Windows Presentation Foundation (WPF) 是.NET Framework 3.0 的关键组件，是支持下一代视窗应用程序表现层编程的平台，也是微软新发布的Vista操作系统的核心开发库之一，主要负责图形显示。本书是针对那些对用户界面开发感兴趣的软件开发人员编写的，易于理解，适合那些.NET的新手，并有助于理解像Microsoft Expression Blend这样产品的精髓。 本书适合各层次Web开发人员阅读。

数千名微软精锐开发人员的经验和智慧，最终浓缩在这本设计规范之中。与上一版相比，书中新增了许多评注，解释了相应规范的背景和历史，从中你能聆听到微软技术大师Anders Hejlerg、Jeffrey Richter和Paul Vick等的声音，读来令人兴味盎然。

本书是.NET 程序员进阶修炼的之作，由拥有多年开发经验的资深.NET 技术专家对C# 和.NET 中实用的、关键的和难以理解的知识点进行了深入解析，旨在帮助读者在尽可能短的时间内以 尽可能低的学习成本去掌握那些最应该被掌握的知识。书中的每个知识点都辅之以精心设计的案例，易 于理解，实践性强。 全书共17 章，分为两个部分：第一部分（1~5 章）主要讲解了C# 语言中的一些关键知识点，如类 型、泛型、委托、事件、对象、LINQ 等；第二部分（6~17 章）则对.NET 中的关键知识点进行了深入剖 析，如程序集、流和序列化、加密与解密、网络编程、.NET Remoting、在.NET 中操作XML、.NET 应 用程序配置、基于角色的安全性、反射、多线程、对象生存期与垃圾回收等。

《深度学习图像识别技术：基于TensorFlow?Object?Detection?API和OpenVINO工具套件》首先讲述了人工智能、深度学习、卷积神经网络、目标检测以及迁移学习的概念，接着详述了如何基于TensorFlow?Object?Detection?API框架从零开始搭建深度学习目标检测应用的开发环境，如何训练自己的目标检测模型，然后详述了如何基于OpenVINO工具套件优化模型、部署模型以及用C++和Python开发用户应用程序。然后通过工业光学字符自动识别、垃圾瓶自动分选、农作物病害自动识别和工业产品外观缺陷检测4个完整的深度学习目标检测工程案例来帮助读者加深深度学习图形检测的认识和理解。? 《深度学习图像识别技术：基于TensorFlow?Object?Detection?API和OpenVINO工具套件》适合从事AI行业相关技术的工程师阅读，也适合打算进入AI行业的大中专院校的学生学习参考。?

本书以新推出的MATLAB?R2016a软件为基础，详细介绍了各科学计算求解方法及其MATLAB在科学计算中的应用，是一本掌握MATLAB科学计算方法的综合性参考书。全书以科学计算在MATLAB中的应用为主线，结合各种应用案例，详细讲解了科学计算的MATLAB实现方法。? 全书分为MATLAB基础应用、科学计算和工具箱等三部分，共17章。基础应用部分详细讲解了MATLAB的计算入门知识、基本运算方法、图形的可视化以及编程方法等，这些都是掌握科学计算的知识。科学计算部分详细讲解了MATLAB的插值拟合、数据拟合、微分方程求解、微分方程及级数、线性方程(组)求解、非线性方程(组)求解、常微分方程(组)求解、概率统计计算、偏小二乘应用分析、人工智能算法等相关知识。工具箱部分介绍了模糊逻辑工具箱、优化工具箱和偏微分方程工具箱。? 本书按逻辑编排，自始至终采用实例