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Spark 是当今大数据领域最活跃、最热门、效的大数据通用计算平台，是Apache 软件基金会下所有开源项目中三大开源项目之一。 在“One Stack to rule them all ”理念的指引下，Spark 基于RDD 成功地构建起了大数据处理的一体化解决方案，将MapReduce 、Streaming 、SQL 、Machine Learning 、Graph Processing 等大数据计算模型统一到一个技术堆栈中，开发者使用一致的API 操作Spark 中的所有功能；更为重要的是Spark 的Spark SQL 、MLLib 、GraphX 、Spark Streaming 等四大子框架之间可以在内存中完美的无缝集成并可以互相操作彼此的数据，这不仅打造了Spark 在当今大数据计算领域其他任何计算框架都无可匹敌的优势，更使得Spark 正在加速成为大数据处理中心的和的计算平台。 《大数据Spark 企业级实战》详细解析了企业级Spark 开发所需的几乎所有技术内容，涵盖Spark 的架构设计、Spark 的集群搭建、Spark

本书是北京市高等教育精品教材立项项目，全书以统计分析的应用需求为主线，以通俗易懂的语言对SPSS中的主要统计分析方示和枋心思想进行系统的介绍，并对基在SPSS中的操作实现步骤进行详尽说胆，同时配合应用案例分析，使读者能够较快领会方法的要点，掌握方法的实现操作，明确方法的适应特点，本书克服SPSS手册类教材中只注重操作说明而忽略原理讲解的不足，同时弥补了统计专业教材中只注重原理述论而缺乏实现工具的缺憾，是一本特色鲜明、具有广泛使用价值的精品教材。

本书对开放源码电子邮件系统及其安全做了全面而详细深入的介绍。 全书分为三个部分17章。部分包括1到6章，介绍了电子邮件系统的基础知识。第二部分是7到13章，选取了目前最为流行的3种开放源码邮件软件send、q和Postfix，有针对性地介绍了怎样使用它们建立安全的邮件环境，另外着重介绍了防止开放式转发和阻挡垃圾邮件的方法。第三部分是14到17章，介绍了邮件服务安全方面的高级知识，包括防火墙、SASL、POP3和IMAP服务器安全等技术。 本书内容安排循序渐进，实例丰富，无论是对专业的电子邮件管理员还是普通的电子邮件技术学习者均能有所帮助。

《控制系统的MATLAB仿真与设计》以MATLAB7.1 为仿真平台，系统地介绍了控制系统分析、设计及仿真的基本概念、原理和方法，全书共分十四章，主要包括:MATLAB基础，数据结构，可视化，程序设计，数值和符号计算，控制系统的分析和设计，控制系统仿真及应用等内容。同时，为了帮助读者进一步掌握《控制系统的MATLAB仿真与设计》内容，在附录中可查阅相关的MATLAB命令和函数库。 《控制系统的MATLAB仿真与设计》可作为自动化、电子信息等工科电气信息类本科专业“MATLAB语言及应用”基础课程教材，也可作为高年级学生“控制系统CAD与仿真”专业课程教材，同时适于作为“系统建模与仿真”课程参考教材，还适于作为自动控制原理、现代控制理论、系统工程等相关课程的辅助教材，也可作为工程技术人员的参考用书。

《数据存储技术与实践》试图以时间轴的方式描述自20 世纪50 年代IBM 的个硬盘出现以来，整个存储工业及技术的演进。本书内容聚焦于存储的技术演进，除基本技术的描述外，重点放在数据中心在云计算及大数据环境下存储新技术出现的背景、新技术架构、原理及实现，同时本书也把一部分内容放在具体的存储解决方案及实际运维管理中。 作为存储知识技术类图书，本书可以用于高校信息管理专业的教材或参考书，也非常适合信息管理专业技术人员、IT 经理人等专业人士阅读参考，为技术专家、高校学生以及更多愿意了解和投入到存储浪潮中的人们搭建一座桥梁。

本书系统地介绍了PID控制的几种设计方法，是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶，同时融入了外同行近年来所取得的成果。 ????全书共分14章，包括基本的PID控制、PID控制器的整定、时滞系统的PID控制、基于微分器的PID控制、基于观测器的PID控制、自抗扰控制器及其PID控制、PD鲁棒自适应控制、模糊PD控制和专家PID控制、神经PID控制、基于遗传算法整定的PID控制、伺服系统PID控制、迭代学习PID控制其他控制方法的设计与仿真，以及PID实时控制的C 语?设计及应用。每种方法都给出了算法推导、实例分析和相应的MATLAB仿真设计程序。 ????本书各部分内容既相互联系又相互独立，读者可根据自己的需要选择学习。本书适用于从事生产过程自动化、计算机应用、机械电子和电气自动化领域工作的工程技术人员阅读，也可作为大专院校工业自动化、自动控制、机械

本书以Java为描述语言，介绍了数据结构与算法的基本知识。书中结合企业界的工程实践提炼教学内容，特别对数据结构中易混淆的问题进行了梳理，对每一个问题提出不同的解决方案。本书是一本的数据结构方面的教材。

CDA数据分析师系列丛书按照数据分析师规范化学习体系而定，对于一名初学者，应该先掌握必要的概率、统计理论基础，包括描述性分析，推断性分析，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等内容，这在《从零进阶！数据分析的统计基础》中进行了专业详细的讲解。其次，数据分析需要按照标准流程进行，即数据的获取、储存、整理、清洗、归约等系列数据处理技术，这在《如虎添翼！数据处理的SAS EG实现》中利用SAS EG和编程技术进行了操作过程的详解。经过处理的数据需要根据业务问题，利用相关方法进行建模分析，得出结果，结果检验，绘制图表并解读数据，这在《CDA数据分析师系列丛书：胸有成竹！数据分析的SAS EG进阶》中进行了详细的讲解和操作分析。 CDA数据分析师丛书整体风格是“理论>技术>应用”的一个学习过程，目的在于商业业务应用、

目前，国内的单一IT系统技术已相对成熟，IT逐步靠近业务，如何提高系统的协同整合能力成为IT主管的关心重点，其关键所在就是有别于传统系统的灵活扩展考量因素及架构方法。本书采用面向服务的架构（SOA）与企业架构相结合的方式，基于企业应用整合的实践模式，结合SOA成功案例，阐述企业级应用系统的特色及架构方法，并全方位地展示SOA信息系统的架构建模过程。本书具体阐述的内容包括：架构不是单纯解决问题，而是为设计活动建立一套清晰框架及思维方式；SOA是全方位的架构体系，包括企业架构、业务架构与应用架构；SOA的协同整合形成无边界的信息流，以此改善占据企业80%整体业务的运转性能；SOA是沟通业务与技术的语言，其架构的关注点是系统的适变性；完善的SOA架构设计具有一套完整而关联一致的、反映全息视角（视点）的模型系统。

软件架构是一系列相关的抽象模式，用于指导大型软件系统各个方面的设计。本书就是一个关于软件架构的坚实、可重用且易于访问的知识库。本书分 4 个部分来介绍软件架构相关的内容。其中，基础知识部分为软件架构打下基础；设计架构部分关注表现层和业务层；支撑架构部分涵盖 3 个可用于构建各种子领域的支撑架构；基础设计部分介绍了多样化持久化、NoSQL 数据存储、SQL、Entity Framework 和关系型数据库等内容。本书着重介绍软件架构相关的内容，非常适合软件架构师和想成为软件架构师的人阅读，而且首席开发者和各种.NET 应用程序的开发者也能从本书获益。

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