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本书是一本介绍机器视觉的书,内容丰富,通俗易懂。它提供了所有必需的理论工具,并且展示了如何将它们应用到实际的图像处理与机器视觉系统中。本书包含许多编练习,有助于学生深入理解实用图像处理算法的发展。本书从回顾数学原理开始,继而讨论数字图像处理中的关键问题,比如图像描述与特征、边缘检测、特征提取、分割纹理和形状等。本书还讨论了图像匹配、统计模式识别、语法模识别、聚类、扩散、自适应轮廓、参数变换和连贯性标记,介绍了一些重要的应用,包括自动目标识别。连续性和化是本书反复陈述的两个主题。本书适用于电气与计算机工程、计算机科学以及教学专业的高年级本科生与研究生,对于相关的工程技术人员也极具参考价值。本书中包括书中用到的所软件与数据。
你为搭建快速而又高效的Web应用做了多少准备?从可能影响性能的基础架构局限性到搭建更强大浏览器应用的诸多创新技术一一包括HTTP%26nbsp;2.0和xHR改进、服务器发送事件(SSE)、Web
内容简介
本书是一本介绍机器视觉的书,内容丰富,通俗易懂。它提供了所有必需的理论工具,并且展示了如何将它们应用到实际的图像处理与机器视觉系统中。本书包含许多编练习,有助于学生深入理解实用图像处理算法的发展。本书从回顾数学原理开始,继而讨论数字图像处理中的关键问题,比如图像描述与特征、边缘检测、特征提取、分割纹理和形状等。本书还讨论了图像匹配、统计模式识别、语法模识别、聚类、扩散、自适应轮廓、参数变换和连贯性标记,介绍了一些重要的应用,包括自动目标识别。连续性和化是本书反复陈述的两个主题。本书适用于电气与计算机工程、计算机科学以及教学专业的高年级本科生与研究生,对于相关的工程技术人员也极具参考价值。本书中包括书中用到的所软件与数据。
抛弃你对于C语言的那些陈旧观念吧。你应该重新学习这门编程语言,它早已改变了过去的面貌。在《21世纪C语言(影印版)》中,你将了解到在其他C语言书籍中所缺失的那些近期新技术。C语言不仅仅是现代编程语言的基石,它本身也是一门现代语言,尤其适合于编写高效的、很好的应用程序。你需要放弃那些只有在大型机时代才有意义的旧习,转而选择相应的工具来使用这门改进的极其简单的语言。无论目前你是哪门编程语言的拥护者,你都不得不承认C语言也很出色。《21世纪C语言(影印版)》的作者是克莱门斯。