《Python爬虫项目教程（微课版）》以Python语言为基础，介绍了爬虫的基础知识。 《Python爬虫项目教程（微课版）》包括6个实战项目，分别为爬取外汇网站数据、爬取名言网站数据、爬取电影网站数据、爬取图书网站数据、爬取商城网站数据、爬取景区网站数据。 《Python爬虫项目教程（微课版）》通过这些项目讲解了Python的Web访问技术、BeautifulSoup的数据分析与提取技术、深度与广度顺序爬取技术、多线程网页爬取技术、scrapy分布式爬取框架技术、selenium爬虫程序技术、AWS中的DynamoDB数据库的NoSQL存储技术等。 《Python爬虫项目教程（微课版）》每个项目都遵循由浅入深的学习规律，采取理论与实践相结合的方式来引导读者完成实战。 《Python爬虫项目教程（微课版）》可作为计算机软件技术专业及其相关专业的程序设计课程教材。

本书面向零基础起点的学习者，以面向对象开发思想为核心，讲授Python语言的基本语法及其应用。全书共9章，包括：编程语言的基本知识、Python开发环境的配置、Python内置对象类型、基本运算和语句、函数、类、模块和包、异常处理、读写文件。通过这些内容的学习，读者能够掌握Python的基本知识，并在学习过程中通过实例学习如何运用基本知识。本书每章都配有适量的习题，习题以编程实践为导向，学习者通过练习能够加深对基本知识的理解，并且初步体会到编程实践对大数据知识和能力的要求。

《Python程序设计案例教程/普通高等学校“十三五”数字化建设规划教材》以问题求解为目标，由简单到复杂，遵循“快速上手，螺旋上升”的程序设计人员成长路径，通过3个层次讲解Python的语法：标准输入一变量、标识符、简单数据类型和顺序结构一标准输出；文件输入一组合数据类型、程序分支结构和循环结构一文件输出；函数与代码复用一复杂问题求解与代码组织。3个层次各成体系，可以分别解决简单、中等难度和较复杂或者较大规模的计算问题。 同时，《Python程序设计案例教程/普通高等学校“十三五”数字化建设规划教材》将Python计算生态库作为学习和使用Python的重要部分，介绍了16个实用的标准库和第三方库，语法知识和计算生态库的并重处理是《Python程序设计案例教程/普通高等学校“十三五”数字化建设规划教材》的重要特色之一。 《Python

《跟老齐学Python》系列后续。读者在本书中可以学习到Numpy、Pandas、matplotlib、SciPy、SymPy等与数据分析相关的库，掌握其所定义的数据对象以及常用的属性和方法等，并通过各种类型的应用举例将所学基本知识给予综合应用。

《Python程序员面试笔试宝典》是一本讲解Python程序员面试笔试的百科全书，在写法上，除了讲解如何解答Python程序员面试笔试问题以外，还引入了相关知识点辅以说明，让读者能够更加容易理解。 《Python程序员面试笔试宝典》将Python程序员面试笔试过程中各类知识点一网打尽，在广度上，通过各种渠道，搜集了近3年几乎所有IT企业针对Python岗位的笔试、面试涉及的知识点，包括但不限于Python基础与高级知识点、数据库、数据结构与算法、Python与爬虫、Python与数据分析和机器学习相关的知识点。所选择知识点均为企业招聘考查的知识点。在讲解的深度上，本书由浅入深地分析每一个知识点，并提炼归纳，同时，引入相关知识点，并对知识点进行深度剖析，让读者不仅能够理解这个知识点，还能在遇到相似问题时也能游刃有余地解决，而这些内容是其他同类书籍所没有

本书旨在介绍开源的Python算法库和数学工具包SciPy。近年来，基于NumPy和SciPy的完整生态系统迅速发展起来，并在天文学、生物学、气象学和气候科学，以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。本书结合大量代码实例，详尽展示了SciPy的强大科学计算能力，包括用NumPy和SciPy进行分位数标准化，用ndimage实现图像区域网络，频率与快速傅里叶变换，用稀疏坐标矩阵实现列联表，SciPy中的线性代数，SciPy中的函数优化等。

PowerBuilder 9.0是Sybase公司推出的具有可视化界面的客户/服务器模式及分布式数据库应用程序的前端开发工具。利用PowerBuilder，可以迅速开发出面向对象的数据应用程序。PowerBuilder 9.0是该产品的版本，它在旧版 的基础上增加了以下功能：提供了XML DataWindow；提供新的组件让使用者可以轻松使用Web Services；可以在PowerBuilder开发环境中直接开发和部署JSP程序等。

本书共分为9章，章和第2章简单介绍Python的基本情况和基础知识，使读者了解统计中经常用到的Python基础知识；第3章主要是对如何使用Python读取及处理数据进行介绍；第4章是对数据可视化进行讲解，通过折线图、箱形图、饼状图等图的绘制进一步掌握读取数据的方法，并且能够掌握Python基础知识点；第5章则是对数据进行描述性统计分析介绍，如对数据的集中趋势、离散程度等进行讲解；第6～9章包括T检验、方差分析、相关分析和回归分析等统计分析方式，以及对于相关结果的解读和分析。

JBuilder 2006是一款强大的Java企业级开发平台，其集成了几乎所有的Java技术，涵盖了软件开发生命周期的各个过程。本书深入浅出地介绍了 JBuilder 2006的核心技术，书中内容丰富，示例详尽，涉及知识面广。阅读本书，您能深刻体会到Java语言的巨大威力，JBuilder 2006的高效快捷，以及J2EE的架构。全书共分20章，涉及使用JBuilder 2006进行Java 应用程序开发的方方面面。全书以精简的内容介绍了Java语言基础，JBuild el的新特点，JBuilder 2006的开发环境，JBuilder各种开发工具的使用，JavaSwing技术，Java语言的数据库开发技术，JBuilder 2006的可视化组件开发，Web应用开发，Applet技术，JSP与Servlet技术，S truts框架，J2EE应用的开发，XML技术，Web Service应用开发，以及AJAX技术等，简要介绍了JBuilder 2006的团队协作开发。