《Python 趣味案例编程》是一本以任务驱动为线索进行Python 学习的图书。它突破了常规学习方式，以结果为导向，用任务驱动方式讲解Python 常用的技能。本书分为8 个单元，65 个课题。每一课通过任务引入、案例实现、知识讲解、试一试、阅读程序写结果、完善程序、手下留神和背一背等栏目，带领学习者循序渐进地学习Python 的各项实用技能。在课程体系设计上力求有趣、新颖、多样、富有挑战性，用引导、探索的学习模式，帮助读者建立编程兴趣和成就感，让编程学习变被动学习为主动思考、主动学习。

《Python从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python进行程序开发应该掌握的各方面技术。全书共分22章，包括初识Python、Python语言基础、运算符与表达式、流程控制语句、列表与元组、字典与集合、字符串、Python中使用正则表达式、函数、面向对象程序设计、模块、异常处理及程序调试、文件及目录操作、操作数据库、GUI界面编程、Pygame游戏编程、网络爬虫开发、使用进程和线程、网络编程、Web编程、Flask框架、e起去旅行网站等。所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码都给出了详细的注释，读者可轻松领会Python程序开发的精髓，快速提升开发技能。除此之外，本书还附配了235集高清教学微视频及PPT电子教案。

本书的目标是教会读者使用重要的数据科学工具，从而为实施数据科学奠定坚实的基础。 读完本书后，你将掌握R语言的精华，并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容：先给出一些引人入胜的示例，以便你可以整体了解这一章的内容，然后再深入细节。本书的每一节都配有习题，以帮助你实践所学到的知识。 本书适合R数据科学家阅读

《Python数据分析与可视化》介绍了数据分析的各主要流程，并引入了6个完整的数据分析案例。 《Python数据分析与可视化》从理论和案例两个角度对数据分析与可视化以及Python的工具进行了介绍，采用理论分析和编程实践相结合的形式，按照数据分析的基本步骤介绍了数据分析的理论知识，并对相应的Python库进行了详细介绍，让读者在了解数据分析的基本理论知识的同时能够快速上手实现数据分析的程序。 《Python数据分析与可视化》适合Python语言初学者、数据分析从业人士以及高等院校计算机、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的师生使用。 《Python数据分析与可视化》配有授课电子课件，需要的教师可登录，，或。

本书是一本少儿编程入门书，适合零基础的读者。本书以“派森号”飞船和西西船长等人的童话故事为载体，从头开始介绍了Python语言的基础语法。全书共有6个章节。每章都有约十个独立的内容来介绍Python的一个知识点，并以任务的形式提出问题，后逐步解决问题。 本书不光讲解了Python语言本身，也在内容中穿插了许多计算机程序设计的基础知识，为孩子在计算机程序设计领域进行入门教育，扫除认知障碍，对今后在该领域进一步学习具有很好的指导意义。

众所周知，Python这门编程语言的应用场景十分广泛，人工智能、数据分析、爬虫、Web开发、游戏制作等领域都能看到Python的身影，随着近几年Python的大热，和上述Python应用场景相关的书籍、视频、网站等教学资源随处可见，而市面上Python的基础入门教程更是多如牛毛。遗憾的是，在如此丰富的Python教学资源中，为网络工程师量身打造的计算机网络运维方面的教学书籍却相当匮乏。本书内容基于思科设备和技术，从网络工程师的角度出发，以截稿前的Python 3.8为主，从Python的安装到基础和进阶知识，再到Python在网络运维中的实战应用和网络工程师必须掌握的Python第三方模块，所有内容均为网络工程师量体裁衣，让完全零基础的网络工程师能够快速上手并掌握Python这门编程语言，将网络运维自动化技术运用在日常工作中，在提高工作效率的同时，提升职场竞争力。本书所

这是一本关于PowerBuilder 9.0的实例教程。全书用50个经典实例贯穿了PowerBuilder 9.0需要掌握的内容。 本书内容包括：创建菜单、使用控件、定时操作、初始化文件和注册表、使用外部函数及扩展处理、用户对象、高级按钮、制作帮助、调用API函数、进度条程序、应用数组、模拟任务栏、OLE控件、/MTS 技术、连接数据库、创建本地数据库、操作数据库中的数据表、事务对象、SQL应用、数据窗口对象、数据窗口对象的设计、数据窗口控件的设计、动态操作数据窗口的属性与数据、关联数据窗口、图形化与高级图形化数据界面、数据报表的应用、使用FTP、网络映射、远程拨号、获取本机名和IP地址、Winsocket通信、PING、Web Target开发环境、Plug-in技术、注释块、数据管道、文件操作、多媒体功能、综合实例——留学生管理系统等内容。 本书的内容采用“背景知识 范例 本讲

本书采用生动活泼的语言，从入门者的角度，讲解了Python 语言和sklearn 模块库内置的各种经典机器学习算法；介绍了股市外汇、比特币等实盘交易数据在金融量化方面的具体分析与应用，包括对未来股票价格的预测、大盘指数趋势分析等。简单风趣的实际案例让广大读者能够快速掌握机器学习在量化分析方面的编程，为进一步学习金融科技奠定扎实的基础。

The Potala Palace is regarded as an outstanding work of human imagination and creativity for its design, decoration and harmonious setting within a dramatic landscape, truly a potent and exceptional symbol of the integration of secular and religious authority into a single entity. The Potala Palace and Jokhang Temple in Lhasa for spiritualatic double act of spiritual and power, architectural splendor and faith enduring against all odds.

本书首先讲解量化交易的基础知识，即量化交易的定义、特点、作用、主要内容、历史、与传统交易的区别、注意事项、JoinQuant（聚宽）量化交易平台；然后讲解量化交易开发语言Python，即讲解Python 语言的开发环境、基本语法、基本流程控制、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计；接着讲解如何利用Python 语言编写量化策略、Python 量化策略的常用库和模块、获取数据函数、回测、因子分析；很后讲解Python 量化策略的技术指标实例和Python 量化交易策略实例。在讲解过程中既考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解量化交易过程中的热点问题、关键问题及各种难题。本书适用于各种不同的投资者，如股民、期民、中小散户、职业操盘手和专业金融评论人士，更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的征战者和屡败屡战、愈挫

本书作为一本小学生学Python语言的入门书，讲解了Python语言是什么，编程是怎么回事。是一本项目驱动的编程书，通过实现画图、做数学、做判断、九九乘法、做游戏、大数据和人工智能，让孩子掌握Python语言和基本编程技巧。寓教于乐，让孩子能轻松上手编程，并对编程产生浓厚兴趣。

本书由Ruby之父松本行弘在《日经Linux》杂志上的连载整合而成，主要介绍了新语言Streem的设计与实现过程。作者从设计Streem这门新语言的动机开始讲起，由浅入深，详细介绍了新语言开发中的各个环节，以及语言设计上的纠结与取舍，其中也不乏对其他编程语言的调查与思考，向读者展示了创建编程语言的乐趣。

内 容 简 介本书通过构建多种几何图形或函数曲线的程序实例，由浅及深地阐述Python编程在画几何图形时所需要的知识和方法。每个实例都会让读者体会到几何组合图形的美观和编程思维的精妙，初步建立数学建模、程序分析、程序设计的思维。本书不是侧重Python编程语法，而是重在从解决实际数学问题的角度出发阐述程序设计的逻辑和实现代码，其中涉及的必要的和基本的编程知识及概念，也会讲解。本书适合具备小学和初中几何知识的读者在入门学习Python编程时使用，可在老师的辅导下学习和使用。

本书旨在让读者迅速掌握Java 8和Java 9相关特性，并给出了70余个可以用于实际开发的示例，介绍了如何利用这些新特性解决这些问题，从而以更自然的方式让开发人员掌握Java。 本书适合Java开发人员阅读。

本书把趣味游戏开发应用于Python编程教学，通过介绍12个由易到难的趣味游戏案例的编写过程，带领读者从零基础开始学习。本书共13章，系统讲解了Python语言基本概念、开发环境搭建、循环、列表、数据类型、条件、复合运算符、字符串拼接、布尔变量、数组、函数、列表操作、面向对象编程等基础知识，还介绍了图片操作、文件读写、声音播放、异常处理等较为实用的编程技能。所有这些知识和技能，都通过游戏案例讲解和展示，贯穿各章，还给出了一些练习，帮助读者巩固所学的知识。附录A给出了这些练习题的答案，附录B给出了Python语法知识在书中相关章节的索引。 本书适合不同年龄层次的Python编程初学者阅读和自学，也可以作为中学生、大学生学习程序设计的教材和少儿编程培训机构的参考教材。

本书基于Python讲解了信用风险管理和评分卡建模，用漫画的风格，从风险业务、统计分析方法、机器学习模型3个维度展开，详细讲解了信用风险量化相关的数据分析与建模手段，并提供大量的应用实例。作者在多家知名金融公司从事算法研究多年，经验丰富，本书得到了学术界和企业界多位金融风险管理专家的高度评价。 全书一共9章，首先介绍了信用风险量化的基础，然后依次讲解了信用评分模型开发过程中的数据处理、用户分群、变量处理、变量衍生、变量筛选、模型训练、拒绝推断、模型校准、决策应用、模型监控、模型重构与迭代、模型报告撰写等内容。 所有章节都由问题、算法、案例三部分组成，针对性和实战性都非常强。

《超好玩的Python少儿编程》是写给青少年读者的编程学习用书，主要通过游戏及作品的实例来讲解Python的编程方法，引导青少年在快乐中学习编程。通过游戏编程实例及有趣的作品，让青少年参与其中，培养他们独立分析问题和解决问题的能力，提高他们的探索精神，为今后进一步深入学习编程打好基础。 《超好玩的Python少儿编程》根据教学实践来编写，采用青少年感兴趣的游戏实例及应用程序实例等作为主线，由浅入深，读者学习本书之后可以自己动手编写游戏项目。 《超好玩的Python少儿编程》采用彩色、全图解方式，对游戏实例中每个步骤的代码都进行非常细致的讲解，读者只要跟着步骤去做，就能完成很棒的项目。 《超好玩的Python少儿编程》适合初学Python编程的青少年学习使用，也适合作为中小学信息技术课教师或培训老师的参考用书，同时也适

《Python程序员面试笔试宝典》是一本讲解Python程序员面试笔试的百科全书，在写法上，除了讲解如何解答Python程序员面试笔试问题以外，还引入了相关知识点辅以说明，让读者能够更加容易理解。 《Python程序员面试笔试宝典》将Python程序员面试笔试过程中各类知识点一网打尽，在广度上，通过各种渠道，搜集了近3年几乎所有IT企业针对Python岗位的笔试、面试涉及的知识点，包括但不限于Python基础与高级知识点、数据库、数据结构与算法、Python与爬虫、Python与数据分析和机器学习相关的知识点。所选择知识点均为企业招聘考查的知识点。在讲解的深度上，本书由浅入深地分析每一个知识点，并提炼归纳，同时，引入相关知识点，并对知识点进行深度剖析，让读者不仅能够理解这个知识点，还能在遇到相似问题时也能游刃有余地解决，而这些内容是其他同类书籍所没有

本书作者是一名自学成才的程序员，经过一年的自学，掌握了编程技能并在eBay找到了一份软件工程师的工作。本书是作者结合个人经验写作而成，旨在帮助读者从外行成长为一名专业的Python程序员。 本书包括5部分内容：靠前部分（~11章）介绍了编程基础知识，以及函数、容器、字符串、循环和模型等概念；第二部分（2~15章）介绍了编程范式和面向对象编程等知识；第三部分（6~20章）介绍了Bash、正则表达式、包管理器和版本控制等编程工具方面的知识；第四部分（第21~22章）主要涉及数据结构和算法方面的知识；第五部分（第23~27章）则是关于求职与团队协作的内容。 本书可以满足几乎所有想要学习编程的初学者。本书适合高中、大学阶段想要自学编程的学生，以及其他行业想入门编程的人，同时也适合作为编程入门的培训教材。

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《Python核心编程实践》按照高等学校大数据人工智能课程基本要求，以案例驱动的形式来组织内容，突出该课程的实践性特点。《Python核心编程实践》主要包含部分：Python基础入门、Python高级编程和Python项目实践。 Python基础入门包括的内容有：Python简介、环境准备与安装、Python基本数据类型、运算符、控制流语句、函数、数据结构、文件操作、模块化及错误和异常。 Python高级编程涉及：面向对象编程和Python高级语言特性。 项目实践则有：SMTP邮件发送、XML解析和网络编程。 《Python核心编程实践》内容安排合理，层次清晰，通俗易懂，实例丰富，突出理论与实践的结合，可作为各类高等院校教材，也可供广大程序设计人员参考。

本书作者是一名自学成才的程序员，经过一年的自学，掌握了编程技能并在eBay找到了一份软件工程师的工作。本书是作者结合个人经验写作而成，旨在帮助读者从外行成长为一名专业的Python程序员。 本书包括5部分内容：靠前部分（~11章）介绍了编程基础知识，以及函数、容器、字符串、循环和模型等概念；第二部分（2~15章）介绍了编程范式和面向对象编程等知识；第三部分（6~20章）介绍了Bash、正则表达式、包管理器和版本控制等编程工具方面的知识；第四部分（第21~22章）主要涉及数据结构和算法方面的知识；第五部分（第23~27章）则是关于求职与团队协作的内容。 本书可以满足几乎所有想要学习编程的初学者。本书适合高中、大学阶段想要自学编程的学生，以及其他行业想入门编程的人，同时也适合作为编程入门的培训教材。

《Python核心编程实践》按照高等学校大数据人工智能课程基本要求，以案例驱动的形式来组织内容，突出该课程的实践性特点。《Python核心编程实践》主要包含部分：Python基础入门、Python高级编程和Python项目实践。 Python基础入门包括的内容有：Python简介、环境准备与安装、Python基本数据类型、运算符、控制流语句、函数、数据结构、文件操作、模块化及错误和异常。 Python高级编程涉及：面向对象编程和Python高级语言特性。 项目实践则有：SMTP邮件发送、XML解析和网络编程。 《Python核心编程实践》内容安排合理，层次清晰，通俗易懂，实例丰富，突出理论与实践的结合，可作为各类高等院校教材，也可供广大程序设计人员参考。

《Python统计分析基础及实践》以Pytho3为基础，详细介绍了Python在统计分析中的基础知识和实践应用，全书大致 由数据整理、概率和统计推断三部分组成。其中在章对统计分析对象——数据的基本用语和数据的分类进行了介绍。 第2~3章介绍了汇总平均值和数据方差的计算方法，进而介绍了数据可视化的方法。第4~9章介绍概率相关知识，概率是 统计分析中不可缺少的数学知识。0~12章介绍主要的统计分析方法，如参数估计、假设检验、回归分析等。其中每章 都用一个例子贯穿始终，提出问题并用Python编程实现，以点带面，可帮助读者快速理解知识点，并通过编程让读者对统 计分析建立直观的理解。 《Python统计分析基础及实践》知识点全面，内容安排由浅入深、循序渐进，特别适合大中专院校金融、财务、统计、 计算机、人工智能、机器学习相关专业学生学习，也适