优秀的电子游戏相比伟大的电子游戏差在哪里？为什么一个简单的动作（如 跳”）在不同的电子游戏中给人的感觉会不一样？是什么成就或者毁掉一款电子游戏？是什么让玩家爱上或是讨厌一款电子游戏……本书通过详尽地剖析特定的电子游戏，定义了以往无法被定义的东西——游戏感，进而解答了上述问题。? ? ????本书通过一种深入浅出的、非技术的风格介绍了游戏感的定义、测量方法、产生原理及未来，讨论了人类感知、认知的机制及心理学方面的相关知识，提供了超过直觉的判断电子游戏的工具，展示了塑造游戏感的具体细节，并通过实际案例告诉读者如何分析、测量、创造游戏感。力求帮助读者探索游戏感这个重至关重要却常常被忽略的领域，掌握如何创造更好的电子游戏，让自己的电子游戏给玩家的感受良好。? ???? ????伟大的电子游戏不仅仅是一件产品
《模式识别与人工智能（基于MATLAB）》将模式识别与人工智能理论与实际应用相结合,?以酒瓶颜色分类为例,?介绍了各种算法理论及相应的?MATLAB实现程序。全书共分为10章,?包括模式识别概述、贝叶斯分类器的设计、判别函数分类器的设计、聚类分析、?模糊聚类、神经网络分类器设计、模拟退火算法的分类器设计、遗传算法聚类设计、蚁群算法聚类设计、粒子群算法聚类设计，覆盖了各种常用的模式识别技术。
《数字图像处理：原理与实践（MATLAB版）》全面系统地介绍了数字图像处理技术的理论与方法，内容涉及几何变换、灰度变换、图像增强、图像分割、图像去噪、小波变换、形态学处理、多尺度融合、偏微分方程应用、正交变换与图像压缩、边缘及轮廓检测、图像复原、图像去雾、多尺度空间构建与特征匹配等15大核心话题。工欲善其事，必先利其器。《数字图像处理：原理与实践（MATLAB版）》所有算法均配有完整的MATLAB实现代码，并以此为基础详细介绍了MATLAB中与图像处理有关的近200个函数的使用方法，便于读者学习与实践。此外，《数字图像处理：原理与实践（MATLAB版）》还提供了丰富的在线支持资源，方便为读者答疑解惑及提供辅助资料下载。
