖掘专著,是一本可读性极佳的教材。它从数据库角度全面系统地介绍数据挖掘的概念、方法和技术以及技术研究进展,并重点关注近年来该领域重要和最新的课题——数据仓库和数据立方体技术,流数据挖掘,社会化网络挖掘,空间、多媒体和其他复杂数据挖掘。每章都针对关键专题有单独的指导,提供最佳算法,并对怎样将技术运用到实际工作中给出
弗兰克斯编著的这本《驾驭大数据》为读者提供了处理大数据和在你的企业中培养一种创新和发现的文化所需的工具、过程和方法,描绘了一个易于实施的行动计划,以帮助你的企业发现新的商业机会,实现新的业务流程,并做
《SQL即查即用》从实用角度出发,由浅入深地讲解了SQL的基本概念、常用语法和操作技术。全书共24章,包括数据的简单查询、条件查询、模糊查询、过滤数据以及数据排序、分组、统计等内容,还包括子查询、多表连接、数据的增删改查、视图、存储过程、游标、事务处理以及数据库和数据表的管理等高级技术。包括200多个SQL语法,200多个应用示例。有很强的实用性和可操作性,既适合作为SQL初学者的学习用书,又适合作为程序开发人员和数据库管理人员随时查阅的参考工具书。 为便于读者对SQL语法的理解,书中所有知识点和语法都结合具体示例进行讲解,并以对比图方式鲜明直观地展示数据变化,帮助读者快速掌握实际操作技巧,学以致用。书中还设置了注意、说明、常见错误、多学两招等贴心栏目,及时指出注意事项并给出相应的解决方案,帮助读者避开学
本书是为广大数据分析师量身定制的入门读物,它旨在帮助读者站在大数据时代的制高点。数据分析处于统计学、计算机信息科学、运筹学、数据库等多个领域的交叉地带,大数据时代的到来大大丰富了数据分析的内涵,数据分