随着The Data Warehouse Toolkit（1996）版的出版发行，Ralph Kimball为整个行业引入了维度建模技术。从此，维度建模成为一种被广泛接受的表达数据仓库和商业智能（DW/BI）系统中数据的方法。该经典书籍被认为是维度建模技术、模式和实践的资源。 这本《数据仓库工具箱（第3版）——维度建模指南》汇集了到目前为止最全面的维度建模技术。本书采用新的思路和实践对上一版本进行了全面修订，给出了设计维度模型的全面指南，既适合数据仓库新手，也适合经验丰富的专业人员。 本书涉及的所有技术都基于作者实际从事DW/BI的设计经验，通过实际案例加以描述。 主要内容 实用设计技术——有关维度和事实表的基本和高级技术 14个案例研究，涉及零售业、电子商务、客户关系管理、采购、库存、订单管理、会计、人力资源、金融服务、医疗卫生、

《管理海量数据：压缩、索引和查询（第2版）（经典再现全新修订版）》是斯坦福大学信息检索和挖掘课程的教材之一，并已成为全球主要大学信息检索的主要教材。《管理海量数据--压缩、索引和查询（第2版）》理论和实践并重，深入浅出地给出了海量信息数据处理的整套解决方案，包括压缩、索引和查询的方方面面。其的特色在于不仅仅满足信息检索理论学习的需要，更重要的是给出了实践中可能面对的各种问题及其解决方法。 《管理海量数据：压缩、索引和查询（第2版）（经典再现全新修订版）》作为斯坦福大学信息检索课程的教材之一，具有的阅读难度，主要面向信息检索专业高年级本科生和研究生、搜索引擎业界的专业技术人员和从事海量数据处理相关专业的技术人员。

本书紧扣“大数据”这一时代主题，着眼于侦查领域大数据运用在法律研究方面的空白，构建起包括思维、模式、方法等全方位的大数据侦查体系，同时对大数据侦查可能产生的法律问题进行探讨，为侦查实务中大数据的运用提供方法、法律理论及程序上的指导。

本书以一个故事开始，阐释制作可视化数据图表的基本方法论，以及如何结合D3高效、快速地创建可视化图表。本书首先解释了可视化的基本涵义，以及D3的适用人群，然后从一个具体的例子入手，告诉我们如何去挑选合适的数据集，以什么样的形式来展现数据，同时对SVG进行了基础铺垫。在D3部分，本书介绍了D3的核心概念“选择集”与“数据连接”，同时对数据连接的几个经典场景进行了演绎，还结合D3介绍了绘图所要掌握的坐标系统、比例尺等基本概念。在数据加载方面，本书讲解了D3可以解析的多种数据格式，以及从后端加载数据的多种方法，同时解释了D3动画的制作方式，为制作交互式图表奠定了基础。最后，本书揭示了掌握D3的不二法门，并希望读者能够不断实践、持之以恒。全书写作风格生动有趣、内容通俗易懂，既适合D3初学者入门，也有助于有经验的

10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。 本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。 基础篇（～5章），章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明；第3章、第4章、第5章对数据挖掘

本书重点介绍了基础设施运维概念以及如何进行规范操作，实用性高，可操作性强。主要内容如下。章总则部分，定义了规程中用到的术语、编写原则、适用范围。第2章对数据中心运维组织、人员、基本制度、运维流程进行了描述。第3～9章重点描述了高低压变配电系统、发电机组、UPS、直流系统、蓄电池组、冷水型制冷系统、直接膨胀式空调、新风自然冷系统、普通空调、制冷自控系统BA、动力环境监控系统、防雷接地系统、综合布线、安防系统和消防系统的维护技术和维护周期要求。本书旨在指导、规范和帮助数据中心的业主和用户提升运营维护的质量和效率，降低运营维护成本，提高经济效益。本书适用于政府、公共事业、金融、互联网企业基础电信运营企业等数据中心基础设施的运维管理人员阅读。

《统计实验教材系列：数据挖掘实验》作为《数据挖掘》课程的实验教材，其编写的目的在于，在讲授数据挖掘基础理论和基本方法的同时，一方面，通过前十一个实用性实验项目，使学生加深对数据挖掘内涵的理解，学会利用SAS/EM进行数据挖掘的技能；另一方面，通过最后一个研究性实验项目，学习数据挖掘研究的思路，认识数据挖掘研究的迫切性，增强学生的基本研究技能，为学生工作或研究生阶段打下基础，提高运用数据挖掘相关理论进行理论分析与解决实际问题的能力。

本书从Power BI的基础功能讲起，逐步深入到Power BI进阶实战，以业务案例为导向，以Power BI桌面版操作为基础进行讲解，深入讲述Power BI在各个业务部门的应用。本书包括7篇共21章内容，分业务场景进行讲解。篇用1章内容讲述Power BI基础操作，方便读者快速入门；第2篇用4章内容讲述如何用Power BI爬取天气、电影、销售、股票等数据；第3篇用4章内容讲述销售部门如何用Power BI分解销售目标，分析业绩达成、会员RFM和业绩构成；第4篇用5章内容讲述产品相关应用，包括存货分析、帕累托分析、关联分析、款分析和数据化陈列；第5篇用2章内容讲述在财务方面的应用，包括盈亏平衡分析和上市公司利润表分析；第6篇用3章内容讲述人力资源应用，包括人员结构及离职率分析、新员工分析和考勤分析；第7篇用2章内容讲述简化报告的技巧。

本书全面介绍了sqlserver2008系统的体系架构和功能。全书共13章，内容包括sqlserver2008基础知识、t-sql语言、数据库和表、select查询、视图、索引和游标、存储过程与触发器、数据库的备份与还原、安全与权限等。读者可以通过实例了解如何利用sqlserver2008开发实际的应用系统。此外，《SQLServer 2008数据库应用与开发教程(第2版)》还配有习题和上机实验，有助于读者对所学知识的理解与掌握。 本书结构清晰，实例丰富，图文并茂，浅显易懂，既可作为大学本科、高职高专院校的数据库应用课程教材，也可作为初学者学习数据库的参考书以及数据库应用系统开发人员的技术参考书。

本书共分为三部分。理论篇重点介绍大数据时代下数据处理的基本理论及相关处理技术，并引入NoSQL数据库；系统篇主要介绍了各种类型NoSQL数据库基本知识；应用篇对外知名公司在利用NoSQL数据库在处理海量数据方面的应用做了阐述。本书对大数据时代面临的挑战，以及NoSQL数据库的基本知识做了清晰的阐述，有助于帮助读者整理思路，了解需求，并更有针对性、有选择的深入学习相关知识。

本书是与李雁翎编著的普通高等教育“十一五”规划教材《Access2003数据库技术及应用》（主教材）配套的辅助教材。全书共分3部分：部分为习题集，是根据主教材各章节内容编写的习题，有填空题、选择题、简答题、设计题和实验题；第2部分为实验指导，共有多个专项技术练习、部分知识综合练习实验，每一个实验都是根据教学目标而设计的，详细讲述了实验目的、实验方法及实验步骤；第3部分为数据库应用系统案例，试图通过一个典型案例的开发与设计的介绍以及对其分析与讲评，指导学生进行Access数据库应用系统的开发，培养学生进行数据库应用系统开发的理念。附录给出了习题答案。《Access2003数据库技术及应用:习题与实验指导》习题内容广泛，实验内容丰富，数据库应用系统开发案例具体。《Access2003数据库技术及应用:习题与实验指导》可作为本专科“

本书是数据仓库之父Inmon的新作，探讨数据的架构和如何在现有系统中有效地利用数据。本书的主题涵盖企业数据、大数据、数据仓库、Data Vault、业务系统和架构。主要内容包括：在分析和大数据之间建立关联，如何利用现有信息系统，如何导出重复型数据和非重复型数据，大数据以及使用大数据的商业价值，等等。

《从零进阶！数据分析的统计基础》共章，分别讲解了数据分析的步骤和方法、描述性统计分析、抽样估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析，使用简单的语言介绍了这些数据分析基本方法的核心思想和涉及的统计学、概率论等方面 的理论内容，并使用图示的方法详细介绍了使用进行简单的描述性统计分析和使用进行相 关的数据分析的过程与结果分析。 《从零进阶！数据分析的统计基础》适合需要提升自身数据分析理论和实践能力的职场新人；在市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要数据分析的人士；从事咨询、研究、分析等的专业人士。也可以作为数据分析师职业培训的教材，普通高等院校非统计专业数据分析的选修教材。

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《IBM SPSS Modeler数据与挖掘实战》一书书主要包括两部分内容：在数据挖掘部分，重点介绍了各种数据挖掘方法的基本原理及应用，包括回归分析、时间序列分析、因子分析、决策树分析、判别分析、聚类分析、人工神经网络、贝叶斯网络以及社交网络分析等；在文本挖掘部分，重点介绍了文本挖掘的节点，以及具体的实现过程。每一章都详细介绍了数据和文本挖掘的基本原理和分析过程，同时在实例中也介绍了SPSS Modeler中大部分节点的使用方法及应用步骤。 本书提供了15个来自行业应用中的案例，旨在通过系统的工作案例使读者能够掌握应用技巧的同时，卓有成效地提升解决实际问题的能力。 本书对于高校理工学科、经济金融学科及数量分析方面的学生，以及数据挖掘和分析方面的研究人员和从业人员等，具有很强的可读性、可操作性与可使用性，尤其适合商业

DB2数据库是IBM公司关系型数据库核心产品，在以及全球有着广泛的应用。针对DB2初学者，《循序渐进DB2：DBA系统管理、运维与应用案例》循序渐进地把DB2涉及的众多概念和知识介绍给大家。客户端连通性、实例、数据库、表空间和缓冲池、数据移动、备份恢复、SQL基础知识、DB2基本监控方法、运行数据库必须考虑的设置、DBA日常维护以及数据库常用工具都是本书关注的重点。在介绍这些数据库对象和概念的同时，作者尽可能从DBA日常工作的角度探究DB2数据库常规维护工作。本书同时还就表、索引、序列、触发器等数据库对象从应用设计的角度进行了介绍。本书适合DB2的初学者、DB2开发人员、准备参加DB2认证考试的读者以及DB2数据库管理人员学习和阅读。

过去几十年里，Web的迅速发展使其成为世界上规模的公共数据源。Web挖掘的目标是从Web超链接、网页内容和使用日志中探寻有用的信息。 《世界著名计算机教材精选：Web数据挖掘（第2版）》旨在阐述Web数据挖掘的概念及其核心算法，使读者获得相对完整的关于Web数据挖掘的算法和技术知识。本书不仅介绍了搜索、页面爬取和资源探索以及链接分析等传统的Web挖掘主题，而且还介绍了结构化数据的抽取、信息整合、观点挖掘和Web使用挖掘等内容，这些内容在已有书籍中没有提及过，但它们在Web数据挖掘中却占有非常重要的地位。全书分为两大部分：部分包括第2章到第5章，介绍数据挖掘的基础，第二部分包括第6章到2章，介绍Web相关的挖掘任务。从本书自版出版之后，很多领域已经有了重大的进展。新版大部分的章节都已经添加了新的材料来反应这些进展，主要

关系教据库是当今世界的数据库管理系统《关系数据库基础学习指导与习题解答》共分7章，全面介绍关系数据库理论和实际操作。《关系数据库基础学习指导与习题解答》的特点：是.通过大量丰富的示例和习题，并给出详尽的答案，让读者全面透彻地理解慨念，掌握每个知识点。《关系数据库基础学习指导与习题解答》适用于所有希望掌握关系数据库理论和实践基础知识的读者。

本书作为一本专家级指南，全面介绍了SQL Server2005中数据挖掘的功能，并且对这些功能的应用作了较为详尽的讲述。书中不但讲述了数据挖掘的核心概念，还讲述了数据挖掘的发展趋势，并给出了一些数据挖掘的实践。

本书以SQL Server 2005为平台，讲述了数据库的基本原理、平台功能和开发应用技术。从结构上，本书共分为数据库基础与编程两部分，共11章。 部分为SQL Server数据库基础，从基本概念和实际应用出发，讲述了数据库基础、SQL Server2005数据库的使用、SQL Server数据库和表的管理、数据库的查询和视图、索引、事务处理与锁，介绍了数据库应用系统开发所需的基础知识。第二部分为SQL Server数据库编程基础，从编程和系统开发的角度，重点讲解丁T-SQL程序设计基础、存储过程、数据完整性与触发器、用户自定艾函数等的实现，最后，从软件工程的角度，以Delphi为开发前台。详细讲解了“学生信息管理”这一案例的开发，实现了数据库与前台开发工具的有机结合。 本书结构清晰、语言简练、实例丰富，与应用相结合、难点讲细，含常见错误分析，注重培养学生的实践

本书是与“Visual FoxPro数据库技术及应用”同步、配套实验指导书。它涵盖了“计算机等级考试二级Visual FoxPro”考试大纲的内容，共分12个章，15个实验，采用模块化的结构，也可与同类Visual FoxPro数据库的其他教材配套使用。 本书包括“实验篇”和“习题集”两大部分，主要内容包括：数据库基础，数据运算，数据表的设计与操作，数据库的操作，SQL结构化查询语言，视图与查询，Visual FoxPro的程序设计技术，表单、报表、菜单设计技术、系统开发实例。在实验部分有详细的实验指导，习题集部分有参考答案。 本书可作为高等学校Visual FoxPro数据库应用及相关课程的教材，也可作为全国计算机等级考试二级Visual FoxPro的辅导教材。

本书是根据独立学院对这门课程的具体要求和“全国计算机等级考试二级Visual FoxPro考试大纲”编写而成。 本书共分11章，章介绍Visual FoxPro系统基础知识，第2章介绍Visual FoxPro中的数据与数据运算；第3章介绍项目管理器与设计工具；第4章介绍Visual FoxPro数据库及其操作；第5章介绍关系数据库标准语言SQL；第6章介绍查询与视图；第7章介绍程序设计基础；第8章介绍表单设计与控件应用；第9章介绍菜单设计方法；0章介绍报表设计方法；1章介绍VisualFoxPro系统应用实例。每章后的习题基本是都是全国计算机等级考试二级Visual FoxPro考试题。最后以附录形式给出了“全国计算机等级考试二级Visual FoxPro考试大纲”、一套完整的全国计算机等级考试二级Visual FoxPro考试的笔试题和上机操作题，给学完本书后参加全国计算机等级考试的学员参考。 本书是由在线长期从事Visual FoxPro