本书以作者在厦门大学完成的博士学位论文的部分研究成果,以及后续相关研究为主要取材,聚焦大数据分析的关键问题---属性约简,详细阐释了作者提出的计算大型决策系统的所有很小属性约简的独特方法。 此外,该
计算机在解题的过程中,无论是形成解题思路还是编写程序,都是在实施某种算法,本书对计算机算法的理论与应用进行了深入分析,首先阐述了计算机算法基础知识,而后分别论述了计算机神经网络算法与应用、数据挖掘算法与应用、MATLAB算法与应用、工程图形算法与应用、数字视频图像处理算法与应用、智能算法与应用、蚁群算法及其应用、群体智能算法及其应用、高维多目标进化算法与应用及视觉算法在智能车中的应用,很后分析了网络环境下计算机的安全性问题。本书可供计算机科学等相关专业本科生、研究生阅读,也可供从事计算机算法设计、分析与应用工作的教师与研究人员参考。