本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。

学习MicroPython和面向对象编程的基础 探索Pyboard、ESP8266和WiPy的强大特性 接入PC，加载文件、程序和模块 操作LED、定时器和变频器 使用串行接口和PWM控制外部设备 使用三轴加速度计组建和编程擦网球探测器 安装和编程LCD与触摸传感器扩展板 使用AMP音频板记录和播放声音

《Python TensorFlow机器学习实战》通过开发实例和项目案例，详细介绍TensorFlow开发所涉及的主要内容。书中的每个知识点都通过实例进行通俗易懂的讲解，便于读者轻松掌握有关TensorFlow开发的内容和技巧，并能够得心应手地使用TensorFlow进行开发。《Python TensorFlow机器学习实战》内容共分为11章，首先介绍TensorFlow的基本知识，通过实例逐步深入地讲解线性回归、支持向量机、神经网络算法和无监督学习等常见的机器学习算法模型。然后通过TensorFlow在自然语言文本处理、语音识别、图形识别和人脸识别等方面的成功应用讲解TensorFlow的实际开发过程。《Python TensorFlow机器学习实战》适合有Python基础的工程师阅读；对于有基础的读者，可通过《Python TensorFlow机器学习实战》快速地将TensorFlow应用到实际开发中；对于高等院校的学生和培训机构的学员，《Python TensorFlow机器学习实

在本书中，作者聚焦于微软的Power BI，并通过精准的演示，向读者清楚地展示如何在各种数据库和CRM应用程序上产生数据视觉效果。另外的福利就是，读者还可以了解如何在Azure应用程序中嵌入视觉效果。Cortana套件的整合确实是一个倍增器。 你将学到：— 数据可视化解决方案的市场调查。 — 如何使用普通和 的Power BI功能。 — 如何将嵌入式Power BI仪表板部署为Azure应用程序。 — 如何使用Microsoft SQL Server构建现代Power BI解决方案，并应用包括Cortana在内的Microsoft Stack。 — 如何在开源数据存储上构建一个视觉上令人满意的Power BI解决方案，即PostgreSQL。 — 如何解锁企业机密，例如通过将Power BI与Dynamics CRM集成并使用自然语言查询来梳理趋势，进而突出 相关的业务趋势。

本书介绍交互式设计的技术与技巧，讲述如何从目标用户的需求和期望出发，结合人类本身的心理特征和行为特点，用简单的方法创建易用、有效且让用户愉悦的设计。书中阐释了合理删除、分层组织、适时隐藏和巧妙转移这4个令交互设计成果程度简单易用的策略。第2版根据近年来交互设计领域的实践和发展，对书中案例进行了全面更新。

本书从开发中经常遇到的实际问题和开发中的关键技能、难点技术出发，对开发中经常遇到的实际问题和需要掌握的实用技能进行了系统的梳理、总结和提炼，编写了150个适用于Python开发各应用场景的解决方案，可以有效帮助学习者解决开发中遇到的各种实际编程问题。全书共分12章，包括核心基础应用、字符串处理、文件操作、GUI界面开发、图形图像与多媒体、Python与Office自动化、网络爬虫、数据处理Pandas、数据分析与图表、Web开发、程序打包及程序自动化等多方面的内容。本书将众多开发者多年沉淀的开发经验、技巧及实用示例、案例集一书，旨在帮助用户快速解决程序开发中的各种难题，达到高效开发各种软件项目的效果。本书是您在python学习中可靠的伙伴，也是拒绝平庸的指南。灵活使用本书的锦囊，可以助您更好地探索Python开发。本书不仅适合程序开发

本书融入美国斯坦福大学在 2025 计划中提出的“轴反转”教学理念，改变传统教学中以知识 讲授为中心的教学组织模式，以“先能力、后知识”理念组织教学。全书以 100 多个实际问题求解 案例为纽带，在各知识点间建立一种有机的联系，强化各知识点间的交叉融合和知识的反复再现， 在培养问题求解能力的同时掌握 Pytho程序设计基础知识与应用能力。 本书共分 10 章，内容包括 Pytho语言概述、turtle 画图、基本数据类型与运算、程序流程控制、 函数和代码复用、序列类型、集合与字典、异常处理、文件操作、数据分析与可视化。本书叙述清晰， 案例丰富，可使学生循序渐进地学会 Pytho编程技术和技巧。 本书适合作为高等学校计算机专业及其他相关专业的教材，也可作为计算机等级考试（二级） 的辅导教材，以及 Pytho程序设计爱好者的自学参考书。

本书以从零开发一个博客系统为例，介绍Django在日常工作中的应用。本书共分为四部分。靠前部分介绍编码之前的准备工作，包括需求分析、Web开发基础以及选型时Demo的练习。第二部分开始正式实现需求，介绍了环境配置、编码规范以及合理的项目结构划分。通过对Django各部分（Model、Form、admin、View）的介绍和使用，完成了一个基础的博客系统。第三部分在前面的基础上介绍Django第三方插件的使用，通过引入这些插件进一步增强我们的系统。很后一部分也是正式工作中必不可少的部分，包含调试代码、优化系统、压力测试以及自动化等内容。本书适合Python Web开发人员阅读。

本书是Node.js的实战教程，涵盖了为开发产品级Node应用程序所需要的一切特性、技巧以及相关理念。 从搭建Node开发环境，到一些简单的演示程序，到开发复杂应用程序所必不可少的异步编程。第二版介绍了全栈开发者所需的技术，包括前端构建系统、选择Web框架、在Node中与数据库的交互、编写测试和部署Web程序，等等。

本书的目标是教会读者使用重要的数据科学工具，从而为实施数据科学奠定坚实的基础。 读完本书后，你将掌握R语言的精华，并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容：先给出一些引人入胜的示例，以便你可以整体了解这一章的内容，然后再深入细节。本书的每一节都配有习题，以帮助你实践所学到的知识。 本书适合R数据科学家阅读

本书结合了机器学习、数据分析和Python语言，通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。 全书共20章，大致分为4个部分。部分介绍了Python的工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib；第2部分讲解了机器学习中的经典算法，例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等；第3部分介绍了深度学习中的常用算法，包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络；第4部分是项目实战，基于真实数据集，将算法模型应用到实际业务中。 本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。

本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。

本书深入探讨OAuth的运行机制，详细介绍如何在不安全的网络环境下正确使用、部署OAuth，确保安全认证，是目前关于OAuth全面深入的参考资料。书中内容分为部分，分别概述OAuth 2.0协议，如何构建一个完整的OAuth 2.0生态系统，OAuth 2.0生态系统中各个部分可能出现的漏洞及其如何规避，以及更外围生态系统中的标准和规范。

《计算机程序设计艺术》系列被公认为计算机科学领域的杰出之作，深入阐述了程序设计理论，对计算机领域的发展有着极为深远的影响。本卷为系列的第2卷，全面讲解了半数值算法，分“数”和“算术”两章。书中总结了主要算法范例及这些算法的基本理论，广泛剖析了计算机程序设计与数值分析间的相互联系。

本书把趣味游戏开发应用于Python编程教学，通过介绍12个由易到难的趣味游戏案例的编写过程，带领读者从零基础开始学习。本书共13章，系统讲解了Python语言基本概念、开发环境搭建、循环、列表、数据类型、条件、复合运算符、字符串拼接、布尔变量、数组、函数、列表操作、面向对象编程等基础知识，还介绍了图片操作、文件读写、声音播放、异常处理等较为实用的编程技能。所有这些知识和技能，都通过游戏案例讲解和展示，贯穿各章，还给出了一些练习，帮助读者巩固所学的知识。附录A给出了这些练习题的答案，附录B给出了Python语法知识在书中相关章节的索引。 本书适合不同年龄层次的Python编程初学者阅读和自学，也可以作为中学生、大学生学习程序设计的教材和少儿编程培训机构的参考教材。

本书使用在世界范围内拥有超多玩家的游戏《我的世界》（Minecraft）作为主线，让孩子在游戏的过程中体验编程的快乐，并学习到一些编程的基本技巧，包括重复执行、条件分支等，培养孩子的逻辑思考能力。书中结合大量的图片和卡通形象，对编程过程的每一步都有详细的介绍，轻松易懂。内容由浅入深，引导孩子一步步挑战难度更高的任务。

本书是Java 基础教程类图书，通过开发实际的桌面和移动应用，从实战角度指导读者快速上手Java编程。主要内容包括：Java、Eclipse 和Android Studio 的安装与设置，JShell 的用法，条件、循环、方法变量、类等Java 编程概念，函数创建，GUI 构建，代码调试，常见错误的规避。本书适合所有对Java语言感兴趣的初学者。

编程的核心是算法，学习算法不仅能教会你解决问题的方法，而且还能为你今后的发展提供一种可能。 《你也能看得懂的Python算法书》面向算法初学者，首先介绍当下流程的编程语言Python，详细讲解Python语言中的变量和循序、分支、循环结构，以及列表和函数的使用，为之后学习算法打好基础。然后以通俗易懂的语言讲解双指针、哈希、深度、广度、回溯、贪心、动态规划和很短路径等经典算法。 《你也能看得懂的Python算法书》适合有编程基础的算法爱好者阅读。

《Python开发实战》来自真正的开发现场，是BePROUD公司众多极客在真实项目中的经验总结。 作者从Python的环境搭建讲起，介绍了Web应用开发方法、任务管理，以及评审、测试及高效部署、服务器调试等内容，尽可能网罗了Python开发流程中所涉及的方方面面。在这里，Python仅仅是一个载体，很多知识点在非Python下也适用，这也是本书大的特色所在。 《Python开发实战》适合有基础的Python开发者，以及使用PHP或Ruby进行网页开发的读者阅读。

本书为《Visual FoxPro程序设计与应用教程》的配套指导书，包含了数据库系统基础、数据库与表的基本操作、结构化程序设计、关系数据库标准语言SQL、表单的设计和应用、查询和视图、报表、菜单设计、项目管理器等内容的知识体系和学习纲要、实验环节、测试练习、常见错误和难点分析等。 本书既可以作为《Visual FoxPro程序设计与应用教程》的实践教材，也可以作为高等学校成人教育的培训教材或自学参考书。

本书深入探讨OAuth的运行机制，详细介绍如何在不安全的网络环境下正确使用、部署OAuth，确保安全认证，是目前关于OAuth全面深入的参考资料。书中内容分为四大部分，分别概述OAuth 2.0协议，如何构建一个完整的OAuth 2.0生态系统，OAuth 2.0生态系统中各个部分可能出现的漏洞及其如何规避，以及更外围生态系统中的标准和规范。

本书通过丰富的示例和详细的讲解，介绍了React Native这款JavaScript框架。在React Native中利用现有的JavaScript和React知识，就可以开发和部署功能完备的、真正原生的移动应用，并同时支持iOS与Android平台。除了框架本身的概念讲解之外，本书还讨论了如何使用第三方库，以及如何编写自己的Java或Objective-C的React Native扩展。第2版结合当前开发实践，新增了有关平台特定组件、状态管理和Expo应用的内容。