本书首先讲解量化交易的基础知识,即量化交易的定义、特点、作用、主要内容、历史、与传统交易的区别、注意事项、JoinQuant(聚宽)量化交易平台;然后讲解量化交易开发语言Python,即讲解Python 语言的开发环境、基本语法、基本流程控制、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计;接着讲解如何利用Python 语言编写量化策略、Python 量化策略的常用库和模块、获取数据函数、回测、因子分析;很后讲解Python 量化策略的技术指标实例和Python 量化交易策略实例。在讲解过程中既考虑读者的学习习惯,又通过具体实例剖析讲解量化交易过程中的热点问题、关键问题及各种难题。本书适用于各种不同的投资者,如股民、期民、中小散户、职业操盘手和专业金融评论人士,更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的征战者和屡败屡战、愈挫
《少博士趣学Python》是一本编程与科技结合的启蒙书籍,全书从简单的小示例入手,介绍核心编程概念,并通过多个简单、有趣的编程案例,启发初学者探索身边的科技。例如,编写聊天机器人、扫地机器人、数学试卷机器人、绘图软件、密码程序等。书中不仅讲解了Python语法,还通过编程示例,给青少年读者以信息世界的启蒙。
本书首先讲解量化交易的基础知识,即量化交易的定义、特点、作用、主要内容、历史、与传统交易的区别、注意事项、JoinQuant(聚宽)量化交易平台;然后讲解量化交易开发语言Python,即讲解Python语言的开发环境、基本语法、基本流程控制、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计;接着讲解如何利用Python语言编写量化策略、Python量化策略的常用库和模块、获取数据函数、回测、因子分析;很后讲解Python量化策略的技术指标实例和Python量化交易策略实例。在讲解过程中既考虑读者的学习习惯,又通过具体实例剖析讲解量化交易过程中的热点问题、关键问题及各种难题。本书适用于各种不同的投资者,如股民、期民、中小散户、职业操盘手和专业金融评论人士,更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的征战者和屡败屡战、愈挫愈勇
本书旨在介绍开源的Python算法库和数学工具包SciPy。近年来,基于NumPy和SciPy的完整生态迅速发展起来,并在天文学、生物学、气象学和气候科学,以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。本书结合大量代码实例,详尽展示了SciPy的强大科学计算能力,包括用NumPy和SciPy进行分位数标准化,用ndimage实现图像区域网络,频率与快速傅里叶变换,用稀疏坐标矩阵实现列联表,SciPy中的线性代数,SciPy中的函数优化等。
本书介绍交互式设计的技术与技巧,讲述如何从目标用户的需求和期望出发,结合人类本身的心理特征和行为特点,用简单的方法创建易用、有效且让用户愉悦的设计。书中阐释了合理删除、分层组织、适时隐藏和巧妙转移这4个令交互设计成果程度简单易用的策略。第2版根据近年来交互设计领域的实践和发展,对书中案例进行了全面更新。
《Python自动化运维实战》介绍了如何通过Python来自动完成服务器的配置与管理,自动完成系统的管理任务(如用户管理、数据库管理和进程管理),以及完成这些工作所需的模块、库和工具。此外,本书还讲述了如何使用Python脚本自动执行测试,如何通过Python在云基础设施和虚拟机上自动执行任务,如何使用基于Python的安全工具自动完成与安全相关的任务。 本书适合运维人员和开发人员阅读,也可作为相关专业人士的参考书。
本书以一个典型的高校学生信息管理系统作为开发案例,围绕MIS系统的基本开发步骤逐步展开,阐述了MIS开发从需求分析到系统设计、系统实施、程序代码实现与软件测试等诸多环节,详细讲述了系统各个功能模块的实现。在案例中注重知识点的综合应用,力求案例中能够融合覆盖更多的知识点。 全书共分8章,主要包括:PowerBuilder基础、PowerBuilder与数据库、PowerBuilder对象、高校学生管理系统解决方案、高校学生管理系统公用模块设计与实现、高校学生管理系统成绩管理子系统设计与实现、高校学生管理系统收费管理子系统设计与实现,以及系统测试等。 本书可以作为普通高校计算机类、管理信息类等专业的教学用书,也可作为高职高专以及培训班的教材使用,还可供从事MIS开发工作的读者学习参考。
《程序员的数学 第2版》面向程序员介绍了编程中常用的数学知识,借以培养初级程序员的数学思维。读者无须精通编程,也无须精通数学,只要具备四则运算和乘方等基础知识,即可阅读本书。 《程序员的数学 第2版》讲解了二进制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、指数爆炸、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法,分析了哥尼斯堡七桥问题、高斯求和、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。引导读者深入理解编程中的数学方法和思路。 《程序员的数学 第2版》新增一个附录来介绍机器学习的基础知识,内容涉及感知器、损失函数、梯度下降法和神经网络,旨在带领读者走进机器学习的世界。
本书的目标是教会读者使用重要的数据科学工具,从而为实施数据科学奠定坚实的基础。 读完本书后,你将掌握R语言的精华,并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容:先给出一些引人入胜的示例,以便你可以整体了解这一章的内容,然后再深入细节。本书的每一节都配有习题,以帮助你实践所学到的知识。 本书适合R数据科学家阅读
《自动化测试实战宝典:Robot Framework Python从小工到专家》以自动化测试技术为主线,循序渐进地介绍了自动化测试所涉及的知识体系,通过不同端的实战项目,综合运用了所介绍的技术,旨在提高测试人员的综合技术能力并扩展知识体系。 《自动化测试实战宝典:Robot Framework Python从小工到专家》从对测试行业现状及未来几年趋势的分析开始,呼吁大家在时不我待的当今社会中,找准定位并建立自身的职场核心竞争力。然后围绕自动化测试技术应用结合多端(后端、Web端、Android端、iOS端、H5端、小程序端)实例来引导读者快速上手。本书涵盖了绝大部分自动化测试知识,不但内容充实、逻辑严密,且图文并茂、语言生动。对Robot Framework使用者来说,本书更是一部难得的工具宝典。 《自动化测试实战宝典:Robot Framework Python从小工到专家》适合对测试技术感兴趣或者
了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用,Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作,汇聚了作者多年的实战经验,向读者透彻讲解在Python环境下,如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书,读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用,等等。
《自动化测试实战宝典:Robot Framework Python从小工到专家》以自动化测试技术为主线,循序渐进地介绍了自动化测试所涉及的知识体系,通过不同端的实战项目,综合运用了所介绍的技术,旨在提高测试人员的综合技术能力并扩展知识体系。 《自动化测试实战宝典:Robot Framework Python从小工到专家》从对测试行业现状及未来几年趋势的分析开始,呼吁大家在时不我待的当今社会中,找准定位并建立自身的职场核心竞争力。然后围绕自动化测试技术应用结合多端(后端、Web端、Android端、iOS端、H5端、小程序端)实例来引导读者快速上手。本书涵盖了绝大部分自动化测试知识,不但内容充实、逻辑严密,且图文并茂、语言生动。对Robot Framework使用者来说,本书更是一部难得的工具宝典。 《自动化测试实战宝典:Robot Framework Python从小工到专家》适合对测试技术感兴趣或者
本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D游戏开发,如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。
内 容 简 介本书通过构建多种几何图形或函数曲线的程序实例,由浅及深地阐述Python编程在画几何图形时所需要的知识和方法。每个实例都会让读者体会到几何组合图形的美观和编程思维的精妙,初步建立数学建模、程序分析、程序设计的思维。本书不是侧重Python编程语法,而是重在从解决实际数学问题的角度出发阐述程序设计的逻辑和实现代码,其中涉及的必要的和基本的编程知识及概念,也会讲解。本书适合具备小学和初中几何知识的读者在入门学习Python编程时使用,可在老师的辅导下学习和使用。
书中描述了Python程序的基本构件:类型、操作符、语句、函数、模块、类以及异常,此外还介绍了更多高级主题,包括复杂的实例,最后讲述了如何使用Python定制库来创建大型程序。
本书提出了以理解和运用计算生态为目标的Python语言教学思想,不仅系统讲解了Python语言语法,同时介绍了从数据理解到图像处理的14个Python函数库,向初学Python语言的读者展示了全新的编程语言学习路径。全书一共设计了25个非常具有现代感的实例,从绘制蟒蛇、理解天天向上的力量到机器学习、网络爬虫,从文本进度条、统计名著人物重要性到图像手绘效果、雷达图绘制,绝大多数实例为作者原创,将随着内容深入不断激发读者学习Python语言的热情,因为“编程是件很有趣的事儿”。本书内容丰富、叙述清晰、循序渐进,采用新形态构建形式,提供大量扩展阅读资料、学习资料和学习视频。本书作者(中国大学MOOC平台“Python语言程序设计”课程的主讲教师)建议广大读者借助在线开放课程,深入学习本书内容。本书适合初学Python语言的读者使用,也适合作为各
本书以Python程序设计语言为主要内容,重点强调程序设计概念的理解和计算思维的实践。内容包括:Python语言的介绍和快速入门、数学与数值计算编程、字符串和文件操作、函数理解、分支与循环结构、类与对象、列表结构和数据采集、图形编程以及面向过程、面向对象编程方法和算法设计与实践等。
本书提出了以理解和运用计算生态为目标的Python语言教学思想,不仅系统讲解了Python语言语法,同时介绍了从数据理解到图像处理的14个Python函数库,向初学Python语言的读者展示了全新的编程语言学习路径。全书一共设计了25个非常具有现代感的实例,从绘制蟒蛇、理解天天向上的力量到机器学习、网络爬虫,从文本进度条、统计名著人物重要性到图像手绘效果、雷达图绘制,绝大多数实例为作者原创,将随着内容深入不断激发读者学习Python语言的热情,因为“编程是件很有趣的事儿”。本书内容丰富、叙述清晰、循序渐进,采用新形态构建形式,提供大量扩展阅读资料、学习资料和学习视频。本书作者(中国大学MOOC平台“Python语言程序设计”课程的主讲教师)建议广大读者借助在线开放课程,深入学习本书内容。本书适合初学Python语言的读者使用,也适合作为各