本书共12章。第1章为R软件简明教程，供初学者参考与查阅；第2、3章分别为探索性数据分析、统计推断基础；第4、5、6、7章分别为随机数的生成、蒙特卡罗、随机模拟实验、随机过程计算机仿真；第8、9章分别为方差分析、回归分析；第10-12章分别为Bootstrap方法、EM算法、MCMC方法及其应用；附录介绍了随机数生成的高级方法。本书可作为普通高等院校统计、经济、数学等专业的统计软件、统计计算、统计实验等相关课程的教材，也可作为统计工作者的自学、参考用书。
本书为具有一定其他语言的编程经验的读者介绍Ruby的特征、Ruby中的编程方法和编程习惯。这些内容都是为了让读者能够边阅读Ruby的资料边进行实践性的学习所必须具备的基础知识。本书对Ruby的基础部分和元类、块语句这样独特的概念，以及由此产生的特有的文化进行了说明，以使读者能够了解到Ruby独特的思考方式。读完本书，读者就应该能够灵活地运用各种Ruby的类库，并能够掌握编写高水平的Ruby程序的基础知识。
